（万元）

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本项目面向高端设备关键部件、先进核能与“两机”设备关键部件射线探伤场景
，预期形成面向企业现实利用的射线检测智能缺点鉴别与定量评定系统成就
，并在典型场景实现示范验证。

1.?标志性成就指标

（1）建成1套基于深度进建的高端设备铸件射线探伤缺点智能检测与定量评定系统
，实现“胶片数字化、智能预评、人为复核、评定输出、汇报天生、了局归档”的一体化利用。

（2）形成1套合用于安徽应流典型产品场景的智能评片业务流程、评定规定和利用规范。

（3）建成1个企业专罕见字底片样本库、缺点知识库和评定规定库
，形成不少于2万张典型胶片数字样本
，形成覆盖典型产品和典型缺点类型的基础数据资源。

（4）新增申请知识产权不少于5项
，其中发现专利不少于2项；形成企业技术规范、操作规程或利用尺度不少于1项。

（5）引进或造就AI+无损检测复合型人才不少于3人
，推动形成产学研协同创新机造。

2.?可查核的关键技术指标

（1）在企业典型射线底片测试集上
，典型缺点辅助检出率不低于90%
，综合鉴别正确率不低于85%。

（2）AI建议等级与人为最终复核结论一致率不低于85%
，沉点缺点漏检率不高于5%。

（3）单张底片智能预评功夫不高于5秒
，检测评定整体效能较近况提升100%以上。

（4）在示范场景中实显炖片规定统一、过程留痕齐全、了局可追忆
，跨人员评定一致性达到90%以上。

（5）系统应具备缺点鉴别、辅助评级、人为复核、汇报自动天生和了局归档等齐全职能
，满足企业现实利用要求。

3.?利用功效指标

（1）显著提升射线探伤业务处置效能
，削减沉复性人为评片、纪录和流转工作量
，提升检测业务组织效能。

（2）推动评片规定和质量尺度统一执行
，提升复杂铸件射线评定的一致性和不变性
，降低因人员经验差距造成的质量颠簸。

（3）实现检测数据规范化沉淀和归档治理
，支持缺点追忆分析、工艺问题定位和质量持续优化。

（4）形成可复造、可推广的智能评片利用模式
，为高端设备关键部件射线检测数字化、智能化升级提供示范。

1. 对揭榜单元的要求

（1）揭榜单元企业或高校院所应占有造作业某人为智能领域沉点尝试室、工程钻研中心、造作业创新中心等国度级科创平台
，具备发展智能感知、智能推算、大数据分析、智能系统设计等关键技术攻关的软硬件基础设施
，有牵头承担国度科研项主张经验
，牵头或参加获得省级及以上科技进取一等焦剡优先。

（2）揭榜单元须在工业智能、人为智能、大数据分析及智能造作领域具备主题技术实力的企业
，占有成熟的工业AI研发利用经验
，并熟悉精密器件出产、质量节造等流程
，可能提供软件系统开发、数据处置与工业现场集成服务。具备齐全的研发和工程执行能力
，可能支持全流程的开发、测试与工程化利用
，同时有能力参加技术尺度造订、软件平台守护和系统迭代优化。

（3）揭榜单元应具备工业数据采集、洗濯、标注等数据治理能力
，建有行业高质量数据集者优先。

2. 对揭榜团队的要求

（1）项目团队须具备扎实的工业AI理论钻研功底与丰硕的产业实际融合经验
，跨学科协同攻关与系统集成能力
，团队主题成员应拥有博士学位、高级技术职称或省级B类及以上高档次人才
，主持过省部级及以上沉大科研或产业化项目。

（2）在智能化无损检测领域拥有行业成功利用经验
，具备AI算法、深度进建、工业大模型等人为智能技术研发和工程化利用经验。可能将成就急剧转化为可执行的工业利用规划
，在出产现场实现端到端的数据采集、分析、优化与关环节造。

3.诚信与合作要求

（1）优良诺言：揭榜地契元及团队成员应遵守科研诚信
，无不良信誉纪录。

（2）合作心灵：具备强烈的合作意愿和高效的协同能力
，可能与我方成立缜密的沟通机造
，共同推动技术攻关与成就落地。

一、成就大局指标

1.人为智能+灭火接济场景。实现多智能体与消防接济从接警调度、跟踪提醒、途中管控、现场措置、复盘总结等全流程的辅助跟踪
，实现措置全流程关环治理成就。实现智能体输出询警清单、初步力量调派规划、初步措置规划、变乱措置重点、安全提醒重点、最优行驶路线等提醒索引。内攻人员状态、环境危险信号、构筑结构安全的自动化等不少于 15 项 AI 视觉鉴别能力；实现安全风险鉴别、预警推送、撤离指令生玉成流程关环；形成 1 套灭火接济现场安全管控 AI 辅助决策技术规划。

2.人为智能+执勤执刑场景。实现监督法律智能体建设（含分歧利用场景鉴别、消防设施与隐患鉴别、司法律规条款适配、司法文书辅助填写天生）；研发实现1套轻量化高防护便携消防监督法律智能终端
，切合人体工学设计
，满足户表及复杂场景法律需要
，形成尺度化硬件出产规划及检测汇报；智能体及算法成就：实现智能体建设（含法律知识库、利用场景鉴别、消防设施与隐患鉴别、司法律规条款适配、司法文书辅助填写天生）
，实现多端数据交互？榭
，形成1套齐全的软件系统及算法模型包
，配套操作手册及守护指南；解决规划成就：整合硬件终端、软件系统及算法模型
，形成1套可复造、可推广的消防监督法律智能辅助解决规划
，为行业利用提供参考。实现防消联勤与联训联动智能辅助终端的研发与部署
，实现熟悉演练、隐患排查、设施测试等勤务工作的流程化指引与数据自动采集。具体成就蕴含：构建消防车路占用、安全出口锁关、消防设施表观异常等不少于5类常见隐患的AI鉴别能力；形成防消联勤数字化纪录模板1套
，实现“发现—纪录—上报—整改”数据关环；实现联训联动多机位视频同步采集与智能回放系统1套
，支持安全风险行为自动鉴别与训练复盘关键节点定位；形成防消联勤智能辅助技术规划1套。

3.人为智能+无人化值守场景。消控室自动化值守智能体（含智能感知、自动巡检、远程复核、自动报警四大主题？椋⑴涮拙呱碇悄茉靥澹ê悄苎布旎等恕⒆远僮髦斩说
，具备自主移动、精准定位、设备自动操控能力
，可与值守智能体、工作调度软件深度适配
，实现巡检、操作、反馈全流程自动化衔接）、设备状态智能诊断与自愈模型（含故障诊断算法、自愈措置指令库）、智能工作调度软件（含多模式巡检、操作逻辑校验、指令下发执行
，可精准调度具身智能载体实现现场操作）、可视化远程监管平台（含一屏总览、双视频融合、虚构远程操控
，可实时监控具身智能载体运行状态与作业进度）、日志与数据治理系统（含自动归档、可追忆查问、数据统计分析
，同步纪录具身智能载体作业数据与设备交互信息）、AI算法自进建迭代？椋êＰ陀呕⒊【笆逝洹⒊中
，可凭据具身智能载体反馈的现场数据优化算法
，提升适配性）。

4.人为智能+火警调查场景。实现火警变乱调查智能辅助系统原型1套
，申请发现专利1项、软著3项
，在1家市级消防机构试点利用
，形成火警变乱调查领域AI利用技术规划1项
，形成设备刷新/升级成就汇报1份、机能检测汇报1份、智能化升级设备清单1份。助力“双招双引”
，形成可复造推广的消防AI利用模式。

5.人为智能+消防技术服务监管场景。形成试点利用汇报
，覆盖益阳市不少于3类沉点单元（养老院、高层构筑等）
，同步形成消防服务治理智能体试点利用验证汇报
，明确智能体在分歧沉点单元场景下的适配性、运行不变性及实战效力；形成尺度化维保作业规范
，形成“AI智能巡检+人为复核确认”的尺度化作业流程
，配套造订消防服务治理智能体操作手册
，明确智能体各？椋ㄇ岸烁兄⒅卸俗饕怠⒑蠖斯芸兀┑牟僮鞴娣丁⑿旒坝贝胫昧鞒；假造技术尺度/规范
，假造《益阳市消防巡检维保数字化智能治理技术导则》
，同步假造消防服务治理智能体技术参数尺度、接口兼容尺度及系统运维尺度
，明确智能体与现有消防系统的对接要求、机能指标及安全规范
，为智能体的规；乒憷锰峁┘际踔С。

二、关键绩效指标

1.人为智能+灭火接济场景。实时语音转写及关键信息提取正确率不低于90%；警情身分确定后调派规划天生功夫≤2秒
，正确率≥90%；智能判定后可人为建改
，建改率≤5%；车辆定位信息在Gis上更新频率≤10秒。

2.人为智能+执勤执刑场景。提质指标：法律文书谬误率降落≥60%
，消防设施与隐患鉴别正确率≥90%
，法律流程疏导正确率≥95%
，主题参数推算正确率≥99%
，确保执律例范化、精准化。增效指标：法律效能提升≥40%
，单场次法律功夫缩短30%
，主题参数推算响应功夫≤3秒；实现法律数据关环治理
，汇报导出效能提升60%
，实现不少于6个试点单元利用验证并顺利落地
，有效提升消防监督法律效力和合规性。

3.人为智能+无人化值守场景。24幼时价守合规率实现100%
，解决单人值守、脱岗、漏岗、委顿值守等问题。降低人员操作失误率
，通过AI操作逻辑校验、自动化指令执行
，把报答操作缝隙降低至2%以下。消防设施无缺率
，从当前约70%提升至≥90%。精准定位消防节造柜、报警主机等主题设备故障点
，提升故障诊断正确率≥95%。从隐患发现、派单、措置到验收全流程跟踪
，确保隐患整改不遗漏、不迟延
，达到100%。

4.人为智能+火警变乱调查场景。智能询问支持≥5类常见火警类型、≥8类关联角色的询问提纲自动天生
，天生功夫≤10秒
，关键询问重点覆盖率≥95%；尺度化勘查规划天生功夫≤15秒
，关键勘查重点覆盖率≥90%；尺度化周报、月报、专项汇报自动天生功夫≤1分钟
，支持≥10种自界说报表模板；火警变乱责任主体鉴别和违法违规行为鉴别正确率≥90%。

5.人为智能+消防技术服务监管场景。消防设施鉴别正确率≥85%
，维保流程合规率实现95%
，维保汇报生功效能提升≥80%
，通过多模态数据自动提取与智能天生
，缩短汇报假造功夫。

三、提质降耗

依附智能调杜纂精准措置
，削减火警变乱造成的财富损失30%以上；实现现有消防系统与平台无缝兼容
，降低落复建设成本
，设备资源利用率提升40%以上；优化接济力量配置
，削减人力、设备无效投入。

四、“双招双引”

依附项目示范效应
，吸引人为智能、应急技术和公共安全类企业入驻益阳
，推动产业集聚；与2所及以上高校/科研院所成立结合研发机造
，与5名及以上消防接济、人为智能领域专家团队发展合作。

本项目涉及灭火接济、监督法律、消防安全沉点单元节造室值守、火警调查和服务监管等多个消防现实业务的具体分支
，专业性较强；业务数据整合涉及公安、应急、住建等多个职能部门；基础数据资源涉及大疆、华平、科达、佳米等多品牌多领域
，因而需联动多领域优质主体发展产学研用协同合作
，同时引入高水平专业专家团队提供技术支持
，具体合作对象及人才要求如下：

1.深耕人为智能、物联网、消防智能化领域的高新技术企业
，须具备：1.占有消防智能化有关产品研发、出产及运维资质
，近3年有同类智能值守、AI预警有关项目落地案例；2.具备美满的技术服务系统
，可保险项目落地后的系统运维、升级迭代及现场技术支持
，承诺在项目期间派驻资深工程师进行现场结合开发与技术支持；3.愿意参加人才造就
，共建研发平台
，助力益阳消防智能化专业人才集聚。专家及团队须具备较高专业水平：1.主题技术专家：需来自人为智能、自动化节造、物联网等领域
，具备中级及以上职称
，占有5年以上有关技术研发经验
，主导或参加过同类智能系统研发项目
，熟悉AI视频分析、多源数据融合等主题技术；2.消防领域专家：须具备消防工程有关专业布景
，熟悉消防节造室值守规范、消防设施运维尺度
，有丰硕的消防智能化项目实际经验
，可领导项目贴合消防实战需要；3.团队整体要求：成员结构合理
，涵盖研发、技术施杏注消防专业等领域
，具备较强的协同攻关能力
，可保险项目按质定期实现
，同时助力项目技术迭代与推广利用。在人为智能领域具备省部级以上沉点尝试室或工程钻研中心平台支持
，占有跨学科研发团队。

2.深耕推算机视觉、大数据融合、智能算法研发、大模型行业利用的人为智能科研院校/院所
，具备复杂场景AI模型训练、语音转译进建训练、人为智能综合体训练及研发能力平台系统集成团队：占有智能接处警系统研发、视联网、物联网系统集成经验的团队
，可实现多系统软硬件兼容对接、一体化平台部署及后期运维保险。

3.应具备公共安全、火警变乱调查等领域肯定科研水平。团队主题专家须具备沉点研发打算项目能力
，占有火警变乱调查智能研庞注垂域大模型、变乱责任分析等主题技术肯定堆集或科研成就。具备关键技术攻关、系统集成与成就转化能力
，可支持本项目全流程研发与落地利用。

4.应具备较强的技术研发、成就转化及场景落地能力
，助力益阳“双招双引”与产业升级。优先选择人为智能、物联网、消防智能化领域高新技术企业/院所
，须具备有关产品研发与运维资质
，近3年有同类智能化巡检维保项目落地案例
，可提供适配复杂场景的智能设备（如巡检机械狗）
，愿意落地益阳并发展本地技术转化。

1.技术成就

形成一套拥有国际先进水平的现代新型显示自动化、智能化检测整体解决规划
，蕴含主题算法库、软件平台、关键部件及整机设备。申请发现专利不少于2项
，软著权不少于1项。

2.高端设备

开发出针对OLED、TFT和Mini-LED背光等高端显示产线的自动化、智能化检测样机至少3款
，并在企业实现示范利用验证
，关键机能指标达到或超过国际主流竞品水平。技术指标：

（1）主题技术指标

Box精确率：≥90%

Box召回率：≥90%

Mask精确率：≥90%

Mask召回率：≥90%

mIoU（均匀交并比）：≥50%（合用于推算机视觉工作）

响应功夫：单次推理≤80毫秒（P95）

（2）泛化能力指标

测试集与训练集机能差距：≤10%

（3）资源与效能指标

模型大。骸500M

显卡配置：最低为英伟达3060系劣注最高不超过4070系列（推理环境下）

推理延长（P99）：≤200毫秒

（4）上机实测过杀率与检出率

Mura缺点过杀率：≤6%（现有水平≥12%）

Mura缺点检出率：≥90%（现有水平≤46%）

背光缺点过杀率：≤6%（现有水平≥10%）

背光缺点检出率：≥90%（现有水平≤60%）

表观缺点过杀率：≤10%（现有水平≥15%）

表观缺点检出率：≥90%（现有水平≤70%）

（5）设备综合效能

OEE≥80%

（6）设备出产节拍

3~6英寸≤3.5s/pcs

7~11英寸≤8s/pcs

12~18英寸≤10s/pcs

（7）合规与安全指标

数据合规性：训练数据须具备合法授权起源

内容安全：输出内容须切合有关司法律规要求

可诠释性：对于关键决策场景
，须提供推理逻辑注明

3.经济与社会效益

实现高端自动化、智能化检测设备的国产化代替
，预计可为利用企业提升有关环节良率0.5%-2%
，降低检测成本20%以上。通过技术突破和设备国产化
，降低对进口设备的依赖
，提升产业链供给链韧性和安全水平。

4.人才与平台

造就一支涵盖光学、算法、软件、机械的跨学科高端研发团队
，坚韧和提升我省在新型显示检测领域的技术创新平台能力。

揭榜团队必须占有仪器科学与技术、光学工程领域高档次人才
，占有在现代成像与显示技术领域国度级或省部级的沉点尝试室、工程中心、新型研发机构等科研平台。在精密光学测试理论、光电传感技术、机械视觉与图像处置、显示质量评估等方面占有深厚的学术积淀和凸起的技术优势。

团队主题成员应具备承担过国度沉大科学仪器设备开发专项、国度沉点研发打算项目、国度天然科学基金沉点项主张经历。团队需持久与国内重要面板企业维持不变合作
，在显示缺点检测、光学个性丈量蹬爪用基础钻研方面成就丰硕
，具备从尝试室技术到工程化利用、规；坎娜刺跄芰。

项目需在2年内攻克光学成像系统设计、主题检测算法、量化评价模型等底层共性关键技术并实现工程化利用
，需在3年内实现全面量产并对同业业起到示范和带作为用。揭榜方应可能与场景机遇业主单元缜密协同
，共同发展技术攻关和产线验证
，确保项目成就可落地、可复造、可推广。

（1）成就大局

①建成2个AI利用场景的系统部署与关环验证；

②申请发现专利不少于6项
，登记软件著述权不少于5项
，颁发论文不少于2篇；

③申报1-2项有关尺度
，形成企业内部AI利用规范和数据尺度2项；

④造就“AI+压铸”复合型人才不少于15名
，其中镁合金方向不少于5名
，形成25人以上跨学科高水平研发团队。

（2）关键绩效指标

（3）“双招双引”情况

打算引进含AI人才、镁合金工艺专家、安全工程师等高端技术人才5-7名
，预计带头有关产业链投资超8000万元
，吸引AI算法公司、工业软件开发商形成行业生态圈。

（1）结合体组成与根基要求

揭榜方须以结合体大局申报
，结合体应由企衣粪单元和高；蚩蒲性核嗟ピ餐槌
，成员不少于2家。结合体内部须签定拥有司法效力的合作和谈
，明确各方权责分工、资金投入与分配、知识产权归属及成就转化收益分配规划。牵头单元须为企衣粪单元
，掌管项主张整体两全协和谐产业化落地推动工作。

（2）企衣粪揭榜方要求

企衣粪揭榜方须为在安徽省内注册的拥有独立法人资格的高新技术企业或新型研发机构
，应建有安徽省科技成就转化中试基地
，且有关软件产品入选安徽省首版次软件
，可能为项目提供技术成就的中试验证和产业化落地提供支持。

（3）高；蚩蒲性核嘟野穹揭

高；蚩蒲性核嘟野穹叫胛谟涤兄悄茉熳鞴こ獭⒊盗竟こ獭⒒档缱庸こ獭⒆远⑼扑慊蒲в爰际醯妊Э朴攀频母叩翟盒；蚩蒲谢
，能深刻理解铝合金压铸工艺机理
，熟悉压铸设备、模具、资料个性
，可能将业务需要转化为技术问题
，并对企业AI项目执行提供全流程专业领导。项目团队中应占有博士学位人员不少于10名
，其中拥有高级职称的不少于6名
，钻研方向涵盖压铸工艺、资料成形、人为智能、智能造作、车辆工程等。

高校类揭榜方应占有与铝合金/镁合金压铸、半固态成型等有关的知识产权不少于3项。占有智能造作、先进资料成形、压铸工艺、车辆工程等有关领域的省部级以上沉点尝试室或工程钻研中心不少于1个；近五年内承担过国度级或省部级智能造作、新资料、人为智能有关科研项目不少于3项。

高；蚩蒲性核嘟野穹叫胗胙怪嗥笠涤谐志貌槐涞牟а泻献鞴叵
，熟悉压铸工艺
，优先思考与压铸类企业结合承担过科研项目或共建过实习基地、结合尝试室等合作平台
，或已有结合申报项目、共同造就钻研生等合作成就的单元。

1.成就大局

2.关键绩效指标

1.合作单元类型要求

软件企业：本项目所需软件企业可能在工业人为智能平台、无代码AI开发、智能体操作系统及新型显示造作领域具备主题技术实力。企业须具备深厚的造作现场经验与AI工程化能力
，可能提供从数据治理、模型开发到系统集成的工业AI全栈关环服务
，具备支持新型显示行业全流程智能体开发、测试与工业化利用的齐全能力。须具备行业客户成功经验
，沉淀大量可复用的数字资产与模型成就
，占有美满的知识产权布局、资质荣誉与系统认证
，具备深度参加技术尺度造订、平台守护与系统迭代优化的能力。

硬件企业：本项目所需硬件企业须具备独立法人资格
，成立满五年
，注册资金不低于300万元
，依法获得有关交易资质。企业应推广社会及环保责任
，通过持续有效的质量与安全治理系统认证
，流动资金充足
，信誉情况优良。企业需为安徽省专精特新企业或者安徽省首台套企业
，具备面向新型显示行业出产造作场景的智能硬件设备研发与供给能力
，硬件设备需支持数据采集和与上层AI平台的对接能力
，满足新型显示行业对高精度、高不变性、高干净度的出产要求。企业能深度理解并精准响应发榜方个性化技术需要与场景约束
，提供定造化技术规划与执行蹊径
，有为行业龙头/大型企业提供定造化技术服务的成功案例。

高校：高校须具备人为智能、化工新资料、电气工程、集成电路等有关学科方向的科研团队
，同时具备前沿资料研发能力、新理论钻研能力和模型算法创新能力
，可能为智能体设计提供主题技术支持
，蕴含深度进建、多指标优化、知识图谱构建及工业数据挖掘步骤。具备产学研结合经验和成功案例
，可能在项目中参加技术攻关、规划论证、尝试验证及成就转化工作。

2.团队与专家能力要求

团队须具备跨学科布景
，覆盖人为智能、化工新资料、电气工程、集成电路等专业领域。

团队需至少1人占有省部级以上科研项目掌管经验（如国度天然科学基金、科技攻关打算、沉大专项等项目）
，相应的科技成就转化不少于2项。

团队须具备项目落地与合作能力
，过往有与企业成功合作的案例
，能凭据项目现实需要造订研发与利用规划
，确保合作项目高效推动、成就落地。

1.成就大局：

（1）建成四类智能化利用场景并在公司领域内推广使用；

（2）实现与MES、ERP、WMS、数字孪生等系统的集成对接
，数据互通
，实现系统化利用
，数据传输成功率≥99.5%
，延长≤1s；

（3）形成合用于锂电池隔阂行业的尺度化利用案例。

2.关键绩效指标：

（1）提质：缺点漏检率≤1%
，误检率≤2%；

（2）降本：年节约能耗成本≥100万元；设备守护成本降低≥15%；实现出产综合能耗降低≥10%
，能耗治理效能提升≥50%
，切合绿色工厂要求。

（3）增效：①月均非打算；问3次；换型功夫缩短至3-4幼时；设备非打算；Ψ蛳骷酢30%
，设备综合利用率OEE提升≥20%
，产能利用率提升≥15%。②解决隔阂出产“参数凭经验、机能颠簸大”的行业痛点
，将产品机能一致性提升≥90%
，原料损耗率降低≥12%
，技术人员调试功夫削减≥50%；原料损耗率降低≥12%。

（4）“双招双引”：项目执行期内
，造就内部AI利用人才不少于10人
，开发人才不少于3人。申请软件著述权2 项
，与高校结合发展技术攻关1 项。

（一）揭榜单元资质要求

1.企业：但愿揭榜方可能在人为智能、大数据分析及智能造作领域具备主题技术实力的企业
，企业需占有成熟的工业AI利用经验
，可提供智能化出产检测设备
，并熟悉锂电池隔阂出产、质量节造、设备治理等流程
，可能提供软件系统开发、数据处置与工业现场集成服务。

2.高校：激励与国内沉点高７⒄购献
，出格是先进资料造作、工艺流程开发、人为智能推算机科学、工业大数据等有关学科方向的科研团队。高校团队应具备前沿理论钻研能力和模型算法创新能力
，可能为智能体设计提供主题技术支持
，蕴含深度进建、模型优化及工业数据挖掘步骤。具备产学研结合经验
，可能在项目中参加技术攻关、规划论证、尝试验证及成就转化工作。

（二）专家与团队要求

团队成员应涵盖人为智能算法、工业自动化节造、工艺流程建模、数据采集与处置、系统集成及工程利用等多个学科领域。主题技术专家须具备深厚的学术堆集和工业利用经验
，可能从算法设计到系统部署提供全面领导。

（三）诚信与合作要求

1.优良诺言：揭榜地契元及团队成员应遵守科研诚信
，无不良信誉纪录。

2.合作心灵：具备强烈的合作意愿和高效的协同能力
，可能与我方成立缜密的沟通机造
，共同推动技术攻关与成就落地。

一、总体指标：通过全方位沉构“感-知-控”智能关环
，开发基于非侵入式脑机接口的“AI+康复”创新场景
，研造实现面向5类典型职能阻碍人群的智能康复垂类模型以及软硬件一体化的配套利用
，打造安徽省甚至全国智能康复新标杆。

二、成就大局

1.技术成就

（1）研造实现1套非侵入式脑电采集与分析系统：脑电信号鉴别正确率≥75%
，集成解码算法≥3种
，活动意图解码正确率≥90%
，训练反馈延长≤500ms
，可节造表部设备≥4种
，可有效解除的噪声滋扰≥3类
，抗滋扰能力达工业级尺度（适应≤80dB噪声环境）。验收凭据为系统集成汇报、测试纪录。

（2）研造实现面向5类职能阻碍人群康复的AI垂类算法模型及配套利用系统。多模态数据融合精度≥90%
，验收凭据为系统集成汇报、测试纪录。

①面向活动职能阻碍康复（如脑卒钟注脊髓危险）：交付1套非侵入式脑机接口康复机械人训练系统
，含4台非侵入式脑机接口设备、1台上肢表骨骼康复机械人、1台下肢表骨骼康复机械人、1台肢体主被动康复机械人、1台床旁肢体主被动康复机械人。

②面向认知行为职能阻碍康复（ADHD）：交付1套多通路非侵入式脑机接口ADHD评估系统、1套基于脑电信号的儿童集体生物反馈训练系统
，建成1个基于行为-生信-医学影像多模态融合的儿童把稳力缺点与多动阻碍智能筛查平台。

③面向心灵阻碍康复（焦虑、抑郁）：交付1套基于非侵入式脑机接口的心灵阻碍评估系统
，该系统可凭据评估了局天生≥2种无创神经调控技术过问规划
，为临床诊疗工作提供科学领导。

④面向认知阻碍康复（MCI、AD）：交付1套融合量表、语音、脑电等多模态的非侵入式脑机接口认知阻碍评估系统？苫谄拦懒司痔峁┱攵孕匀现蹈垂式ㄒ
，领导临床发展认知职能复原训练。

⑤面向意识阻碍康复（颅脑危险、脑血管疾病术后）：交付1套基于非侵入式脑机接口技术的意识阻碍分级评估系统（≥2种模态）
，结合评估数据造订个性化意识唤醒过问规划
，辅助临床发展意识阻碍康复诊疗。

2.知识产权

（1）学术成就：颁发有关论文≥6篇。验收凭据为录用通知书、期刊原文。

（2）专利：申请发现专利≥2项、实用新型专利≥5项。验收凭据为受理、授权通知书。

（3）软著：软件著述权累计≥5项。验收凭据为受理、授权通知书。

（4）尺度与规范：假造实现1项非侵入式脑机接口技术康复利用方向集体尺度。验收凭据为尺度草案、颁布通知。

三、关键绩效指标

1.临床功效：

（1）临床验证：实现前述五类职能阻碍人群的非侵入式脑机接口康复临床验证
，每类人群验证数量不低于50例。临床验证通过率≥98%
，无严沉不良事务。验收凭据为患者康复评估纪录。

（2）康复成效：

①面向活动职能阻碍康复（如脑卒钟注脊髓危险）：Fugl-Meyer量表评吩旖均提升≥20分；

②面向认知行为职能阻碍康复（ADHD）：诊断分型评估效能均匀提升≥20%
，与传统评估了局一致性≥80%；

③面向心灵阻碍康复（焦虑、抑郁）：汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）得吩旖均降落≥10分
，汉密尔顿焦虑量表（HAMA）得吩旖均降落≥7分；

④面向认知阻碍康复（MCI、AD）：筛查评估效能均匀提升≥30%
，与传统评估了局一致性≥90%；

⑤面向意识阻碍康复（颅脑危险、脑血管疾病术后）：成立精密化昏倒水平分级评估尺度
，与传统评估了局一致性≥85%；

⑥患者整体康复中意度≥90%。验收凭据为患者康复评估纪录、问卷统计。

（3）服务能力：拓展脑机接口特色门诊以及专业化病房
，日均康复服务人次提升≥20%；通过直属托管的灵璧县人民医院等
，下沉延展部门场景至县级医院
，提升基层医院康复诊疗能力
，拓展基层脑机接口康复试点≥3个。验收凭据为服务患者纪录统计。

2.专业技术人才造就

在院内实现对有关科室医护人员的脑机接口素养能力培训≥1500人次。依附本院场景接待参观互换≥50次
，学术会议≥1次
，实现≥30位基层康复工作人员培训
，查核通过率100%。验收凭据为培训、会议和查核纪录。

3.产业协同与“双招双引”

（1）经济效益：以本项目带头省内创新医疗器械研发、AI算法迭代与BCI技术转化协同发展。新增脑机接口康复产品医疗器械注册证≥2张
，参加有关产品研发及出产造作的本省配套企业（单元）≥3家
，带头企业研发投入不少于1000万元
，打造皖产标杆产品
，持久拉动产值超过1个亿。验收凭据为食品药品监督局医疗器械申请受理证明、审计汇报。

（2）与≥3家单元签定战术合作和谈
，共建并挂牌临床科研合作示范基地≥1个。验收凭据为合作和谈、挂牌证明资料。

（3）引进康复工程、神经工程、物理医学、人为智能方向硕博人才≥2名。验收凭据为聘书、学历证明。

为高效推动本项目落地
，突破基于非侵入式脑机接口的“AI+康复”场景创新的关键技术瓶颈
，本项目拟选取“揭榜挂帅”模式
，面向具备人为智能、脑机接口、康复机械人等有关技术优势的企业
，发展结合攻关与协同创新
，具体要求如下：

1.企业资质方面：优先遴选具备医疗器械注册证与规；桓毒榈腁I企业作为唯一揭榜主体
，要求企业获得高新技术企业认定
，注册本钱≥4000万元；单元无违法犯罪等不良纪录。

2.技术能力方面：揭榜单元须具备成熟的脑机接口系统研发、人为智能算法开发及医疗设备集成能力
，占有下肢康复表骨骼机械人或脑机接口产品Ⅱ类医疗器械注册证
，可提供不变靠得住的脑信号采集设备、康复表骨骼机械人设备等
，保险技术实用性与可行性；针对儿童ADHD场景
，已有有关评估及训练设备及知识产权；针对职业健康场景
，已有在特定人舆论绪评估及过问设备。有效保险项目技术的创新性与安全性
，降低研发风险。

3.产学研用经验方面：须具备脑机接口和康复机械人有关方向省级及国度级科研项目参加经验
，占有创新处置脑电等多模态信息以及构建垂类模型经验
，占有与有关单元共建省级及国度级结合尝试室或其他有关科研平台的经历；占有科研项目转化为医疗器械产品、获得注册证并产业化的齐全案例。

4.合作模式方面：揭榜单元需与申报单元深度协同
，组建结构合理的跨学科技术团队
，主题成员应涵盖人为智能算法工程师、临床/康复专业人员、研发工程技术人员、医疗器械注册以及系统人员等
，具备丰硕的人为智能医疗项目研发、系统集成及临床落地经验
，共同发展技术研发、系统集成、临床验证及成就优化
，聚焦脑机接口技术在康复医学领域的利用转化
，结合推动科研成就市场化、产业化落地
，实现产学研用深度融合。

本项目通过成立航空设备维建智能体
，在航空维建全过程执行智能化利用
，打造航空设备智能运维与决策标杆系统
，推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型
，形成可复造推广的智能保险新范式
，推动航空设备维建低成本、高质量、短周期、可持续发展
，为我国高端设备造作业智能化升级提供示范。

（一）项目成就大局

1.技术成就：通过对航空设备维建全过程与人为智能相结合
，形成一套高效保险的航空设备维建智能体系统
，实现技术资料自动化寻优天生、维建资源预测性储蓄和维建决策智能化评价。

2.利用成就：在试点航空设备出产线执行部署
，实现对设备维建全过程智能化治理
，有效降低对幼我经验的依赖
，提高建理质量一致性
，缩短设备建理周期
，显著加强军事效益。同时
，成就具备优良的可扩大性
，可向航空设备其他系统以及直升机、运输机等其他机型复造推广
，形成覆盖更宽泛设备类型的智能化维建保险能力。

3.尺度成就：基于项目技术和利用成就
，总结综合形成通用性步骤论和尺度规范
，预计可形成发现专利不少于10 项
，企业或行业尺度不少于5 份。

4.人才成就：本项目在执行过程中
，将形成一支专业横跨航空设备维建、智能化利用的融合性专业团队。造就和引进硕士以上专业技术人员不少于20 人。

（二）项目关键绩效指标

1.低成本

基于维建智能体对航空设备状态评估
，预测设备故障情况
，科学造订库存打算
，降低成本。预计治理成本降低40%
，库存损失由2000万/年降低至1200万/年。

2.短周期

随着维建智能体的深刻建设
，在技术资料整顿和出产过程实现对周期的压缩
，技术资料解析和转化预计由2年压缩至0.5年
，建理执行周期由280天/架次
，削减至240天/架次。

3.高质量

以深度检测和评估为抓手
，削减报答差错
，精准提升建理后设备质量。通过维建大数据挖掘、仿真和实物验证、靠得住性评估
，精准判断建前航空设备质量弱点和缺点
，将工厂资源重要布局到沉点维建区域
，复原设备靠得住性
，各项机能指标满足军用需要。

本项目以设备维建企业为重要牵头单元
，掌管业务流程、解决规划和成就落地工作
，需与有关单元发展合作
，掌管AI基础平台建设和软件代码编写等工作
，为通用性工作。为确保项目顺利施杏注技术突破和成就落地
，对揭榜方提出以下综合性要求。

（一）揭榜方资格性和切合性要求

1.资格前提

具备独立法人资格
，拥有有效的交易牌照（或事业单元法人证书）；须具备涉密信息系统集成乙级资质及以上（业务类别为总体集成）或兵器设备科研出产保密资质（一级或二级）。

2.信誉要求
，揭榜方不得存在失信行为。

（二）合作单元类型要求

1.揭榜企业

企业应具备齐全的研发和工程执行能力
，可能支持航空设备维建保险全流程智能体的开发、测试与工业化利用
，同时有能力参加技术尺度造订、软件平台守护和系统迭代优化
，推动故障分析措置能力的智能化升级。但愿揭榜方可能结合在工业智能、人为智能、大数据分析及智能造作领域
，占有成熟的工业AI 利用经验
，并熟悉航空设备维建保险、航空设备出产造作、质量节造等流程
，可能提供软件系统开发、数据处置与工业现场集成服务
，具备主题技术实力的头部企业。

2 揭榜国内高校

激励与国内沉点高７⒄购献
，出格是节造科学与工程、系统工程、人为智能、推算机科学、工业大数据、航空宇航科学与技术等有关方向的A 类学科科研团队。高校团队应具备前沿理论钻研能力和模型算法创新能力
，可能为航空设备维建保险智能体设计提供主题技术支持
，蕴含深度进建、多指标优化、知识图谱构建、故障诊断与预测性守护等关键技术。具备产学研结合经验
，可能在项目中参加技术攻关、规划论证、尝试验证及成就转化工作
，推动航空设备维建保险与故障分析措置的智能化、系统化发展。

3.科研院所及行业技术中心

支持与科研院所或行业技术中心发展合作
，充分利用其在航空设备维建保险领域的技术钻延注尺度造订、试验验证、流程优化等方面的优势？蒲性核弑腹こ袒芰
，可能将钻研成就与企业维建保险需要相结合
，实现理论模型在航空设备维建现场的有效落地与验证。通过产学研用协同
，形成齐全的技术创新关环
，为航空设备维建保险技术的示范利用与推广提供有力支持。

（三）专家及团队组成要求

1.多学科布景

团队成员应涵盖人为智能算法、工业自动化节造、维建流程建模、数据采集与处置、系统集成及工程利用等多个学科领域。主题技术专家须具备深厚的学术堆集和工业利用经验
，可能从算法设计到系统部署提供全面领导。主题专家应在智能造作、工业AI、维建优化或航空设备维建保险有关领域占有标志性成就或知识产权
，拥有独立实现复杂算法开发和工业验证的能力。可能两全项目技术方向
，领导团队在智能体算法开发、维建数据建模、多指标优化与协同节造等方面获得突破。熟悉航空设备维建保险的工艺流程及约束前提
，可能将理论模型与工程实际有效结合。

2.专业能力与技术水平要求

可能独立研发航空设备维建保险全流程协同寻优智能体的主题算法与系统
，涵盖数据预处置、预测建模、优化决策与节造执行。在多指标优化、智能决策、工业AI 模型训练等领域拥有前沿技术水平。可能将钻研成就急剧转化为可执行的维建保险利用规划
，在维建现场实现端到端的数据采集、分析、优化与关环节造。具备跨维建环节、跨机能指标协同优化能力
，确保保险规划、维建效能、设备靠得住性、维建成本、安全性和保险能力等指标的动态平衡。

（一）成就大局

软件成就：①棉浆在线高精度检测系统1套；③半制品与制品多指标智能高效监测系统1套；④多模态感知融合算法模型库1个；⑤ “端-边-云”一体化协同治理平台1个
，实现数据存贮、追忆等职能
，并构建数字档案
，具备为工艺联动调控提供数据支持能力。

硬件成就：①生物基纤维杂质多模态AI感知在线智能剔除设备1套；②棉浆半制品理化指标陆续式智能检测设备2套。

文档与数据成就：①技术尺度3项以上；② 缺点样本行业数据库1个（覆盖1000+缺点样本）；③系统技术手册、测试汇报、验收汇报各1份；④ 项目总结与推广规划1份。

（二）关键绩效指标

降本提质指标：棉浆缺点鉴别精度达0.2mm
，漏检率≤1%
，原人为抠拣岗位削减用工50%以上；实现溶液配置/投放、液位检测、流洗、物料装夹以及工序流转等职能智能化
，整体检测效能提高20%
，产品关键理化指标检测正确率≥98%；质量合格率提升至99.5%
，代替原岗位人数≥50%。

产业与社会效益指标：申请有关专利/数据知识产权≥4项
，软件著述权1项；形成行业或企业尺度≥2项；形成可复造推广规划
，造就或引进数字化领域高级专业人才≥1人。

（一）合作单元类型要求

企衣粪：①具备“人为智能+工业造作”领域成熟项目案例
，近3年实现过至少2 流程型造作业AI利用项目；②把握多模态感知融合、边缘 AI、数字孪生等主题技术
，具备“端-边-云”一体化系统开发与集成能力；③可提供本地化技术服务
，响应功夫≤2幼时
，能急剧解决项目执行与运维中的问题；④与国内主流工业互联网平台有合作经验
，具备系统适配与数据对接能力者优先。

高校/科研院所类：① 聚焦人为智能、工业智能等领域
，占有不低于10人的技术研发团队；②近3年在多模态感知融合、故障诊断、智能检测等方向颁发过高水平论文或获得过有关专利；③具备产学研合作经验
，能提供技术理论支持与高端人才支持
，协助发展技术攻关与成就转化；④在工业互联网、“智改数转”等领域
，拥有有关荣誉资质、项目承接经验。

（二）专家及团队要求

1.主题专家：① 主题专家需占有博士学位或高级职称（拥有正高级职称的优先思考）。在人为智能+工业造作领域从业≥3年
，在国内表主流期刊颁发过有关领域高水平论文。②熟悉造浆造纸或生物基纤维造作工艺
，或具备造作业AI利用深度实际经验者优先。

2.团队配置：① 团队规模不少于10人
，主题成员涵盖算法开发、系统集成、工艺对接、结构设计、节造开发、项目治理等专业方向；②算法开发人员须具备多模态融合、深度进建等技术研发能力
，系统集成人员需有工业软件对接与部署经验；工艺对接需蕴含机自动化技术研发的人员；结构设计/节造开发
，具备智能设备、自动化产线、专机设计能力；建设专职项目经理
，具备全流程管控能力。③团队需保险充足驻场功夫
，确保与企业精准对接需要
，高效推动项目执行；④具备美满的项目治理系统
，能按打算实现系统开发、测试、部署与验收。

（三）其他要求

揭榜方需承诺项目成就知识产权清澈
，与企业共享利用权
，无知识产权纠纷；需协助企业发展技术培训
，确保企业团队能独立操作与守护系统；项目验收后需提供至少1年的免费技术支持
，蕴含系统优化、故障处置、模型迭代等服务。

1.成就大局

（1）示范产线：建成1条“基于数字孪生的废钢调温冷料 AI 全流程智能化示范产线”
，整合边丝球卷料、宽幅大卷废料、废钢厚料三类加工单元
，实现从原料开卷、智能检测、矫直限位到定长裁怯注制品归集的全流程AI管控
，关键工序无人化作业工位覆盖率100%
，形成可复造推广的废钢加工智能造作新模式。

（2）知识产权：申请专利10件
，其中发现专利不少于7项、软件著述权2项、PCT专利1项
，构建自主知识产权主题技术系统；颁发论文不少于5篇
，其中SCI/EI等高水平论文不少于2篇。

（3）新技术或模式：形成面向废钢调温冷料加工的人为智能驱动新技术/新模式≥2 项
，蕴含但不限于基于深度进建的卷料状态鉴别与卡卷预警技术、基于多源数据融合的加工参数智能优化系统等。

2. 关键绩效指标

（1）产量提升指标：边丝球卷料裁切频率≥5次/秒
，宽幅大卷废料裁切频率≥1次/秒
，厚料切割无卷边、漏料缺点
，产量≥7000吨/年。

（2）降本增效指标：综合出产成本降低≥15%（通过提升资料利用率、节能降耗实现）；产线综合设备效能提升≥20%；单条产线仅需1名操作人员；设备急剧换型功夫缩短≥30%
，提升多规格原料适配能力。

（3）经济效益指标：项目建成后两年内
，通过产能开释与品质提升
，实现新增销售收入不低于5000万元；形成的智能加工解决规划具备跨行业复造能力
，为公司拓展智能设备业务奠定基础。

（4）“双招双引”指标：引进博士及以上高档次人才≥1 人
，人为智能、智能造作有关工程技术人才≥6人
，打造复合型创新团队；带头高低游智能设备、工业软件企业在皖合作≥2 家
，引入表部技术或产业合作同伴≥5 家
，助力安徽省钢铁行业智能绿色转型。

1.?合作单元类型

本项目优先选择与马钢集团同处本地域、具备优良地缘优势和持久合作基础的高校及科研企业
，沉点面向本地拥有冶金工程行业布景的科研团队。我们欢迎具备以下前提的高校、科研院所或高新技术企业参加揭榜：

高校/科研院所：优先选择在人为智能、机械结构优化设计、机电液一体化节造、活动节造与伺服驱动、机械视觉与智能检测等领域拥有深厚钻研堆集
，占有省部级以上科研平台（如沉点尝试室、工程钻研中心）
，且具备机械工程、电气工程及节造科学与工程等有关学科硕士/博士点的高校。

企业：在废钢加工设备、智能检测与节造、机械视觉系统开发等领域拥有自主研发能力和工程化利用经验
，具备较强技术研发团队和试验验证前提
，可能与马钢集团形成产学研用协同创新。

2. 合作团队要求

专业布景：合作团队应持久从事机械结构设计与优化、机电液一体化系统集成、活动节造与伺服驱动、数字孪生、机械视觉检测算法与系统开发等方向的钻研。具备废钢卷料矫直、堵截、输送等关键工艺设备的研发能力
，熟悉废钢加工设备整机开发流程。

实际经验：在关键零部件结构优化设计、液压系统动态个性分析、多轴活动节造算法开发、基于深度进建的视觉检测模型构建等方面拥有扎实的理论基础和工程实际能力。

合作基。 优先思考与钢铁企业有持久产学研合作基础的团队
，熟悉钢铁出产现场环境与工艺流程
，可能急剧理解企业现实需要并提出切实可行的技术解决规划。

3. 合作基础与意愿

合作单元应具备优良的科研诚信纪录
，承诺投入充足的科研力量
，组建专职研发团队驻企发展结合攻关
，确保项目定期保质实现。

激励揭榜方结合高低游企业形成产学研用协同创新结合体
，共同推动废钢冷料再加工智能设备的工程化利用与产业化推广。

1. 成就大局

知识产权成就：申请发现专利≥3项
，获得软件著述权≥1项。

产品成就：实现琼脂糖琼脂糖凝胶电泳AI智能分析系统1 套
，实现公司内部本地化部署
，配套适配公司出产流程的尺度化操作SOP与合规化审计手册。

AI 利用场景落地与验证成就：实现两大主题场景的落地验证
，一是生物医药工业化出产AI标杆利用场景
，在通用生物（安徽）股份有限公司基因合成、质粒质控、测序前样性质控等主题出产环节
，实现琼脂糖琼脂糖凝胶电泳AI智能分析系统的全流程落地部署
，针对规；⒏咄砍霾【胺⒄瓜低巢槐湫浴⑹逝湫约疤嶂式当驹鲂С尚У娜妊橹。二是AI 技术机能验证场景
，针对系统在公司出产场景下的主题肠能指标发展内部全项验证
，形成齐全的内部机能验证汇报与利用成效评估汇报。

2. 关键绩效指标

技术机能指标：系统泳路自动鉴别正确率与条带自动鉴别正确率≥95%。定量误差≤±3%
，漏检率≤3%
，误检率≤2%。单张图像全流程分析响应功夫≤1秒。

系统对接。AI 分析了局选取尺度化数据体式
，可直接对接现有业务系统。

软件职能。输入要求：支持体式：JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF。图像规范：分辨率＞2K（1944×2592）、清澈度≥90%、遮挡面积≤10%。主题输出：鉴别明细：Marker 地位、泳路地位、条带分子量。异常提醒：含原因与处置建议（图像、算力、设备类）。标注图像：PNG/JPG 体式
，保留原图清澈度。统计汇报：支持 Excel、PDF 导出。运行日志：TXT 体式
，含功夫、过程、了局、异常。

软件职能评价指标：正确性：≥95%。定量误差≤±3%
，漏检率≤3%
，误检率≤2%。实时性：单帧图像分析延长≤1秒
，批量100 帧处置：均匀速度≥1帧/秒。齐全性：复杂场景齐全鉴别
，无沉复、无遗漏
，输入体式兼容率100%
，输出了局齐全
，文件导出成功率100%。不变性：逐日陆续运行10幼时
，无崩溃、无闪退
，高负载运行无内存泄漏
，机能颠簸≤1%
，异？勺远丛
，鉴别数据不迷失、不沉复。

3. 降本、增效指标

项目落地后
，通用生物琼脂糖凝胶图像分析环节人为成本降低80%以上
，单批次样本处置效能提升90%以上；解除人为判读主观误差
，尝试数据可沉复性提升35%以上
，有关项目交付周期缩短30%以上；脱节进口贸易软件依赖
，单套系统年软件服务成本降低60%以上。

4. “双招双引”与产业落地指标

项目执行期内
，引进1-2名技术钻研人员
，掌管系统在公司内部的落地适配、运行守护与产学研技术对接工作。

项目聚焦AI推算机视觉与生物医药交叉领域
，拟与具备有关技术能力的单元发展产学研合作
，协同实现主题技术攻关与公司内部出产场景的落地验证。

合作方团队须同时建设AI推算机视觉、生物医药两大专业方向的主题研发人员
，具备跨领域融合的技术研发与场景落地能力。可能针对公司真实出产场景的需要
，实现算法优化、系统开发、适配部署与机能验证工作。

专家及团队要求方面
，揭榜团队须具备AI推算机视觉与生物医药交叉领域的扎实研发能力
，并占有丰硕的产学研协同与成就转化经验。

主题团队掌管人须拥有高级职称
，主持过国度级或国际沉要科研项目
，在推算机视觉、医学图像分析或多模态智能感知方向颁发高水平论文
，具备凸起的算法创新能力与工程落地能力。其他主题成员需拥有副高级及以上职称
，并在分子生物学、生物检测技术、尝试尺度化或生物医药合规化等领域占有5年以上研发或技术服务经验
，可能有效支持技术在性命科学产业场景中的验证与迭代。

（一）成就大局

设备故障预测与诊断平台：实现关键主题设备的故障预测与诊断。

AI模型库：形成设备故障诊断、良率预测、质量检测、智能排班等场景化AI模型库、数据库、知识库
，具备可迭代优化、可推广复用能力。

设备与硬件：凭据以上场景模式
，提供关键设备及现有设备的刷新升级服务
，实现软硬件一体化的场景落地。

智能管控平台：建成一体化出产智能管控平台
，涵盖设备监控、工艺优化、质量分析、打算调度、供给链协同、仓储治理六大主题？
，职能齐全、运行不变。

论文：颁发有关学术论文2篇
，有关设备故障预测与诊断的论文至少1篇。

专利：四大主题业务需要别离申请发现专利1项
，共计申请发现专利4项。

软著：申请软著1项。

（二）关键绩效指标

1.可实现不少于20台关键主题设备的故障预测与诊断。

2.POL良率统计全流程缩短至10分钟内

排班班表自动天生功夫缩短至10分钟内

3.成立治具数据库、知识库1个

4.产品质量检测
，视觉检测部门正确率≥98%
，过检率≤1.5%
，漏检率≤=0.5%。

1.揭榜主体的需要

（1）优先企业+高校结合体申报
，激励产学研用协同
，由1家牵头单元结合最多不超过2家合作单元共同揭榜。

（2）高校方须为国内正规高档院校
，在模式鉴别、深度进建、机械视觉、工业图像检测、知识工程、多模态大模型等钻研方向有不变科研团队与国度级项目经验。

（3）企业方须为智能造作/AI解决规划服务商
，具备工业软件、MES、智能检测、产线数字化交付能力
，熟悉显示面板/半导体造作场景优先。

（4）企业方持久深耕电子信息、智能设备及半导体智能造作设备领域
，占有与本攻关方向缜密有关的自主授权发现专利。

2.所属领域及技术水平的要求

（1）项目团队需蕴含正高级/副高级职称专家
，主持或承担过国度天然科学基金、省级AI/视觉类、多源异构数据处置、知识工程等项目
，在幼指标检测、图像分类、缺点鉴别、图像超分和去噪方面有主题成就与发现专利。

（2）技术团队需同时具备视觉检测、知识工程、多模态大模型等AI算法研发与工业场景工程化落地双能力
，能实现从算法模型→软件系统→产线及设备集玉成流程交付。

（3）具备产品缺点AI检测、工业视觉质检、出产数据挖掘、智能运维同类项目案例
，可急剧适配惠科光电出产场景。

（4）占有两类及以上半导体设备的成熟利用案例与市场化推广经验。

3.技术方向与交付要求

（1）聚焦AI+显示面板智能造作
，沉点支持：AI视觉高精度检测、幼指标缺点鉴别、产线数据智能分析、质量预测与出产优化、设备故障预测与分析。

（2）解决规划需算法自主可控
，提供可验证、可落地、可量产的工业级系统
，满足车间现场不变性、实时性、精度指标。

（3）承诺项目周期内实现部署调试与验收
，提供培训、运维、迭代优化全周期服务。

4.其他注明

本次项目总投资规模约2000万元
，要求申报单元可两全承接软件技术开发与硬件设备供给一体化工作
，确保规划落地性与成本可控。我方将综合科研实力、设备供给能力、技术规划及产业匹配度等成分
，择优确定揭榜单元。

需要一查核指标：

开发AI驱动的车身覆盖件工艺数模智能设计系统
，实现10款车型50件覆盖件工艺数模设计
，申请专利2件
，其中发现专利1件
，授权软件著述权1项
，招引造就专业人才2人。项目钻研技术利用于场景设计、造作全流程
，援试祗业新增销售收入≥500万。

需要二查核指标：

开发AI驱动的车身覆盖件模具结构智能设计系统
，实现5款车型10套覆盖件模具质量设计
，申请专利2件
，其中发现专利1件
，授权软件著述权1项
，招引造就专业人才2人。项目钻研技术利用于场景设计、造作全流程
，援试祗业新增销售收入≥2000万元。

需要三查核指标：

购置大型服务器
，本地化部署开源LLM大模型
，建成私域AI的车身设计造作知识沉用知识天生和自进建系统
，辅助工程师实现100款产品塑性成形工艺及模具设计；竦萌砑著述权登记1项
，招引造就专业人才1人。项目钻研技术利用于场景设计、造作全流程
，援试祗业新增销售收入≥500万。

需要四查核指标：

（1）车身覆盖件开裂、起皱、回弹等典型成形缺点预判正确率≥95%
， 设计阶段质量风险前置解决率≥90%
，实现车身成形质量从“过后整改”向“事前预防”主题转型。

（2）车身覆盖件冲压成形一次合格率提升至98%以上
，不变保险产品表观与整车机能品质。

（3）实现车身成形质量缺点汗青案例入库≥500套
，构建质量因果推理规定≥200条
，建成美满的私域质量知识图谱。

（4）系统覆盖5款车型车身覆盖件全流程质量管控。

（5）获得软件著述权登记1项
，招引造就专业人才1人。项目钻研技术利用于场景设计、造作全流程
，援试祗业新增销售收入≥1500万元。

需要五查核指标：

（1）排程响应功夫缩短80%以上
，排程精度提升至95%。

（2）出产种类切换功夫缩短70%以上
，订单交付定时率提升至98%
，出产效能提升30%。

（3）造作资源（设备、人力、物料）的动态优化配置
，资源利用率提升25%。

（4）形成“Agent智能排程+全流程无人化出产+数字化管控”的新型出产模式。

（5）获得软件著述权登记1项
，招引造就专业人才1人。项目钻研技术利用于场景设计、造作全流程
，援试祗业新增销售收入≥1500万元。

本项目涉及推算机科学、车身塑性成形、汽车模具设计、人为智能、智能造作等多学科交叉领域
，需产业链高低游企业、高校、科研院所发展产学研结合攻关
，具体要求如下：

一、合作单元要求

1. ?高校及科研院所：需在资料加工工程（车身塑性成形方向）、机械工程（汽车模具设计方向）、人为智能（天生式AI、工业大模型、智能体研发方向）、智能造作（柔性造作排程方向）领域具备深厚钻研堆集
，占有省部级及以上有关科研平台
，主持过汽车模具智能化设计、工业大模型研发有关省部级及以上科研项目
，具备主题算法研发与理论创新能力
，可为项目提供技术攻关与理论支持。

2. ?企业单元：优先新能源汽车整车造作、汽车模具头部企业
，具备车身覆盖件设计造作全流程产业化落地能力
，占有成熟的出产场景与工程验证前提
，可提供项目研发所需的海量工艺案例、出产数据与利用场景
，保险技术成就急剧实现产业化验证与市场转化。

二、专家及团队要求

1. ?团队需覆盖车身塑性成形、天生式AI、工业大模型、模具设计、智能造作等多学科专业布景
，主题成员须具备副高级及以上职称或一致行业资深从业经验
，占有3年以上有关领域研发经历
，具备丰硕的产学研协同项目执行经验。

2. ?主题专家需在汽车模具智能化设计或工业AI领域有凸起成就
，主持过省部级及以上有关科研项目
，具备工业大模型本地化部署、智能体系统开发、车身成形工艺算法研发的实操能力
，占有有关发现专利、软件著述权等自主知识产权成就
，可携带团队实现主题技术突破与产业化落地。

1.技术与平台建设指标

（1）推算设计与候选分子天生能力：建成农药候选虚构化合物库
，规模达到千万级。成立分子设计与合成蹊径关联机造
，具备明确可合成蹊径的候选分子占比不低于70%。构建基于可合成性评估的分子设计模型
，开发不少于5个拥有自主知识产权、且具备规；坎绷Φ母呋钚院蜓』衔。

（2）候选分子合成工艺开发：建成从间歇反映向陆续流工艺转化的微反映优化平台1套。针对主题化合物买通陆续流合成工艺
，主题反映环节的收率较传统工艺提升10%以上
，反映停顿功夫缩短50%以上。

（3）晶型筛选与结晶出产指标：建成具备实操价值的晶型开发与造备系统1套。实现5个以上指标分子的多晶型的高效筛选
，开发出具备产业化优势（如高溶化度、抗结块等）的新晶型不少于2个
，并对于至少1个新晶型依附结晶系统实现百克级别工艺的放大验证
，验证原药晶型纯度达到98%以上
，批次间的质量差距（RSD）不变节造在5%以内。

2.提质、降本与增效指标

显著提升原药产品的一致性与不变性。通过放大过程中的转晶节造与陆续流工艺的杂质抑造
，有效解决下游造剂加工中常见的结块、沉降和有效成分降解等产业痛点
，提升产品终端药效。

将车间出产约束前置到设计阶段
，直接躲避“无法低成本量产”的废路线
，整体研发试错成本降低30%以上。依附陆续流工艺
，有关车间能耗预期降低20%
，溶剂及原资料亏损大幅削减。

买通“尝试室-中试-量产”的转化堵点
，使新化合物从设计到实现中试工艺验证的整体周期缩短30%以上
，大幅加快高端绿色植保产品的上市措施。

3.成就产出与产业化指标

（1）新分子与新成就产出

项目执行期内
，实现不少于5个新型农药候选分子的设计、验证与合成路线开发
，形成拥有进一步开发潜力的钻研成就。针对1-2个极具潜力的新型绿色农药产品
，实现室内活性、田间药效、毒理学及环境相容性等系统评价。

（2）知识产权

形成一批自主知识产权成就
，沉点萦绕新分子、新晶型及关键工艺等申请10个以上国度发现专利
，形成有关专利申请与知识产权布局
，提升沉点种类的自主开发能力和市场竞争力。

4.“双招双引”与社会服务指标

（1）招才引智

依附本平台
，引进或造就具备农药研发、陆续流工程转化、晶体工程及数据推算交叉布景的高档次技术专家或团队1-2个；结合行业沉点企业和科研单元共建结合研发平台
，造就和引进一批具备人为智能、自动化节造、农药学等交叉布景的青年科研骨干
，提升团队协同攻关能力。

（2）产业带头

依附本项目突破的量产技术
，带头企业新增陆续流微反映器、结晶工艺筛选及放大等设备投资及产线升级刷新投入；吸引高低游产业链合作同伴成立结合工艺开发合作。

揭榜方应优先结合以下几类单元共同申报或协同执行：一是拥有较强农药创造、农药学、晶体工程、造剂工程等钻研基础的高校和科研院所
，可能为项目提供分子设计、晶型开发、造剂评价及机理钻研等方面的技术支持；二是拥有农药研发、登记申报、中试放大和产业化经验的农化企业
，可能推动项目成就在产品开发和产业利用中的转化落地；三是具备人为智能、推算化学、自动化节造、高通量尝试平台建设等技术优势的科研单元或科技企业
，可能支持项目在数据整合、模型构建、自动化合成和智能筛选等方面的技术实现。激励产学研用结合组建创新结合体
，形成工作清澈、分工明确、优势互补的协同攻关机造。

揭榜方应拥有不变的钻研行列和优良的跨学科合作基础
，主题团队应覆盖农药学、有机合成、晶体工程、造剂学、推算化学、人为智能、自动化节造等有关领域。项目掌管人应在绿色农药研发、智能化设计、自动化尝试或晶型开发等方向拥有较高学术水平和较强组织协调能力
，主持或承担过国度级、省部级科研项目或沉大产业化项目
，具备两全推动多单元协同攻关的经验。团队骨干成员应在有关领域拥有较好的钻研堆集和代表性成就
，可能承担关键技术攻关、平台建设和成就转化等工作。

揭榜方应具备较好的项目执行前提
，蕴含但不限于多源数据整合与治理基础、分子设计与推算分析能力、自动化合成与高通量筛选尝试前提
，以及农药活性评价、晶型表征和造剂开发等配套研发能力。对于拟发展产业化利用的单元
，还应具备较强的成就转化、知识产权布局和产业协同能力
，可能推动项目形成的新分子、新晶型及有关技术成就向登记、放大和产业化环节延长。

1.主题成就

（1）本项目拟形成面向装配式木结构墙体出产的人为智能场景化智能造作解决规划
，萦绕图纸解析、木材智能鉴别与抓取、多机械人协同组框与打钉质量关环节造、产线物流智能调杜纂设备预测性守护等关键环节
，建设1套贯通设计、出产、物流与运维全过程的示范利用系统
，推动装配式木结构墙体出产由传统经验驱动向数据驱动、智能协同和关环优化转变。该示范利用系统重要蕴含三方面内容：

①形成四大AI场景主题算法模型
，涵盖图纸智能解析模型、木材视觉鉴别与抓取模型、多机械人协同节造与打钉质量监测模型、AGV智能调杜纂设备预测性守护模型；

②建设五大智能化利用系统
，蕴含图纸智能解析与工艺工作自动天生子系统、AI视觉疏导机械人抓取子系统、多机械人协同组框与打钉质量节造子系统、AGV集群智能调度子系统和设备预测性守护子系统；

③构建1套算力支持平台
，实现模型集中训练、现场推理当用与端侧数据采集的关环治理。项目执行实现后
，将形成较为齐全的成就系统。

（2）除建设实现1套示范利用系统表
，还将形成技术汇报1份、测试汇报1份、利用验证汇报1份
，系统总结项目建设蹊径、关键技术实现方式、测试验证了局和示范利用功效；同时
，萦绕项目执行过程中形成的关键技术与利用成就
，打算申请专利3项、获得软件著述权2项
，进一步固化项目创新成就
，加强项主张技术输出能力和成就转化价值。

2.关键绩效指标

（1）在建设功效方面
，项目执行后预期实现装配式木结构墙体柔性定造订单工作响应效能提升20%以上
，上料作业效能提升15%以上
，组框作业效能提升15%以上
，产线物流调杜纂设备运维综合效能提升15%以上。通过图纸智能解析、木材智能鉴别与抓取、多机械人协同组框与打钉质量节造
，以及物流智能调杜纂设备预测性守护蹬爪用
，可有效提升设计造作协同效能、物料供给不变性、组框作业一致性和产线陆续运行能力。

（2）在人为智能特色能力方面
，项目将成立1套基于出产数据的模型持续优化机造
，形成面向图纸解析、视觉鉴别、协同节造和调度守护等主题场景的模型迭代更新能力
，具备规定迭代、自进建优化、复杂工况自适应调整和异常场景部门自复原能力
，并实现示范利用验证。

（3）经济效益方面
，预计年节俭人为成本约300万元
，削减物料浪费约200万元。

（4）在行业引领方面
，项目建成后将添补国内木结构行业AI全流程智能化空缺
，形成可复造推广的智能造作示范样板
，吸引AI算法开发、工业软件集成等有关企业等产业链高低游协同创新
，助力“双招双引”工作
，推动区域智能造作产业升级。

揭榜方须承诺组建现场执行团队
，蕴含算法、节造和软件工程师
，累计驻场功夫不少于6个月
，掌管模型训练数据采集、产线联调、现场试运行及操作培训
，并自备必要的调试终端、传感器标定工具及安全防护设备。具体合作对象前提如下：

1.企衣粪合作对象：优先选择具备工业视觉与机械人技术研发能力的科技企业
，尤其是在视觉鉴别、点云处置、机械人抓取规划等领域有成熟产品和落地经验的企业；具备CAD/BIM二次开发、MES/WMS系统开发经验的工业软件企业；熟悉KUKA机械人系统集成、多机械人协同节造的企业；具备AGV调度系统、设备预测性守护开发经验的工业互联网企业。

2.高校与科研院所：优先选择在推算机视觉、深度进建、点云处置领域有较强钻研实力的高校
，在机械人节造、多机械人协同、活动规划方向有科研堆集的科研单元
，以及在工业大数据、时序分析、故障诊断领域有钻研基础的学术机构。合作单元应在有关领域占有省部级以上尝试室或工程中心
，具备将学术成就转化为工程利用的能力。

3.专家团队要求：揭榜方应组建跨学科合作团队
，涵盖AI算法、机械人节造、工业软件、装配式木结构工艺四大专业领域。主题专家应在各自领域拥有较高的学术影响力或工程实际能力
，承担过国度级或省部级科研项目
，占有智能造作、工业AI项主张落地案例。团队应具备产学研合作经验
，相识出产现场现实需要
，可能将先进算法与木结构出产工艺深度融合
，具备跨单元、跨学科的合作治理能力。

4.合作模式：优先选取“企业+高校”结合揭榜模式
，形成“基础钻研+技术开发+工程利用”的齐全链条。企衣粪合作方掌管系统集成、工程化落地和产业化推广
，高校类合作方掌管主题算法研发和技术攻关。揭榜方应承诺提供不低于项目总投入30%的配套资金或技术资源
，确保项目顺利执行。

一、约束前提

执行与交付地：瑞尔竞达智能设备基地特异形大块定形制品产线现；

合用产品：高炉陶瓷杯、风口组合砖、主沟永远层特异形大块制品；

产品尺寸领域：300mm-1500mm；

环境温度、相对湿度：-10℃~50℃、40%~80%；

环境照度：执行场景现有照度。

二、机能指标

（1）尺寸检测精度：各边长度、对角线、平坦度、曲线半径等
，检测误差≤1mm；

（2）表表缺点检出率：对裂纹（宽度≥3mm）、缺棱掉角（单边尺寸≥5mm）、坑洞（直径≥5mm）、异常色斑等表表缺点的综合检出率≥98%；

（3）误报率：≤1%；

（4）检测节拍：单块制品全自动在线检测周期≤60秒
，匹配智能产线运行节拍；

（5）三维空间适配能力：系统可能实现平面与弧面、多角度空间结构的尺寸丈量与表表缺点结合检测；

（6）算法鲁棒性：在复杂光照、多纹理、状态差距等工况前提下
，检测精度颠簸≤5%
，具备幼样本进建与增量进建能力。

三、职能性指标

（1）多维感知检测职能：具备尺寸误差检测、缺棱掉角三维尺寸丈量、裂纹鉴别（含宽度、长度、深度及跨面判定）、坑洞鉴别（含散布地位、直径、深度）、异常色斑鉴别职能；

（2）智能质量评估职能：针对分歧检测项目数据
，按产品质量规范分类智能评估单项与综合质量
，天生质量汇报；

（3）模型优化职能：凭据累积的检测数据
，选取自主进建某人为辅助等大局对模型进行优化
，提升检测精杜纂鲁棒性；

（4）数据治理与报表输出职能：成立检测了局数据库
，支持数据存储、查问、分类统计与表单输出；

（5）工艺协同优化职能：协同利用上游出产工艺参数、模具质量数据
，形成“检测—分析—反馈”数据关环
，智能寻优质量提升规划；

（6）超沉制品适配职能：支持单沉≥100kg特异形制品的地位鉴别与智能丈量器空间匹配。

（7）解析质量规范文件：可能解析质量规范文件（表单或CAD、CAE体式）
，通过文件获取检测项主张要求数据
，用于产品了局判定并可上传。

（8）接口对接要求：在工业网络环境下
，与已部署的MES、WMS实现数据对接。

四、经济指标

（1）代替人为抽检
，检测人力成本节约≥50%；

（2）由人为抽检转为全自动在线全检
，检测效能提升≥200%；

（3）通过全检代替抽检及工艺关环优化
，产品出厂合格率提升≥3%。

五、成就大局

（1）软件系统：1套（含表观检测？椤⑸疃冉ㄋ惴？椤⒅悄苤柿科拦滥？椤⑹葜卫碛牍ひ招呕？椋；

（2）硬件样机：1套（含表观检测装置、异形与超沉制品鉴别丈量装置）；

（3）知识产权：≥2项；

（4）技术尺度草案：1项。

一、团队要求

占有推算机视觉、三维沉建、深度进建等有关领域的高水平研发团队；

团队成员具备工业视觉检测项目落地经验
，出格是复杂状态物体检测场景；

项目掌管人应拥有省级以上AI有关项目主持经验。

二、技术能力要求

把握多视角三维沉建、点云处置、图像融合等主题技术；

具备幼样本进建、增量进建等AI算法研发能力；

熟悉工业现场部署环境
，具备软硬件一体化集成能力。

三、产品主题竞争力（人为智能场景）：

多模态融合能力：融合2D/3D视觉、结构光等多维感知伎俩
，实现对特异形砖体全方位检测；

工艺反演能力：通过检测数据反推工艺参数异常
，辅助出产优化
，形成“检测+诊断+优化”关环；

场景泛化能力：具备跨产线、跨产品类型急剧部署能力
，支持多种类幼批量出产模式。

合作意愿与机造：

愿意以“揭榜挂帅”方式结合攻关
，签定合作和谈
，明确知识产权归属与利益分配；

支持项目成就在安徽省内甚至全国示范推广
，并共同“双招双引」佝策落地。

一、新技术新产品指标

1.非侵入式脑—脊髓关环脑机接口系统：基于脑电（EEG）信号实时解码活动意图
，驱动脊髓或表周电刺激。

2.半侵入式皮层信号脑—脊髓接口系统：选取皮层表表/微创植入电极获取高信噪比信号
，实现精确解码与关环刺激。

3.多模态活动职能评估与分层决策系统：融合影像、电生理数据
，实现智能分型与医治蹊径选择。

4.自适应深部脑刺激医治系统（关环DBS系统）：集成神经信号反馈？
，可凭据神经活动自动调整刺激参数。

5.心灵疾病脑网络精准靶向植入与调控系统：结合多模态影像与电生理评估
，实现个别化靶点选择与精准植入。

6.萦绕低强度聚焦超声神经调控与多模态脑机接口融合利用
，构建“多模态读脑—智能解码—精准调控—关环优化”的主题技术系统。

7.超声换能器结构优化、便携式fNIRS-EEG一体化采集设备及临床利用装置
，脑状态解码算法平台、关环调控节造系统及多模态数据处置软件。

二、验证具体规定/尺度指标

1.脑卒中活动职能沉建的侵入-非侵入一体化脑机接口系吐滟床试验操作与评估规范。

2.脑卒中多模态神经信息融合与迁徙进建的非侵入式脑机接口说话解码和康复系吐滟床试验操作与评估规范。

3.多模态脑信号采集尺度、聚焦超声神经调控安全规范及关环脑机接口临床利用流程。

三、场景建设指标

四大场景全数建成运营
，运营达标率≥90%；形成3项可复造脑机接口场景示范案例；建成三级康复网络；建成概想验证+临床验证一体化平台
，支持植入式脑机接口技术急剧转化。

四、基础钻研指标

攻克侵入式/半侵入式解码、关环神经调控等1-3键技术；申请发现专利 10 项、实用新型 8 项、软著 6 项
，颁发高水平论文 5-10篇。

五、临床转化指标

实现临床验证≥100例、年服务神经/心灵疾病患者≥300人次
，特殊难题群体服务覆盖率≥80%。

六、产业与经济指标

引入2-3家主题配套企业
，主题器件国产化率≥60%；主题产品量产
，年产能≥200 台套
，侵入式成本降低 30%；造就高新技术企业 1-2 家。

七、“双招双引”指标

引育高端团队3个以上
，造就复合型人才 10-20名；结合3-5家顶尖机构发展多中心验证
，建成长三角产业创新联盟。

八、效益与科普指标。

年降低患者医疗有关支出≥100万元
，带头就业岗位≥10个；建成脑机接口科普履历中心
，年接待访客≥1万人次
，公家脑健康认知率显著提升
，形成第三方评估汇报1份。

一、高校与科研院所。要求具备脑科学、神经工程、人为智能、生物医学工程、神经信息学等领域深厚研发堆集
，科研实力国内先进；占有高场强 MRI、多模态神经信号采集平台、超算中心、生物相容性测试平台等亿元级高端科研设施
，具备盛开共享前提；近五年主持国度天然科学基金沉点项目、国度沉点研发打算、脑科学与类脑钻研沉大项目等脑机接口有关国度级科研项目
，在神经信号解码、关环调控、植入资料、算法优化等方向获得标志性成就；可能深度参加植入式脑机接口基础钻延注关键技术攻关、临床前验证、尺度规范研造等工作
，提供科研资源、尝试平台、技术规划与人才团队支持
，推动医工深度交叉融合。

二、企业。要求聚焦植入式脑机接口主题产业链
，沉点蕴含低噪声放大芯片、柔性微型电极、植入式脉冲产生器、关环调控器械、高端康复设备、人为智能算法软件开发等方向；具备ISO13485医疗器械质量治理系统认证
，占有医疗器械研发、设计、出产、质量管控齐全能力
，年产能≥1000台套
，具备中试放大与规；霾疤；占有主题技术专利与自主知识产权
，在信号处置、电极资料、封装工艺、生物相容性等方面具备技术优势；优先选择安徽省内及长三角地域高新技术企业、专精特新企业
，可能参加产品中试、量产造作、产业链配套、成本节造、市场推广、贸易运营等全流程工作
，协同推动技术产业化与场景落地。

三、医疗机构。要求具备神经表科、康复医学科、心灵医学科等沉点专科优势
，占有国度区域医疗中心、三甲医院或省级临床沉点专科资质；近三年累计发展脑机接口、神经调控、职能神经表科有关临床病例≥50例
，具备临床试验治理、伦理审查、患者招募、数据采集、疗效评估能力；可能提供尺度化临床验证场景、专属病房、手术前提、患者资源与高质量临床数据
，参加临床蹊径设计、诊疗规范造订、多中心临床验证、基层技术推广等工作；具备多学科合作能力
，可能结合工程、科延注产业团队
，推动植入式脑机接口急剧、安全、规范走向临床利用
，服务宽大患者。

（1）技术成就：

形成自主可控的工业视觉大模型与多模态协同检测主题技术系统1套；

项目期内申报发现专利≥3项以上
，授权≥1项
，登记软件著述权≥3项；

牵头或参加造订有关国度/行业尺度1项。

（2）利用成效：

缺点检测了局自动标注正确率≥95%
，缺点类型语音提醒成功率≥90%。

铝合金铸件表观缺点漏检率≤0.6%、良品误检率≤2%；内部微缺点（直径＜0.2mm）漏检率≤1%
，良品误检率≤3%。

产品综合制品率提升至96%以上。

建成1条新能源汽车铝合金铸件缺点多模态智能检测的人为智能场景示范出产线
，实现产品检测全流程自动化、缺点鉴别智能化、信息追忆云端化。

（3）产业价值：

单条产线年节约质量成本30万元以上
，削减检测人员4人。

形成可复造推广的智能化质检规划
，带头铝合金铸造产业链协同创新
，助力安徽省新能源汽车产业链智能化升级与高质量发展。

（4）人才造就：

造就工业智能检测与铝合金压铸质量管控方向硕士钻研生2～3名
，引进博士1名
，打造一支兼具算法研发与工程落地能力的专业技术团队。

（一）主体资质要求

揭榜方应为国内依法注册、拥有独立法人资格的高校、科研院所或科技型企业
，单元运营规范、信誉优良
，无不良科研诚信纪录、失信被执行人纪录及沉大违法违规行为
，具备发展产学研合作的根基前提与履约能力。

本项目面向新能源汽车关键零部件造作领域
，技术攻关难度大、产业化要求高
，为保险项目顺利执行与成就落地
，揭榜方应具备以下资质：造作业单项冠军企业、专精特新“幼巨人”企业等行业龙头企业
，或本省占有省部级以上沉点尝试室/工程技术钻研中心的高校院所。具备上述资质的单元在产学研合作、技术研发、产业化落地等方面拥有更强的综合实力
，可能更好匹配本项主张攻关需要与产业化指标。

（二）团队与技术能力要求

揭榜方应占有不变的技术研发团队
，主题成员具备工业视觉、人为智能大模型、机械视觉检测、X光/光场成像检测等有关领域的研发基础与有关发现专利、软件著述权等知识产权技术堆集。我们进展合作团队在以下一个或多个方向拥有显著优势：

1.算法与模型研发能力：在工业视觉、深度进建、大模型压缩与部署等方向有深厚堆集
，具备工业缺点检测、幼样本进建、多模态特点融合等领域的钻研基础
，有工业质检类项目研发或落地经验者优先。

2.5G与工业互联网集成能力：具备5G专网建设、边缘推算节点部署、工业数据安全传输与系统集成的工程化能力
，占有在造作业场景落地“5G+MES”项主张实际经验。

3.产学研协同与工程落地能力：具备与造作业企业深度协同的意愿与机造
，可能确保研发成就在真实出产环境中落地。团队可匹配项目研发周期内的技术人员投入
，具备与牵头单元协同发展技术攻关的能力。

（三）合作履约要求

1.揭榜方需共同牵头单元实现项目主题技术研发、模型开发、产线现场调试与示范利用全流程工作
，按项目进度要求交付有关技术成就
，共同实现项目验收有关工作。

2.揭榜方需指派固定技术掌管人及对接人员
，实时响应项目执行过程中的技术需要
，协同解决研发与落地过程中的各类问题。

3.揭榜方应共享研发过程中的非涉密技法术据与成就
，共同推动技术迭代与行业推广
，形成可持续的产学研协同创新机造。

（一）桥式卸船机

1.娄底公司

1.1查核指标：

（1）全自动模式下船舱清空率达到80%以上。

（2）全自动模式下抓斗卸船机的作业效能达到人为效能的85%以上。

1.2项目成就：

（1）申请并受理发现专利2项。

（2）颁发或录用科技论文6篇
，其中1篇为国度级期刊。

2.岳阳公司

2.1查核指标：

（1）全自动模式下船舱清空率达到75%以上。

（2）全自动模式下抓斗卸船机的作业效能达到同工况人为效能的80%以上。

2.2项目成就：

（1）申报并受理发现专利1项、授权实用新型专利1项。

（2）颁发科技论文3篇。

3.郴州公司

3.1查核指标：

（1）全自动模式下船舱清空率达到75%以上。

（2）全自动模式下抓斗卸船机的作业效能达到同工况人为效能的80%以上。

3.2项目成就：

（1）申报并受理发现专利2项、授权实用新型专利2项。

（2）颁发科技论文2篇。

4.怀化公司

见（二）

（二）门式卸船机

1. ?张家界公司

1.1查核指标：

（1）全自动模式下船舱清空率达到65%以上。

（2）全自动模式下抓斗卸船机的作业效能达到人为效能的80%以上。

1.2项目成就：

（1）申请并受理发现专利3项、授权实用新型专利2项。

（2）获得软件著述权1项。

（3）颁发或录用科技论文3篇
，其中1篇为国度级期刊。

2. ?怀化公司

2.1查核指标：

（1）全自动模式下船舱清空率达到80%以上。

（2）全自动模式下门机、桥机作业效能达到人为效能的80%以上。

2.2项目成就：

（2）申请并受理发现专利3项、授权实用新型专利2项。

（2）获得软件著述权1项。

（3）颁发或录用科技论文3篇
，其中1篇为国度级期刊。

（三）斗轮堆取料机

1. ?娄底公司

1.1查核指标：

（1）无人值守系统投用率不低于95%。

（2）定位精度≤0.1米
，俯仰角度定位≤0.2度
，回转角度定位≤0.2度。

1.2项目成就：

授权实用新型专利4项。

2. ?广元公司

2.1查核指标：

（1）无人值守系统投用率不低于95%。

（2）关键机构状态监测点位数量不低于15个。

（3）定位精度≤0.1米
，俯仰角度定位≤0.2度
，回转角度定位≤0.2度。

2.2项目成就：

（1）实现1项发现专利受理。

（2）授权1项实用新型专利。

（3）颁发科技论文1篇。

（四）火车接卸设备

1. ?张家界公司

1.1查核指标：

（1）拔销装置作业成功率≥95%。

（2）摘钩装置作业成功率≥96%。

（3）正钩装置作业成功率≥99%。

（4）复钩装置作业成功率≥96%。

（5）整体作业成功率≥80%。

（6）自动化作业效能不低于人为作业效能的90%。

1.2项目成就：

（1）申请并受理发现专利1项、授权实用新型专利1项。

（2）颁发科技论文1篇。

卸船机、斗轮堆取料机、翻车机是火电厂燃料接卸、贮存及供给系统的三大主题设备
，对火电厂安全、经济、不变运行起着关键支持作用。为保险本项目无人值守智能化刷新高质量执行
，揭榜单元应满足以下前提：

（一）有卸船机、堆取料机或翻车机等大型机械设备无人驾驶智能化钻研案例
，提供项目视频资料、运行验收汇报、业主证明等佐证资料。有把握图像鉴别、机械进建、机械视觉、三维建模、3D智能检测、活动轨迹建模等主题人为智能技术钻研及开发能力的专业团队
，且担任过人为智能项目经理的人数不少于7人。

（二）需持有电子与智能化工程专业承包贰级及以上资质、软件能力成熟度CMMI3级及以上认证；其中卸船机属特衷祓沉设备
，揭榜单元还须具备特种设备出产许可证（许可领域含装置或建理）。

（三）组建专业配置齐全的项目执行团队
，建设机械工程师、自动化节造工程师、机械视觉/算法工程师、现场调试工程师等专业技术人员；主题成员应具备高级职称及同类项目执行经验
，熟悉高粉尘、高湿度、大温差、陆续作业等散货船埠和煤场极端工业环境。项目执行前须赴电厂现场实地踏勘
，具体纪录设备运行工况
，并与电厂运维人员发展技术互换。

（四）本项目要求揭榜方在成就交付阶段
，须形成知识产权归发榜方所有的技术成就。项目执行实现后
，发现专利的受理、实用新型专利的授权或软件著述权认定数量须达到各结合申报单元的要求
，激励申报有关行业科技进取奖。所有主题技术、算法及系统平台须为自主可控
，无知识产权纠纷
，有关专利、软著需在项目周期内实现申请或授权。实现科学技术成就鉴定
，至少达到国际先进水平。确保项目技术成就可转化、可推广
，为火电厂燃料系统无人值守智能化刷新提供示范支持。

（五）鉴于本项目涉及场景机遇多、研发工作量大
，桥式卸船机、门式卸船机、斗轮堆取料机（斗轮取料机）和翻车机的智能化研发及利用执行不能由统一家单元揭榜
，桥式卸船机和翻车机为一个揭榜单元、门式卸船机和斗轮堆取料机（斗轮取料机）为另一个分歧的揭榜单元。另表
，为便于项目协调
，发榜时将怀化公司船埠的2台门式卸船机和1台桥式卸船机都放到门式卸船机和斗轮堆取料机（斗轮取料机）这一组；相应地
，桥式卸船机和翻车机这一组少1台桥式卸船机。

1.智能安全监管：

成就大局：智能安全监管平台。

关键绩效指标：有效预警及造止人员“三违”行为、危险区域人员进入等安全事务
，预警正确率不低于95%

2.智能灾害预警：

成就大局：智能灾害预警平台。

关键绩效指标：水、瓦斯异常预警召回率≥99%。

3.智能打钻作业：

成就大局：智能打钻利用系统。

关键绩效指标：实现远程节造打钻
，现场人员过问降低60%以上
，验收效能提升60%以上
，打钻质量不低于利用前。

4.智能洗。

成就大局：智能洗选系统。

关键绩效指标：实现沉介、浮选关键参数自动智能调控
，降低精煤灰分颠簸
，保险出产不变
，精煤产率提升0.05%。

5.设备预测性守护：

成就大局：设备预测性守护系统。

关键绩效指标：在选定的试验设备为基准
，在肯定周期内
，设备异常预测正确率达到85%以上。

6.知识产权：

（1）申请发现专利2件；

（2）假造技术尺度2两项
，其中国标一项、行标一项
，项目实现时实现技术尺度草拟；

（3）登记软件著述权2项。

7. ?“双招双引”成就：

（1）推动场景招商：以AI赋能煤矿智能化升级场景为基础
，推动与至少3家省内表企业、高；蚩蒲谢狗⒄辜际鹾献骰虿岛献。

（2）人才招引：引进技术人才5-10人

（3）技术利用推广：通过项目实际
，推宽大模型、数字人等前沿技术在煤炭安全出产领域的利用
，形成可复造的技术利用模式
，为保险国度能源安全提供技术支持。

（一）合作单元类型与能力要求

优先结合产学研用深度融合的创新主体
，激励企业牵头、高校与科研院所协同攻关。

企业：应聚焦矿山智慧化运营服务
，深耕矿区智慧化转型产品研发、推广及运营全链条
，占有矿山企业数智化、人为智能等项目经验；占有自主研发实力及自主知识产权有关产品
，能提供适配矿山复杂工况及作业场景的成熟技术支持与规；こ袒葱心芰；

高校：应在矿业工程、安全科学与工程、人为智能、节造科学、地质工程等学科优势凸起
，占有省部级及以上沉点尝试室、工程钻研中心等科研平台
，具备大模型训练、钻探智能节造、井下多源数据融合等理论与技术基础。

科研院所：应聚焦煤炭智能采矿、矿山安全、工业AI检测与设备智能化钻研
，熟悉煤矿安全规程、井下工况前提与行业尺度
，具备技术试验、检考试证、尺度假造及成就转化能力。

（二）专家及团队领域与水平要求

团队结构合理、不变靠得住
，覆盖矿业工程、智能钻探、人为智能大模型、自动节造、地质探测、井下通讯等领域。

项目掌管人：须具备煤矿主体专业、推算机、人为智能等有关专业本科及以上学历
，占有5年以上矿山数智化某人为智能项目主持或主题研发经历
，熟悉矿山复杂工况及智慧化技术利用场景；具备两全项目研发、落地的组织协调能力
，无不良信誉及项目违约纪录
，能全程主导项目执行并保险成就达标。

主题团队：主题团队需覆盖矿业工程、智能节造、推算机等有关专业
，成员均具备3年以上矿山数字化/智能化项目实操经历
，熟悉矿方作业规范与智慧化技术落地流程；团队结构合理、分工明确
，具备研发攻关、工程施杏注现场适配的协同作战能力
，占有有关主题技术专利或项目成就
，无不良信誉纪录
，能高效支持项目全周期推动。

技术水平：在行业大模型轻量化部署、钻孔智能决策、复杂地质自适应节造、井下无人作业等方向具备技术堆集
，可能实现技术成就在井下真实场景示范利用。

（三）综合要求

揭榜方须具备项目执行所需的研发前提、现场试验前提、数据安全与井下安全保险能力
，可能定期实现技术开发、系统集成、现场示范与验收交付
，形成可复造、可推广的数智化解决规划。

（一）成就大局

1. 硬件

实现中药材切片智能检测系统样机1套。

2. 软件与数据

构建规范化中药材图像数据集1个
，覆盖至少10种以上根茎类药材；开发基于把稳力机造的中药鉴别网络模型软件1套；开发基于自适该把稳力机造的中药特点描述系统软件1套；获得推算机软件著述权1-2项。

3. 知识产权

获授权发现或实用新型专利2项以上；颁发学术论文1篇以上；主导或参加造订企业尺度1项（力争升级为行业尺度或国度尺度）。

4. 技术文档

撰写齐全技术研发汇报1项
，蕴含设计图纸、算法模型参数、节造软件注明及测试验证汇报；假造产品使用说明书与守护手册。

5. 人才造就

通过项目执行
，为企业造就把握机械视觉、人为智能与自动化节造技术的技术骨干3-5人。

（二）关键绩效指标

1. 技术机能指标

表形概括及缺点鉴别精度不低于0.04mm

本项目0.04mm的鉴别精度处于国内先进水平。国际当先企业最幼鉴别领域可达0.0004 mm?
，在光学分选领域处于顶尖水平。国内智能造作领域已有0.01mm级精度检测的利用案例。国度尺度对工业机械人视觉集成系统静态标定精度要求为地位误差≤0.1mm。0.04mm的指标在技术上是合理且可达的。

动态指标抓取误差领域节造在±0.5mm以内

本项目±0.5mm的抓取精度充分思考动态环境滋扰后的综合误差节造。国度尺度对工业机械人视觉集成系统的静态标定精度要求为地位误差≤0.1mm；对工业机械人定位精度测试尺度要求额定负载下定位误差≤±0.01mm。±0.5mm的指标低于国度尺度对静态标定的精度要求
，高于机械人本体的理论定位精度
，是综合思考动态场景下视觉定位误差、机械人活动误差、传送带活动误差和手眼标定误差叠加后的设定。

缺点鉴别正确率≥99.5%

本项目99.5%的检测正确率与翼方中药及哈工大复杂结构零件检测99.5%等先进案例处于统一水平。翼方中药在现实利用中分歧种类差距化的正确率水平
，批注99.5%是中药检测领域切实可达的高尺度。本项目要求高于TOMRA食品残次品率低于2%的水平。综合来看
，99.5%的指标在国内里药检测领域处于当先水平
，与国际先进水平差距已显著缩幼。

单次检测-抓取周期≤1.5秒/次；可检测药材种类数量≥10种；均匀无故障运行功夫≥480幼时

本项目1.5秒/次的检测-抓取周期与托普云农3秒/样本的分析速度相比更具挑战性
，但与Key Technology每幼时100万次的检测速度相比仍有较大差距。1.5秒的设定需通过优化视觉算法和机械人活动规划来实现
，在技术上是有挑战性但合理可达的指标。

2. 经济效益指标

分拣速度较人为提升≥50%；代替人为数量 3-5人/产线；年新增销售收入≥2000万元；项目总投资 810万元；投资回报周期≤3年。

3. 社会效益与“双招双引”指标

吸引高低游配套企业关注绵阳
，推进智能设备产业集群发展；引进高档次科研团队成立持久合作机造
，柔性引进高档次人才2-3名；发展技术培训2-3场
，培训中药材加工企业技术人员50人次以上；推动绵阳地域中药饮片抽检合格率提升0.5个百分点以上。

（一）合作单元类型要求

凭据本项目技术特点与攻关指标
，但愿与省内表农业工程、机械工程及推算机视觉领域拥有凸起优势的高；蚩蒲性核⒄购献；队弑杆惴⒛芰蚓芙谠炀榈墓诔勖砉た聘咝！⒖蒲性核野。

（二）对揭榜地契元要求

1. 研发实力要求

占有省部级及以上沉点尝试室、工程钻研中心或技术创新中心
，在机械视觉、深度进建、机械人节造或智能农业设备领域拥有深厚堆集；近五年承担过国度级或省部级科技项目
，具备组织执行沉大科研攻关的经验与能力；具备优良的科研前提与尝试平台
，可能支持算法钻延注模型训练与系统仿真验证工作。

2. 技术规划要求

能针对本项目提出的主题指标
，提出切实可行的技术路线与解决规划；需把握自主知识产权的主题算法
，预防单一套用通用开源模型导致技术壁垒低；须具备将算法模型部署到嵌入式边缘推算设备的现实经验。

3. 产学研经验要求

拥有优良科研业绩和成就转化经验的团队
，近五年有成功实现技术转移或产学研合作项目验收的案例。

（三）对专家及团队要求

1. 团队带头人要求

在行业内拥有较高学术名誉；主持承担过省部级以上科技打算项目并定期通过验收
，具备优良的项目治理能力；所属领域聚焦于模式鉴别与智能系统、机械电子工程、农业电气化与自动化、推算机视觉蹬纂本项目直接有关的钻研方向。

2. 专业能力要求

团队需精通深度进建框架与工业机械视觉算法开发
，可能有效解决中药材同物异形的鉴别难题。须具备机械人活动规划与视觉伺服节造经验
，可能将算法与PLC、工业机械人进行系统集成。具备图像数据集构建、标注与加强的规范流程
，可能保障训练数据的质量与规模。

3. 团队结构与规模

团队主题成员应不少于5人
，形成合理的学术梯队
，涵盖算法钻延注软件开发、硬件集成、机械设计等专业方向；团队成员应具备优良的科研诚信与职业路德
，风格民主、严谨求实

4. 功夫投入要求

团队带头人应将重要功夫和精力用于本项主张组织、协调与钻研工作；主题成员需保障每年不少于6个月的现实研发投入功夫。

（四）合作机造与保险措施

成立项目结合工作组
，双方指定专人掌管日常协调与治理；成立定期沟通造度
，每季度召开项目进展互换会；明确双方技术接口与分工界面
，造订具体协同研发打算；成立知识产权共同创造、共同；さ幕
，确保合作成就的合法权利。

1.成就大局

（1）技术成就：

①建成化工安环专用数据中台1 套
，具备数据汇聚、治理、服务、指标可视化主题能力。

②建成化工安全出产与环保风险智能管控平台1 套
，覆盖多因子预警、态势评估、应急决策、环保智能报送、多级指标可视化职能。

③建成装置级与全流程智能协同优化节造系统1套
，覆盖一期丁辛醇全流程关键工段；

④构建化工安全风险指数模型1 套
，实现风险动态量化评估。

（2）利用成就：

在曙光化工实现示范利用
，实现DCS、GDS、视频AI、人员定位、环保监测、智能优化节造等系统的数据融合与联动预警。

（3）尺度成就：

形成1项企业级化工安全风险智能管控尺度。

2.关键绩效指标

（1）提质指标

①多源数据融合覆盖≥5 类业务系统
，接入数据点位≥5 万个
，数据可用率≥99%；

②多因子关联预警正确率≥90%
，气体报警误报率降落≥60%；

③风险态势评估覆盖厂区关键场景≥80%；

④环保监管数据报送正确率 100%；

⑤多级指标可视化覆盖率 100%
，支持治理层实时管控；

⑥智能优化节造系统覆盖关键工艺回路≥20个
，关键工艺参数颠簸幅度降低≥30%。

（2）降本指标

①安全环保治理人员日常工作量削减≥40%；

②误报引发的停产查抄损失削减≥50%；

③环保数据报送人为成本削减≥80%；

④实现优化节造后
，装置的运行经济效益提高≥0.5%。

（3）增效指标

①风险预警响应功夫缩短至≤1 分钟；

②应急决策措置功夫从 15 分钟缩短至≤3 分钟；

③隐患关环治理周期缩短≥50%；

④治理决策效能提升≥60%；

⑤智能优化节造系统投用后
，有关工段操作人员过问次数削减≥80%。

（4）“双招双引”指标

①引进 AI 算法、安全工程、环保监测、先进节造领域高档次人才≥3 人；

②新增就业岗位≥5个
，其中技术研发岗位≥5 个；

③项目成就在省内≥2 家化工企业推广利用。

本项目进展与具备以下能力的单元发展深度合作：

1.结合牵头企业

（1）国内工业互联网、5G + 边缘推算、工业数据中台、先进过程节造（APC）领域头部企业
，拥有独立法人资格
，社会信誉与财政情况优良。

（2）占有自主研发工业数据中台/数字孪生平台及先进过程节造（APC）软件产品
，具备多源工业和谈接入、数据治理、AI模型部署及多变量预测节造模型建模的全栈技术能力。

（3）近 3 年承；ぁ⒖笊健⒁苯鸬雀呶Ｐ幸抵悄馨踩繁Ｏ钅俊5 个
，有大型企业数据中台及APC齐全落地案例。

（4）具备5G+MEC 边缘推算工程化部署能力
，可提供低时延、高靠得住工业现场网络
，支持视频、定位、传感器数据实时传输。

（5）占有成熟工业视觉 AI 算法库
，可急剧适配化工人员违章、明火、液体泄漏等场景鉴别。

（6）具备全国一体化算力资源、技术研发与本地化运维系统
，可提供驻场开发、持续迭代、持久运维保险。

（7）具备 DCMM 数据治理能力成熟度（乙方）等级证书
，占有规范的数据治理与数据治理系统能力。

（8）具备 DTSS 数字化转型服务商等级证书
，占有成熟靠得住的数字化转型综合服务与执行能力。

（9）具备化工数据中台有关软件著述权
，拥罕见据中台自主研发、建设与落地执行能力。

2.高校/科研院所

但愿与在人为智能、推算机视觉、节造科学与工程、安全工程、环境工程等领域拥有深厚钻研基础的高；蚩蒲性核献鳎

学科布景：优先选择在人为智能（推算机视觉、多模态融合）、安全工程（风险评估、应急治理）、环境工程（环保监测、数据分析）等方向拥有省级以上沉点尝试室的高校；

钻研团队：占有从事工业AI、视频智能分析、安全风险评估钻研的不变团队
，具备承担省部级以上科研项主张能力和经验；

产学研基。河牖て笠涤杏帕己献骰
，可能将钻研成就急剧转化为现实利用。

3.专家及团队水平要求

（1）团队掌管人要求

拥有高级职称
，主持过大型化工企业数字化转型项目。

（2）主题技术团队要求

不少于 8 人
，涵盖数据中台架构师、AI 算法工程师、工业网络工程师、化工安全专家、软件开发工程师；项目执行期驻场不少于 6 人。

（3）团队技术要求

①精通 OPC UA、Modbus 等工业和谈
，具备 DCS、GDS、PLC 等工业系统对接与数据采集经验；

②具备多模态数据融合、时序预测、知识图谱构建、多级指标可视化开发能力；

③可提供大屏驾驶舱、PC 端、移动端一体化管控界面
，满足多级治理需要；

④项目规划切合化工行业安全出产规范与网络安全要求
，通过网络安全等级；と恫馄。

4.合作与执行要求

①承诺项目执行期内投入专项研发资金、算力资源与主题人员
，保险定期交付；

②与发榜单元共建技术创新结合尝试室
，推动成就在安徽本地转化与推广；

③共同发榜单元实现项目验收、成就鉴定与示范推广
，助力产业生态构建。

一、主题成就指标

萦绕六尺巷“礼让”文化
，交付“礼让文化沉浸式展示与智慧服务平台”
，实现XR大空间、AI智慧导览、数字展陈交互及智慧文旅平台的落地运营。具体蕴含：

1.沉浸式场景复现：⑴技术要求：基于AIGC三维建模技术
，整合汗青文件、处所志、口述资料等多源数据
，构建六尺巷专属文化语料库
，实现汗青场景的高精度数字沉建（建模精度≥0.1mm
，场景还原度≥95%）。

⑵场景内容：复刻3类主题场景：桐城派文人治学场景；张英“让他三尺又何妨”典故实景（动态还原清代邻里矛盾排解过程）；“六尺巷工作法”互动场景（支持游客参加仿照排解流程）。

⑶履历职能：支持多人同时在线的XR大空间沉浸式交互
，延长≤20ms
，作为捉拿精度≤0.5cm
，实现“汗青场景可进入、文化故事可参加、礼让心灵可感知”。

2.智慧导览服务：⑴技术架构：融合AI视觉鉴别（鉴别正确率≥98%）、UWB空间定位（定位精度≤1m）及MR混合现实技术
，开发“礼让文化智能导览系统”。

⑵服务职能：部署高拟真AI数字人
，支持多语种（钟注英、日）实时互动解说
，语音鉴别正确率≥95%；基于游客偏好（研学、党建、休闲等）智能推荐观光路线
，路线规划响应功夫≤3秒；通过MR技术实现静态展品（如匾额、书画）的动态活化
，触发式播放汗青故事动画（播放流畅度≥30fps）。

3.数字展陈系统：升级景区名人故居、文化展馆
，建设AI全息数字人、互动展品系统及智能交互终端
，形成沉浸式、互动化展陈环境
，加强游客参加感与履历深度。

4.智慧治理平台：搭建智慧文旅数字化平台
，整合游客行为数据、内容资源及运营数据
，构建数据平台与智能调度系统
，实现景区精密化治理与科学决策
，推动全域文旅协同发展。实时统计景区及各展馆客流量
，预警阈值可配置（如瞬时客流超容自动触发分流建议）；设备故障自动诊断率≥90%；天生季度运营分析汇报
，提供客流趋向、消费偏好、文化传布成效等可视化数据（图表更新频率≤24幼时）。

5.知识产权成就：萦绕主题技术与利用系统
，申请发现专利≥2 项
，软件著述权≥4 项
，构建“技术+内容+场景+平台”融合发展的创新系统。

二、提质降本增效指标

1.服务履历提质：通过沉浸式履历与智能导览服务
，提升游客参加杜纂文化认知深度
，加强六尺巷“礼让”文化传布力与景区品牌影响力。

2.运营成本降低：以数字化系统代替部门传统人为服务与实体设施
，以智能导览代替20%—30%的人为解说服务
，降低景区建设及持久运维成本
，提高资源配置效能。

3.运营效能提升：年接待游客≥230万人次
，依附智能推荐与多业态联动
，提升游客停顿时长与消费转化率
，推进文创产品、文化演艺等业态协同发展。

4.数字资产沉淀：成立六尺巷汗青文化数字资产库
，形成尺度化数据接口
，为后续项目复造与扩大提供支持。

一、根基资质要求

拥有独立法人资格、持有有效交易牌照、社会信誉纪录
，财政情况优良
，且无沉大违法违规及失信惩戒纪录的企事业单元、高档院校及科研院所。

揭榜方为企业的
，应具备高新技术企业、专精特新中幼企业、瞪羚企业等国度级或省级权威资质认证。

优先思考占有省级文旅系统沉点尝试室、创新工作室等创新平台的企事业单元、高档院校及科研院所。

“十四五”期间应承担过文旅数字化或信息服务领域的省级及以上沉点研发项目或建设项目
，须提供项目立项或结题有关凭证。

质量治理与技术服务能力：应具备ISO9001（质量治理系统认证） 与ISO20000（信息技术服务治理系统认证）
，以保险项目全过程的质量节造与尺度化服务交付。

信息安全治理能力：应具备ISO27001（信息安全治理系统认证）
，确保项目涉及的软硬件系统、文旅数据资产与用户信息的安全可控。

要求有关软件著述权50项及以上
，发现专利5项及以上。

二、技术能力要求

具备智慧文旅平台顶层设计与建设、人为智能场景研发与落地、数字化营销系统搭建等主题技术能力
，技术架组成熟、不变。

具备全域资源整合、个性化智能行程定造、数字展馆规划建设、文旅数据平台搭建等全链文旅数字化一体化解决规划
，并占有全流程交付能力。

具备成熟的XR/AR/MR沉浸式履历技术研发与落地利用经验
，可能支持景区实现客流智能监测、全域智能导览、文化遗产数字化传承与活化利用。

尤其应拥有市级及以上全域文旅数据治理及动态运行监测项目经验或能力。

三、团队配置要求

主题团队由文旅数字化领域资深专家领衔
，有关专家应拥有省级及以上沉点研发项目参加经历。团队成员专业结构合理、不变性强、行业经验丰硕
，具备大型文旅数字化项目两全执行能力。

四、其他要求

激励企事业单元、高档院校及科研院所组队揭榜。成员应签定合作和谈、明确分工。揭榜方须承诺严格遵守国度及安徽省数据安全有关司法律规
，确保文旅数据资产安全可控。

本项目建成空位一体化 AI 智能巡检与预测性守护系统一体化管控平台
，形成蕴含全域智能巡检、多系统协同联动、设备预测性守护、关环数字化治理的齐全成就
，输出化工厂景专用 AI 隐患鉴别模型、设备故障预测模型、技术执行规划与利用示范案例
，形成可复造、可推广的精密化工智能化运维解决规划。

成就大局指标如下：

项目执行实现后
，形成可检验、可量化、可固化的科技创新与利用成就。大型机组设备监控比例99%
，颁发科技论文2 篇
，聚焦精密化工空位一体化 AI 智能巡检、设备预测性守护关键技术钻研与工程利用；推算机软件著述权2项；授权各类专利5 项
，其中发现专利2 项、实用新型专利3 项
，覆盖多源数据融合、无人机自主巡检、AI 隐患鉴别、设备故障预警等主题技术；假造并颁布企业尺度 1 项
，规范化工行业空位一体化智能巡检与预测性守护系统建设、验收与运维要求。

所有成就与项目主题技术强有关
，知识产权归属清澈
，切实支持技术创新、系统落地与行业推广
，满足人为智能场景创新项目验收要求。

关键绩效指标如下：

技术层面
，实现厂区装置、管廊、储罐、库区等沉点区域空位协同巡检覆盖率 100%
，AI 鉴别跑冒滴漏、设备侵蚀、人员违规等隐患正确率不低于 95%
，设备关键部件故障预测正确率不低于 90%
，AR 鹰眼、智能无人机、工智路系统、设备状态监测系统数据买通率 100%
，平台指令响应延长不超过 1 秒
，满足工业级不变运行要求。

安全提质方面
，全面代替高空、密关、高温等高危点位人为巡检
，高危巡检作业削减 100%
，安全隐患漏检率降至 0
，因设备故障与巡检缺失引发的安全事务显著降落
，设备非打算；Ψ蛳骷 30% 以上
，持续保险陆续化出产不变。

降本增效方面
，巡检人力投入降低 50% 以上
，设备定期检建与过后抢建成本降低 20% 以上
，设备使用寿命有效耽搁
，出产综合效能提升 10% 以上
，实现年度显著降本增效。

“双招双引”方面
，项目执行期内引进人为智能、工业互联网、化工智能运维领域专业技术人才
，对接省内表优质 AI 技术企业与科研院所发展结合创新
，搭建产学研协同创新平台
，助力企业技术升级与产业资源集聚。

示范推广方面
，打造安徽省精密化工行业人为智能场景创新标杆
，形成尺度化解决规划与示范利用案例
，具备向化工、能源、环保等领域复造推广能力
，助力行业智能化转型
，推动人为智能技术与实体经济深度融合。

揭榜方应为具备人为智能、工业互联网、智能设备、设备运维有关技术实力的企业、高；蚩蒲性核
，优先选择占有精密化工/；幸抵悄苎布臁⒃げ庑允鼗ぢ涞匕咐
，且具备空位一体化系统集成能力的单元
，需占有独立法人资格、健全研发与服务系统
，无不良科研诚信与履约纪录
，可能提供全流程技术研发、现场施杏注调试优化与运维保险服务。

但愿合作单元深耕工业 AI 视觉、无人机自主巡检、AR 智能监控、工业大数据分析、设备故障预测主题技术领域
，具备多系统数据买通、边缘推算部署、化工防爆场景适配能力
，占有成熟的智能巡检平台或预测性守护算法产品
，且在化工、能源、；雀呓壮【坝胁簧儆 2 个成功落地案例
，可能急剧适配企业现有 AR 鹰眼、无人机、工智路系统与设备监测硬件
，实现一体化集成与协同运行。

对专家及团队要求为
，主题团队需覆盖人为智能算法、推算机视觉、无人机节造、工业自动化、设备诊断、软件工程等领域
，团队掌管人应拥有副高级及以上职称或 5 年以上有关领域项目掌管人经验
，主持过同类空位一体化智能巡检、设备预测性守护省级及以上项目；团队成员结构齐全
，建设算法研发、硬件集成、软件开发、现场执行专职人员
，具备化工行业现场执行经验
，可能驻场发展需要对接、数据采集、模型训练、系吐洫调与验收交付。

同时要求揭榜方具备较强的产学研协同能力
，愿意与我方结合发展技术攻关、成就转化与尺度造订
，共同实现人才造就、技术引进与 “双招双引” 有关工作
，承诺在项目周期内保质保量实现系统开发、部署

上线与示范利用
，确保项目通过验收
，并支持后续技术迭代与行业推广
，共同打造安徽省人为智能 + 化工厂景创新标杆。

1.成就大局

（1）研发汽车车身拼焊产线 AI 智能感知与柔性出产管控系统1套
，含全自动门环拼焊专项？
，实现与现有设备无缝对接。

（2）知识产权：申请发现专利4项
，实用新型专利3项
，授权软件著述权5项
，假造企业尺度1项。

（3）建成AI智能示范产线1条
，实现产业化利用。

（4）共建汽车造作AI智能管控结合尝试室1个
，打造交叉领域研发团队。

2.关键绩效指标

（1）技术指标：

焊件间隙≤0.1mm
，错边参数±0.3mm
，咬边深度≤0.13mm
，机械人焊接沉复定位精度±0.01mm
，自动检测正确率≥99.95%
，焊接产品合格率≥98%
，响应活络度≤5ms；

（2）降本：出产能耗降低 5% 以上；综合成本降低 6% 以上；原资料损耗降低 5% 以上；年节俭人为 6 人。

（3）增效：换线功夫≤30 分钟
，缩短 85% 以上；设备稼动率≥92%；产能提升 18% 以上；节拍平衡率≥95%。

（4）“双招双引”：引进 AI 主题人才 3 名；共建研发平台 1 个；新增就业岗位 50个以上。

1.合作单元类型

优先选择国内驰名高校、国度级科研院所及人为智能领域头部科技企业
，要求合作单元在机械视觉、深度进建、数字孪生、工业互联网、汽车工程及全自动门环拼焊等领域具备深厚的技术堆集与成熟的产业化案例
，可能提供先进的技术规划、主题算法与工程化执行支持
，沉点支持全自动门环拼焊出产线后期专项开发。

（1）高校/科研院所类：优先选择在人为智能、机械工程、车辆工程等学科排名靠前高校
，或在汽车造作智能化、门环拼焊技术领域有凸起钻研成就的国度级科研院所
，要求具备美满的科研平台、人才储蓄与省级以上沉点尝试室
，可能提供主题算法研发与技术创新支持
，沉点发展全自动门环拼焊AI智能化技术钻研
，助力后期专项开发。

（2）科技企衣粪：优先选择专一工业人为智能、智能造作设备研发的国度级高新技术企业
，要求占有成熟的产线智能化刷新案例
，尤其具备全自动门环拼焊出产线智能化刷新经验
，可能保险系统在工业现场不变运行
，同步支持全自动门环拼焊出产线后期专项开发与优化升级。

2.专家及团队要求

（1）团队主题专家需深耕人为智能与汽车造作交叉领域
，具备3年以上有关研发经验
，主持过市级及以上智能造作某人为智能类项目
，在国内表主题期刊颁发有关论文或占有授权发现专利。

（2）团队须具备以下主题能力：多模态数据融合与特点提取技术能力
，产线多源异构数据的高效处置与分析；基于深度进建的工业视觉检测技术能力
，能开发高精度焊接缺点鉴别算法；数字孪生建模与强化进建优化技术能力
，能构建产线柔性调杜纂工艺优化模型；工业级系统集成与工程化执行能力
，能保险系统在现实产线不变运行。

（3）主题研发团队人数不少于15人
，其中博士、硕士、工程师占比不低于10%
，具备不变的项目执行与技术服务能力。

3.其他要求

合作方需承诺投入相应的人力、物力资源
，与公司共同实现系统开发、测试与产业化利用
，确保项目定期交付并达到预期查核指标；优先思考能提供持久技术支持、共建结合尝试室或发展人才结合造就的单元。