各县（市）区、开发区科技主管部门 ，各有关单元：
凭据《岳阳市新场景规；檬痉缎卸婊2025-2027年）》（合政办〔2025〕21号）《岳阳市新技术新产品新场景认定及推广执行规划》（合科〔2026〕23号）等文件心灵 ，现发展2026年岳阳市新技术新产品新场景（以下简称“三新”）认定造就工作。有关事项通知如下：
一、征集内容及领域
（一）征集内容
本次征集的内容为岳阳市新技术新产品新场景 ，新技术是指具备原创科学理论或在原有基础上进行显著改进和改革 ，尚未形成工程化样机 ，具备产业化潜力的技术成就；新产品是指以新技术道理或设计理想出产的全新产品 ，或是通过改善结构、材质、工艺等从而显著提高机能、拓展使用职能 ，可能添补国内空缺 ，支持沉要产业链供给链自主安全可控；新场景是指萦绕解决产业升级、城市建管、社会民生等领域需要痛点 ，集成利用多项创新产品的场景解决规划 ，已实现测试验证或试点利用但尚未实现产业化、规；。
（二）征集领域
6大主导产业：智能网联新能源汽车、新一代信息技术、新能源、新资料、智能家电（居）、高端设备造作；
5大新兴产业：人为智能、低空经济、贸易航天、安全应急、生物医药和高端医疗器械；
4大未来产业：量子科技、核聚变能和氢能、生物造作、具身智能；
X个未来产业：6G、脑机接口、深空深海等产业新赛路。
二、申报前提
申报“三新”应具备以下前提：
1.申报“三新”应切合国度司法律规和科技伦理规范的有关要求 ，切合省市沉点产业发展导向 ，产权了了、质量靠得住 ，拥有技术先进性、可复造推广远景、示范带作为用。
2.新技术需通过基础钻研和原始创新产生的原创性、颠覆性科技成就 ，可起源于市级及以上的科技攻坚项目、沉点研发打算项目、天然科学基金项目等。新产品属于国际或国内初次研造的成套工程样机、软件系统或终端产品 ，并通过第三方检测 ，主题技术达到国际或国内当先水平 ，支持沉要产业链供给链自主安全可控 ，但未齐全规；。新场景属于萦绕业主单元的需要痛点 ，集成多项创新产品形成的场景解决规划 ，已实现测试验证或试点利用但未齐全规；。其中新场景可参考新场景解决规划需要指南申报（附件1） ，指南表切合要求的规划也可申报。
3.申报单元须具备法人资格 ，科研及社会信誉等方面纪录优良 ，具备相应的技术自主研发、规划集成创设等能力。近三年未产生沉大安全、环保、网络和数据安全变乱 ，无沉大违法违规及失信纪录。
4.申报单元须在我国依法占有所申报技术产品规划对应的自主知识产权 ，权属清澈、无争议及其他权势限度。
5.申报单元应保障申报信息客观真实、描述翔实、表述正确 ，杜绝虚构和夸大。申报资料切合我国有关律例、政策、尺度和知识产权划定 ，不涉及国度奥秘、贸易奥秘等内容 ，可向社会公开。
三、申报资料
申报“三新”需提供以下资料：
1.岳阳市新技术新产品认定申请书或岳阳市新场景解决规划认定申请书。
2.申报新技术新产品应提供技术产品先进性和创新性的有关资料 ，蕴含自主知识产权有关资料 ，拥有资质的第三方机构出具的检验汇报、查新汇报或有关证书、专家论证定见等。申报新场景应提供该解决规划中利用的创新产品佐证资料 ，专利等成就证明资料 ，如未获切当局单元认定的创新产品 ，并提供创新产品有关的检验汇报、查新汇报等。
3.申报新场景应提供该解决规划测试、验证、利用有关情况佐证资料 ，蕴含但不限于签定的合作和谈、支付证明资料（转账凭证、发票等）、落地项目图片、获得的荣誉、宣传报路等佐证资料。
4.申报单元有关资料蕴含加载统一社会信誉代码的交易牌照复印件（名称调换的提供调换核准通知书）、财政证明资料、社保缴纳情况证明（社保为零的企业申报项目 ，应提供有关注明资料及社保部门出具的证明）、在“信誉中国”“信誉安徽”官方平台的信誉信息查问汇报等。多家单元结合申报新场景的需提供结合申报注明。
5.其他可提供的资料 ，申报项主张科技研发投入、固定资产投资、研发设备购置等有关财政报表 ，依附申报项目形成的国度、行业、处所及集体、企业尺度。
6.国度和省及本市对产品规划出产、销售有有关划定及特殊要求的 ，应提供产品规划切合划定及要求的资料文件。
四、申报流程
1.申报新场景的单元如规划中利用的创新产品未获切当局单元认定 ，需同时按要求填写岳阳市新技术新产品认定申请书及岳阳市新场景解决规划认定申请书并筹备有关资料。
2.申报单元将有关纸质申报资料一式2份胶装成册（书脊请打印“2026新技术新产品/新场景+公司名称”） ，提交至地点县（市）区、开发区科技主管部门（以下简称“县区科技部门”）。
3.县区科技部门掌管对辖区内申报资料齐全性、真实性、正确性、合法性、规范性进行审核把关 ，切合前提的填写《岳阳市新技术新产品认定推荐汇总表》（附件4）、《岳阳市新场景解决规划认定推荐汇总表》（附件5） ，书面盖章推荐到市科技局 ，其中人为智能、具身智能领域的送到招商处（B614办公室）、量子科技领域的送到市科技局服务处（B616办公室） ，其他产业领域的送到成就处（B608办公室）。
4.市科技局委托第三方机构 ，凭据本法子对县区科技部门初审后的申请资料进行大局审查、专家评审 ，形成评鉴定见并征求有关单元定见 ，经钻研及公示无异议 ，纳入《岳阳视装三新”推广利用目录》。
五、有关要求
1.本次认定申报县区科技部门推荐截止功夫：2026年5月29日。
2.本次仅发展岳阳市新技术新产品新场景认定工作 ，有关政策奖补另行组织申报。
六、联系方式
市科技局成就处? ? ?63537767
市科技局招商处? ? ?63537796
市科技局服务处? ? ?63538650
附件1：岳阳市新场景解决规划需要指南.xlsx
岳阳市科学技术局
2026年4月30日
| 附件1 岳阳市新场景解决规划需要指南 | ||||
| 序号 | 场景需要名称 | 场景利用领域 | 需要布景及需要痛点 | 场景创新需要内容 |
| 1 | AI视觉订单鉴别与智能+流水线集成场景 | 社会民生 | 一、需要布景 当前 ，农产品订单处置与分拣高度依赖人为。前端因手写订单涂改、错别字多 ，鉴别难、录入谬误率高档问题 ，后端分拣效能低 ，增长运营成本 ，难以适应业务增长与效能提升需要。 二、需要痛点 前端人为鉴别手写订单造就周期长、谬误率高 ，直接引发后端补货等连锁损失；后端人均效能仅26条/时 ，长功夫夜间作业加剧人员委顿 ，降低作业质量。亟须引入智能化鉴别与自动化分拣设备 ，买通订单处置与分拣链条 ，实现全流程提效降本。 |
深度融合前沿的大说话模型 ，解决生鲜农产品配送企业 ，针对其食堂业务中大量手写订单导致的录入谬误、效能低下与耗材浪费等主题痛点。通过利用人为智能手写文字鉴别技术 ，实现订单照片信息的自动、正确提取与结构化转换 ，并与现有订单治理系统无缝集成。旨在将单笔订单处置功夫从十余分钟压缩至1—2分钟 ，大幅提升正确性与响应效能 ，为企业降本增效与数字化转型提供关键支持。后端集成智能自动化流水线分拣系统 ，实现按品类、品质、主张地等多维度自动分拣 ，分拣速度可达人为的数倍至数十倍 ，为政企、学堂、养老院等民生食堂提供有力服务保险。 |
| 2 | 招投标全流程智能一体化利用场景 | 科技创新 | 一、需要布景 岳阳市公共资源买卖业务量持续增长 ，但招投标全流程仍高度依赖人为。招标文件假造成本高、合规风险难控；评标依赖专家经验 ，异常行为鉴别与溯源能力弱；评标汇报核验量大 ，逻辑校验与隐患排查精度不及。通用AI工具适配性差 ，难以满足全环节监管需要 ，人为审核疏漏风险高 ，亟须全流程一体化智能解决规划。 二、需要痛点 1.人为主导模式下 ，效能与风控双沉承压。假造与核验环节沉复劳动多 ，难以应对业务增长；合规审查尺度不一 ，疏漏频发易引发质疑。 2.评标不足实时监测与溯源伎俩 ，异常行为鉴别滞后。 3.通用AI模型不足与招投标业务规定深度适配 ，无法实现精密化合规审查与风险预警。4.各环节割裂 ，不足从假造、评标到核验的一体化智能支持。 |
1.招标文件智能假造：研发招标文件智能假造技术 ，实现多品类项目智能适配、多体式文件解析与结构化处置 ，结合合规规定实现内容优化 ，提升文件假造效能与合规水平。 2.智能辅助评标：研发智能辅助评标有关技术 ，实显炖标身分、投标文件智能提取比对 ，智能鉴别预警评审异常情况 ，为专家评审提供决策参考 ，保险过程全程留痕可监管 ，且不过问专家独立评审权。 3.评标汇报智能核验：开发评标汇报智能核验技术 ，搭建专属核验规定库 ，实现汇报内容齐全性、数据一致性、逻辑规范性自动校验 ，精准鉴别核验风险点 ，天生核验结论与优化建议 ，实现核验流程自动化尺度化。 |
| 3 | 高通量泥土检测全流程自动化场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 随着农业现代化与粮食安全战术推动 ，泥土健康治理成为关键环节。岳阳市作为农业科技创新主题区 ，面对泥土退化、施肥不合理、盐碱化加剧等问题。传统泥土检测依赖人为 ，单指标检测成本高、效能低、数据尺度不一 ，无法支持大规模、高频次、高精度监测需要。 二、需要痛点 1. 检测效能低：传统方式人均日处置指标不及30个 ，无法支持耕地急剧普查。 2. 数据一致性差：人为操作主观性强 ，难以实现尺度化、可追忆检测。 3. 成本高：单指标检测成本约50元 ，全面推广成本过高。 4. 决策滞后：不足实时、动态的泥土数据支持 ，精准施肥与盐碱地改进不足科学凭据。 |
1.利用高通量泥土成分智能检测机械人实现泥土样品从称量、前处置到检测、数据上传的全流程自动化； 2.集成有机传染物全自动检测平台 ，实现半挥发有机物、多环芳烃等指标的自动化萃取、浓缩与检测； 3.构建基于云平台的首版次软件——中控治理系统与数字决策系统 ，支持LIMS集成、数据溯源与远程监控； 4.在岳阳市盐碱地散布区布设动态监测网络 ，定期采样分析 ，形成改进成效动态评估汇报； 5.成立与国度、省市级农业数据平台的对接机造 ，实现泥土数据“一张图”治理与跨部门共享。 |
| 4 | 宠物用食品药品安全检测场景 | 科技创新 | 一、需要布景 政策监管趋严：农业村落部第560号布告明确宠物用药分类治理 ，2024年《宠物饲料治理法子》订正后 ，兽药GLP/GCP认证成为技术服务机构准入门槛 ？缇车缟坛隹谛枨泻螰DA、EU VMP等国际尺度 ，第三方检测汇报成产品上视装通畅证”。 市场发作增长：2025年宠物经济规模突破3000亿元 ，宠物主对食品安全关注度激增 ，“毒猫粮”蹬走情倒逼企业自建检测能力。宠物专用新药（如猫三联疫苗、犬用单抗）研发投入年增30% ，临床前安全性评价需要井喷。 技术迭代压力：传统农残检测步骤无法满足宠物特异性代谢钻研 ，宠物用品（智能喂食器、猫砂）的新型风险物质（微塑料、内排泄滋扰物）不足评价尺度 ，技术服务机构需构建差距化检测能力。 二、需要痛点 设备能力缺口：大型设备如LC-MS/MS配置率不及 ，宠物药代动力学钻研所需高端设备重要依赖进口 ，单台价值超且守护成本高昂。宠物用品迁徙测试需仿照舔舐/啃咬场景 ，现有食品接触资料设备合用性不及。 步骤学缺失：宠物生理代谢模型与人类差距显著（如猫不足葡萄糖醛酸转移酶） ，剂量换算、毒理学终点无国标步骤 ，需自建验证系统。新型宠物食品（冻干、鲜粮）的微生物安全指标（沙门氏菌、李斯特菌）急剧检测步骤滞后。 数据合规风险：GLP审计追踪要求严格 ，部门国产设备电子署名、审计追踪职能不美满 ，存在数据齐全性缺点。多中心试验数据需切合ALCOA+准则 ，LIMS与仪器接口兼容性成选型关键。 |
1.精准化检测需要 ，利用具备高活络度的检测仪器 ，可精准检测微生物、农灿注沉金属等微量传染物 ，适配新型宠物食品药品的特殊检测指标 ，解决传统设备检出限不及的问题； 2.高效化与智能化需要 ，引入自动化、急剧检测设备 ，缩短检测周期 ，实现多组分同步检测 ，结合数字化技术 ，实现检测数据的自动采集、分析与溯源 ，提升检测效能； 3.多元化服务需要 ，新增功效验证有关仪器 ，覆盖宠物食品营养适配性、药品安全性等全维度评价 ，突破现有检测局限 ，同时适配国内表分歧检测尺度 ，助力企业应对跨境合规需要 ，打造差距化、专业化的安全评价服务系统。 |
| 5 | “AI+家政”智能守护综合履历场景 | 社会民生 | 一、需要布景 当前我国人丁老龄化加剧、婴幼儿照护需要大幅增长 ，“一老一幼」卣护已成为家庭主题刚需。传统家政服务存在同质化严沉、响应滞后、精准度低等问题 ，仅以基础劳务为主 ，在老年健康监测、婴幼儿科学照护等专业领域供给缺口凸起 ，难以满足家庭多元化、精密化、个性化的高品质照护需要。 政策层面 ，国度出台《关于推动服务衣珐能提质的定见》 ，明确提出提升生涯性服务业能级 ，推动社区家政与服务模式创新 ，拓展新型到家服务 ，提升从业人员专业水平 ，沉点保险特殊群体照护同时 ，大说话模型、多模态感知等AI技术日趋成熟 ，健康监测、智能交互类智能硬件急剧迭代遍及 ，为家政服务数字化、智能化转型筑牢技术底座。需要 ，为AI+家政融合发展、服务下沉社区提供了政策指引。 1.家政服务布局碎片化 ，社区服务便捷性不及 ，老年人预约操作门槛高 ，存在找服务难、处事流程繁琐的问题； 2.“一老一幼」卣护专业性不及 ，短缺常态化健康数据监测支持 ，老人跌倒、婴幼儿健康异常等安全风险难以实时预警措置； 3.设备、服务、健康数据相互割裂 ，未成立统一健康档案 ，照护服务不足针对性与陆续性 ，无法实现个性化长效守护。亟需搭建社区级AI+家政智能守护场景 ，以科技赋能破解照护痛点。 |
打造“AI+家政”智能守护履历场景 ，在社区网点增设AI智能硬件 ，并结合高校与科技企业研发针对“一老一幼”的智能硬件设备 ，将数字感知能力与传统家政服务深度融合。重要实现以下职能： 1.社区便民智能交互：在社区示范网点部署“AI智能预约大屏”“AI智能健康检测设备”等 ，集成语音鉴别与AI客服职能 ，为社区居民（出格是老年人）提供便捷的服务预约、智能问答入口 ，实现“家政不出社区 ，服务触手可及”。 2.智能硬件联动守护：研发并利用智能可穿戴设备与监测仪（如婴儿消化纪录仪、老人跌倒监测手环等） ，将智能设备数据自动传入守护平台 ，与家政护理纪录结合 ，天生专属健康档案 。 3.搭建统一的AI家政守护平台 ，实现智能硬件数据、家政服务数据、健康档案数据的一体化治理 ，通过数据建模与分析 ，精准预庞装一老一幼”的服务需要与健康风险 ，提前布局服务、自动化解隐患 ，推动传统家政服务从“被动响应”向“自动守护”转型 ，真正实现科技赋能家政 ，守护千家万户的幸福与安心。 |
| 6 | 蔬菜育苗全自动选苗补苗集成利用场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 据统计 ，2024年安徽省瓜菜种植面积近400万亩 ，年需种苗超80亿株；全国蔬菜种苗需要量超8000亿株 ，加上花草、中药材、烟苗等 ，总需要超1万亿株 ，优质种苗市场供给缺口巨大。受种子活力差距及播种精度限度 ，育苗后需大量人为进行穴盘选苗补苗 ，该环节用工成本占育苗企业出产成本的30%以上 ，是用工量最大、最为集中的环节。随着人丁老龄化与劳动力欠缺加剧 ，育苗旺季“一工难求” ，人为剔苗补苗效能低、精度差、成本高档问题 ，严沉造约种苗品质与产量提升 ，故障设施育苗产业向规；⒊叨然⒅悄芑 ，成为行业亟需突破的主题技术难题。“以机替身”成为破局关键。 二、需要痛点 1.进口设备成本高昂：合用于瓜果蔬菜、花草、中药材、烟苗等作物种苗的剔苗、补苗及分级环节 ，国表设备价值昂贵 ，亟需国产化代替。 2.人为作业瓶颈凸起：传统人为剔苗补苗效能低、精度差、成本高 ，直接影响种苗品质与产量。 3.智能化转型火急：育苗工厂向智能化、尺度化高效发展 ，亟待引入自动化设备代替人为 ，实现出产升级。 |
1.选苗补苗移栽机应具备精准鉴别穴盘苗中的空穴、弱苗及大幼苗 ，实现穴盘苗空穴、弱苗及大幼苗精准鉴别 ，高效补苗、分级等作业全流程的自动化无人化的职能。 2.集成开发合用于瓜果蔬菜、花草、中药材、烟苗等作物种苗的高效全自动选苗补苗及分级智能设备。实现产业化开发并实现出产利用 ，满足弱苗、空穴、大幼苗高效精准鉴别及剔补分级作业需要 ，在提升作业效能、作业精度、成功率等方面形成沉大技术突破 ，解决设施蔬菜育苗全程机械化“卡脖子”问题 ，打造智能选苗补苗集成利用示范场景。 |
| 7 | 基于AI大模型的锂离子电池研发全链条科研智能场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 国度推动新质出产力发展 ，支持新能源与AI深度融合 ，安徽省将锂电产业作为沉点领域 ，亟需AI赋能破解研发瓶颈。锂电产业作为新能源领域的主题支持 ，其研发环节普遍存在知识碎片化、数据利用率低、设计高度依赖工程师经验等凸起问题 ，严沉造约产业迭代升级。国内头部锂电企业虽已索求AI与业务融合 ，但多左袒系统级利用 ，不足覆盖全研发链条的专属大模型 ，国表技术适配性不及、存在数据安全风险 ，亟需获取优势单元能力添补空缺 ，助力安徽锂电产业高质量发展。 二、需要痛点 1. 知识与文件获取难题 ，锂电研发有关知识分散杂乱 ，文件检索效能低 ，研发人员获取精准知识耗时费劲 ，知识复用性差 ，严沉拖慢研发进度 ，需构建精准的检索与推荐系统； 2. 尝试数据分析滞后 ，研发过程中产生的尝试数据体量重大、类型多样 ，人为分析不仅耗时耗力 ，还难以充分挖掘数据价值 ，需搭建智能分析系统推动成就落地； 3. 尝试规划设计依赖经验 ，规划灵感获取难题、迭代速度慢 ，易出现设计不合理、风险偏高档问题 ，需构建科研智能体 ，实现知识与设计深度融合 ，推动研发从“经验驱动”向“智能驱动”转型。 |
1.知识与文件智能检索副手：构建科研知识检索与智能问答系统 ，集成文件检索、领域知识库、智能问答主题职能。累计接入文件资源超50万篇 ，建成覆盖企业主题资料系统的专属领域知识库1套 ，配套美满操作手册与技术规范。 2.尝试数据分析智能辅助：实现尝试数据智能化解析与深度分析 ，支持充放电等主流尝试数据类型自动化处置。实现与资料大数据平台的数据买通与融合 ，建成企业专属资料尝试数据库1个 ，形成典型资料系统专业分析汇报不少于3份。 3.尝试规划智能化设计：具备尝试规划智能天生、可行性预评估能力。内置存量汗青尝试规划库超1000条 ，对接不少于2种主流推算仿真软件 ，实现技术验证汇报1份 ，覆盖不少于3个典型尝试场景。 |
| 8 | 新能源汽车高安全集成式电池治理场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 电池治理系统（BMS）是决定电动汽车电池系统安全和整车安全的关键部件之一 ，其运行安全性、不变性及精准管控能力成为行业主题诉求。当前传统电池治理系统存在诸多技术短板 ，难以满足高端设备对电池管控的严苛要求 ，因而亟需研发一款高机能集成式电池治理系统。 现有电池治理系统多选取单CPU架构 ，不足冗余设计 ，一旦主题节造单元故障 ，易导致电池监控失效 ，引发过充、过放、过热等安全隐患 ，甚至造成电池动怒、爆炸等严沉变乱。同时 ，传统系统的通讯方式抗滋扰能力幽微 ，在复杂电磁环境下 ，易受表界滋扰导致数据传输异常 ，影响系统正常运行。 在单体电压检测方面 ，现有系统采样精度不及 ，受分压电阻误差、温度漂移等成分影响 ，易出现电压检测误差 ，进而导致SOC估算谬误、平衡职能失效 ，加快电池衰减 ，缩短电池使用寿命。此表 ，现有系统的SOP/SOE算法多单一思考某一成分 ，估算精度较低 ，无法精准判断电池功率状态和可用能量 ，影响设备续航与运行效能。 二、需要痛点 1.传统BMS多选取单CPU架构 ，主题节造单元故障易导致监控失效 ，引发安全隐患 ，存在严沉安全风险。 2.传统通讯方式抗滋扰能力幽微 ，复杂电磁环境下易出现数据传输异常 ，难以实现电池系统恶劣工况下的不变监控。 3. 单体电压检测精度不及、SOP/SOE算法思考成分单一 ，数据估算误差大 ，无法为电池管控决策提供实时、正确的数据支持。 |
1.双CPU冗余电池治理架构：BMS搭建主从双CPU冗余节造架构 ，主CPU掌管实时监控与指令下发 ，从CPU同步冗余备份 ，建设故障自动切换 ？ ，实现主从CPU毫秒级无缝切换 ，确保主题节造单元无单点故障 ，提升BMS运行靠得住性。 2.高抗扰电池治理硬件设计：选取内部菊花链差分通讯方式及多沉过压过流防护器件和滤波器设计供电电路 ，加强了集成式电池治理系统的EMC抗滋扰能力。 3.高精度单体电压检测：设计单体电压检测冗余供电电路 ，研发温度、漂移赔偿算法 ，建改分压电阻误差、环境温度变动带来的检测误差 ，为SOX估算提供精准数据支持。 4.高精度SOP/SOE算法：综合思考电池温度、SOC、电压等多沉成分 ，开发高精度SOP/SOE算法 ，精准估算电池实时功率状态与可用能量 ，为电池充放电节造、寿命预测提供实时、正确的决策支持。 |
| 9 | 基于大模型的图书与教育智能体利用场景 | 社会民生 | 一、需要布景 在数字化海潮席卷全球确当下 ，图书行业业务模式和读者需要的显著变动已成为行业发展的主题驱动力。个性化图书推荐、实时阅读互动等智能服务需要的激增 ，以及图书商家对高效运营工具的火急诉求 ，凸显出人为智能技术深度融入图书行业的沉要性与紧迫性。 二、需要痛点 1.蓬勃国度在进行AI技术利用于图书行业的技术钻研和贸易化索求 ，国内大厂精力集中在通用行业 ，在图书领域尚未有成功的技术成就；渭尤蛲际橥稻赫 ，力争专业领域竞争优势 ，势在必行 ：慰鲇捎谖鞣焦鹊囊馐蹲刺侍 ，若照搬西方在图书领域的钻研成就 ，肯定不能适应本国国情。 2.图书行业售后服务问题一向是行业痛点 ，必要有一款图书智能体 ，来服务读者售后服务 ，同时还能辅助阅读和教育 ，对于图书行业而言 ，意思沉大。 3.随着AI大模型飞速进取 ，智能技术基础已经成熟；图书数据集也极大丰硕 ，图书智能体前期实现前提根基具备 ，但此项钻研成本较高 ，通常企业难以接受 ，且前期收益不显著。 |
充分利用国内开源大模型 ，结合国内图书行业的怪异需要 ，构建多层知识库系统。不仅能满足国内读者和商家的特殊需要 ，还能在文化适应性、数据安全等方面实现对进口技术的代替 ，添补国内涵图书智能全方位服务领域的空缺。 1.实现大模型的高效部署和定造化调优 ，以适应图书行业的复杂业务场景。 2.构建多层知识库系统 ，确保分歧类型知识的高效存储、检索和更新。 3.研发智能客服的智能会话治理和精准个性化推荐算法。 4.实现想书虚构人的实时互动和高质量内容天生 ，以及多平台不变直播。 5.打造具备深度阅读疏导和个性化服务能力的想书秘书。 |
| 10 | 超声疏导区域麻醉的智能神经鉴别与穿刺辅助场景 | 社会民生（智慧医疗） | 一、需要布景 超声疏导下区域麻醉是麻醉科主题关键技术之一 ，宽泛利用于神经阻滞与围术期疼痛治理。 二、需要痛点 1.神经鉴别依赖操作者经验 ，年轻麻醉医师进建曲线长 ，定位正确性不及。 2.肥胖、解剖变异等特殊患者超声显像难题 ，穿刺失败率较高。 3.术中需反复调整探头与穿刺针 ，耽搁操作功夫 ，影响手术周转效能。 4.现有超声设备短缺智能化辅助职能 ，临床讲授中难以尺度化。 |
引入基于人为智能的超声图像辅助鉴别系统 ，实现以下职能： 1.超声图像中指标神经（臂丛神经、坐骨神经、股神经等）的实时鉴别与自动标注； 2.穿刺蹊径规划辅助 ，针尖地位实时追踪与提醒； 3.兼容现有主流超声设备 ，或提供独立的便携式终端部署 |
| 11 | 城市轨路供电智能运维场景 | 社会民生 | 一、需要布景 岳阳轨路交通2、3号线及其耽搁线作为岳阳市早期投入运营的骨干线路 ，其供电设备已运行多年 ，逐步进入故障高发期。变压器、开关柜、电缆等主题设备的绝缘资料老化、机械部件磨损、电气机能降落等隐性缺点在逐步显露。随着岳阳轨路交通线网规模的持续扩大 ，2、3号线的运维压力不休增大。传统人为巡检模式下 ，运维人员必要在夜间天窗点内进入变电所逐个查抄设备 ，不仅劳动强度大、作业环境艰苦 ，并且存在高压触电、高处坠落等安全风险。同时 ，人为巡检存在监测盲区 ，一些设备装置地位较高或较为荫蔽 ，难以实现全面覆盖。此表 ，供电系统内部各子系统（如电力监控系统、环境监测系统、设备状态监测系统）之间持久存在信息孤岛 ，数据相互割裂 ，故障产生时运维人员往往必要破费大量功夫进行跨系统排查 ，严沉影响了故障响应和措置效能。 二、需要痛点 1.供电设备隐患发现滞后 ，重要以被动检建为主 ，短缺自动监测及设备状态监测伎俩 ，无法实现设备状态的实时感知和故障预警。 2.传统的人为巡检模式运维成本较大 ，且依赖于运维人员运维经验 ，人员判断主观性较强、数据整合效能低 ，无法为决策提供实时、正确的支持。 |
1.全方位智能化监测设备利用。在线路配电房部署搭载红表热像仪、可见光相机、局放监测等传感器的智能巡检机械人 ，同时在配电房部署视觉球机、双光谱球机、温湿度传感器、SF6传感器等在线监测设备 ，并接入PSCADA等电力系统寂仔数据 ，实现变电房数据的实时监测 ，推动变电房巡检的智能化、无人化。 2.多模态数据融合与AI视觉鉴别。提出了基于统一尺度和谈的多巡检终端接入技术 ，破除“数据烟囱” ，克服了多巡检终端和谈不兼容导致的数据接入成功率低的关键技术难题 ，实现“哑设备”全面联网 ，接入成功率达到99%以上。构建了基于边缘推算和深度进建的数据检测与融合框架 ，通过在网络边缘剔除异常、冗余数据 ，以及汇聚与压缩巡检数据 ，显著降低远程收发数据量 ，一样链路情况下有效传输信息量提升了45%。 3.基于数据－设备－环境协同优化的设备综合评价系统。融合了设备属性、运行状态、运维经验、故障特点等多维度数据 ，解析了设备在多工况交替、多随机成分影响下的故障动态演化过程 ，突破了设备全性命周期治理的行业难题 ，实现了设备的异常告警与预警、自动措置、辅助决策。 |
| 12 | 移动式光伏集装箱场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 当前传统光伏的局限性传统太阳能光伏电站多为固定部署模式 ，固然发电不变 ，但在面对偏远地域、应急救灾与矿山开采等特殊场景时 ，因不足机动性而显得力不从心。 一方面 ，灾区现场往往面对电网损毁、交通中断等极端前提 ，传统柴油发电方式依赖燃料补给、存在噪音传染与碳排放 ，难以实现急剧、清洁、持续的电力供给 ，直接影响接济设备运杏注通讯联系及人员根基生涯保险。另一方面 ，矿山开采区域多处于偏远无电区 ，一时供电成本高、部署周期长 ，且现有供电方式难以支持智能化监控、预警与数字化治理系统的不变运行 ，造约了矿山安全与出产效能的提升。 此表 ，传统应急能源设备普遍存在职能单一、部署复杂、不足系统集成等问题 ，无法满足“即到即用、智能联动”的实战需要。在应急接济现场 ，电力供给与信息通讯、指挥调度、环境感知等系统往往分离运行 ，不足统一平台支持 ，影响协同效能与响应速度。在矿山场景中 ，能源系统与智能化开采、环境监测、人员定位等系统尚未深度融合 ，导致数据孤岛、预警滞后等问题频发。 因而 ，亟需开发一款具备急剧部署、清洁供电、智能融合能力的移动式能源系统。该系统应集成光伏发电、储能调节、AI智能节造及数字孪生可视化职能 ，实现“能源+通讯+监控+预警”一体化支持 ，切实提升应急救灾的响应效能与矿山开采的智能化水平 ，推动能源保险向绿色、智能、高效方向转型升级。 二、需要痛点 1.响应不实时 无法急剧响应偏远地域、应急救灾等一时性、移动性强的用电需要。 2.规划不美满 现有移动供电规划存在发展速度慢、环境适配性低、容量配置不及等问题。 3.成本较高 传统规划的运输、装置和后期运维成本相对较高 ，整体经济性有待提升。 |
1. 移动式光伏折叠集装箱系统 研发具备急剧发展与收纳职能的光伏发电集装箱 ，选取 ？榛⑶崃炕杓 ，主题产品规划：四大系列：1.20尺尺度款 (100kW）场景：村落振兴/户表工程 | 25万。2.20尺应急款 (80kW+261kwh）场景：应急接济/一时供电 | 50万 3.40尺工贸易 (200kW) 场景：数据中心/工贸易 | 44万 4.40尺便携款 (150kW+430kwh）场景：移动充电站/赛事 | 100万 ，箱体集成光伏组件自动发展机构 ，实现单人操作、30分钟内实现部署的指标 ，智能监控预警 ，结合气象预警尝试组件的收纳 ，以应对恶劣气象。箱体具备抗震、防尘、防水等户表适应性设计 ，满足应急救灾、矿山野表作业等复杂环境使用要求。我们公司在组件造作上提供对应的版型的组件层压件 ，利用我司自主研发设计的减薄框架包办组件的铝合金边框 ，将组件直接封装在减薄框架上 ，增长集装箱堆放组件的数量 ，以此来提升单套集装箱的装机容量 ，减薄框架为我司合作供给商开模定造提供 ，在此基础上共同验证框架的强度及载荷测试 ，集装箱是必要表采定造设备 ，产品质量要有保险。 2. 智能微电网储能及能源治理系统 构建“光－储－充”多能互补的微电网系统 ，配置高安全性的锂电池储能单元 ，集成智能能源治理系统 ，实现光伏发电、储能充放电分配的自动优化节造 ，支持并网与离网模式无缝切换 ，保峻峭害负载7×24幼时不间断供电 ，较传统柴油供电方式降低燃料亏损60%以上。系统内储能系统电芯及pack为我司合作供给商提供 ，系统软件的开发必要需要表部合作开发。 3. AI驱动的智能化监控与数字孪生平台 基于人为智能与物联网技术 ，搭建一体化智能管控平台：软件开发需追求国内表软件公司可实现以下职能； 智能监控预警：部署高清摄像头及多类传感器 ，通过AI视觉算法实现对矿区人员违章行为、设备异常状态、环境风险成分的实时鉴别与自动预警； 数字化可视指挥：构建场景三维数字孪生模型 ，集成能源系统运行数据、接济/作业现场态势信息、通讯链路状态等 ，实现“一屏统览、远程调度”； 应急通讯保险：内置4G/5G基站 ？榧拔佬峭ㄑ侗阜 ，在公网中断情况下急剧成立现场通讯网络 ，支持语音、视频、数据回传 ，满足智能化接济指挥的信息通讯需要。 4. 一体化集成与场景适应性验证 将上述系统进行高度集成 ，形成尺度化产品单元 ，针对应急救灾场景（灾区一时安设点、前列指挥部）和矿山安全场景（无电矿区、井下地面协同作业）别脱离展利用验证。通过现实部署测试 ，优化系统在极端气象、复杂地形前提下的靠得住性、不变性与智能化水平 ，形成可复造、可推广的移动式智慧能源解决规划。伺服电机及辅助配套设备需表采。 |
| 13 | 量子秀界场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 本项目依附岳阳滨湖国际会展中心优越的平台优势 ，紧扣国度“三新”服务消费试点工作要求 ，正式确立街区品牌为“量子秀界”。项目以“量子科技创新发展”为主题主题 ，寓意以量子科技的无限可能与前瞻视野 ，突破传统天堑 ，融合“商、旅、文、体、健”五大业态场景 ，共同索求服务消费的新范式。 二、需要痛点 1.量子科技科普转化难 量子推算、量子通讯等技术专业门槛高、公共感知度低 ，不足成熟的“硬科技软履历”转化模式 ，可视化与娱乐化难度远超AIGC、数字艺术等成熟状态。 2.“五业融合”运营复杂 科技、商贸、文旅、体育、会展五业协同不足成熟模板 ，跨业态消费比例达60%的指标需突破传统贸易体壁垒 ，治理复杂度较三业态关环呈指数级增长 3.三方协同机造待验证 “当局+企业+科延妆模式中 ，科研机构贸易化经验不及 ，当局主导易限市场化活力 ，企业盈利指标与科研公益属性存在结构性矛盾。 4.首店经济可持续性挑战 “吓酌后买”等创新模式需配套金融支持；百万级客流对复购率要求极高；媒体曝光与销售额的转化效能需精准测算。 5.可复造推广瓶颈 量子科技设备成本高、守护难；滨湖国际会展中心的地域特殊性（会展资源、政策支持）难以单一复造。 |
打造多业态融合的消费新场景 ，依陀装量子科技与产业大会”的年度超等IP ，“量子秀界”突破传统会展“展与会”的封关天堑 ，将展区作为超等流量入口 ，向街区全面开释科技势能 ，实现从“专业论坛”向“公共狂欢”的消费聚变。 在“商”的融合上 ，突破单一展销模式 ，将大会的“量子新品首发”延展为街区的“前沿科技快闪店”。大会期间同步开启“量子消费节” ，结合入驻品牌推出联名限造量子周边 ，将专业参展商转化为街区的高净值消费客群 ，实现B端技术与C端贸易的无缝变现。 在“旅”的融合上 ，将街区打造为大会的“沉浸式分会场”。依附量子推算、量子通讯的视觉元素 ，构建数字孪生观光系统与AR导航 ，把单调的科技道理转化为多维度的空间观光履历 ，让参展嘉宾与市民游客将街区作为履历岳阳“量子之都”的必选微游览主张地。 在“文”的融合上 ，以“量子秀场”为主题引擎。大会期间 ，街区定点演出量子光影秀、全息科技跳舞、音乐演出等艺术演绎 ，将硬核科技转化为直击感官的文化演艺产品；同时设立“量子科普艺术展” ，以美学视角解读微观世界 ，结合研学教育科普 ，提升街区文化厚度。 通过场景融合创新 ，大会不再是孤立的短期活动 ，而是“量子秀界”引爆流量、验证业态、塑造品牌的年度核爆点 ，真正实现“以展促产、以科兴商”。 |
| 14 | 场馆智慧巡检场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 依附智能巡检设备 ，对展会现场发展全域智能化巡检 ，沉点覆盖场馆搭建平部署查、现场火情智能预警、人流密度实时监测等关键环节 ，通过空中+地面立体化放哨 ，全面提升展会安全管控效能 ，保险现场秩序与运行安全 ，实现安防工作的智能化、精密化升级。 二、需要痛点 1.传统巡检效能低、覆盖不全 依附人为放哨为主 ，受场馆面积、楼层遮挡等限度 ，存在巡检盲区 ，高空、荫蔽区域及狭幼通路排查难度大 ，且放哨路线固定、耗时久 ，难以实现全域急剧覆盖难以满足大型展会的安全需要。 2.场馆搭建安全隐患难实时发现 展会搭建工期紧、高空作业多、一时结构复杂 ，人为巡检易遗漏结构松动、用电不规范、物料堆放杂乱等安全隐患 ，不足立体化、可视化的实时核验伎俩 ，风险预警滞后 ，易引发安全变乱。 3.人流密度管控不足全局视角 现场人流集钟注流动性强 ，人为与地面监控只能部门观测 ，无法实使仄握全场人流散布、拥挤点位及荟萃风险 ，易出现部门拥挤、通路梗塞等情况 ，应急沟通不足精准数据支持 ，措置效能偏低。 4.安全数据分散 ，协同管控难度大 安全巡检、火情、人流等数据孤立 ，无统一可视化平台汇总分析 ，指挥中心难以实使仄握全场态势 ，多部门协同措置效能低 ，应急决策依赖经验判断 ，智能化、精密化管控水平不及。 |
1.全域立体巡检场景 构建“高空+地面”多设备协同自动巡检系统 ，结合各类智能巡检设备的优势 ，实现展会场馆内表全区域无死角覆盖放哨 ，代替传统人为定点巡检 ，大幅提升巡检效能与覆盖领域。 2.搭建安全智能排查场景 依附各类智能巡检设备的高清采集与AI鉴别能力 ，对高空搭建结构、一时用电线路、桁架不变性、物料堆放、临边防护等进行实时智能隐患鉴别 ，自动象征风险点位、分类分级预警 ，并推送预警信息至有关掌管人。 3.火情智能预警与急剧定位场景 融合智能巡检设备的可见光+热成像双视监测职能 ，对展会现场易燃区域、用电密集区域、荫蔽角落等沉点区域进行火情早期智能监测 ，实现提前预警 ，同时精准定位动怒地位并同步回传现场画面 ，为应急措置争取功夫。 4.人流密度实时监测与沟通场景 通过高空巡检设备空中俯瞰+地面巡检设备辅助监测 ，结合AI人流分析技术 ，实时监测全场人员密度、通路拥挤情况及沉点区域荟萃风险 ，为现场沟通工作提供数据支持 ，防备拥挤踩踏风险。 5.一体化指挥调度场景 搭建多设备协同巡检与安全管控一体化平台 ，兼容各类智能巡检设备的数据接入与调度 ，实现巡检画面、隐患数据、火情预警、人流态势一屏统览、一键调度 ，支持多终端实时同步、多方联动措置 ，提升指挥调度效能。 |
| 15 | 燃煤锅炉启停计及调峰过程全负荷脱硝场景 | 科技创新 | 一、需要布景 燃煤电厂推动全负荷脱硝 ，是政策、电网运行及技术转型的共同刚性需要。政策上 ，有关排放尺度明确NO?排放限值 ，生态环境部要求2027年底前完玉成负荷脱硝刷新 ，确；槿た龃锉。电网层面 ，新能源大规模并网使煤电深度调峰常态化 ，机组频仍处于低负荷运行 ，启动、；暗透汉墒倍瓮严跞肟谘涛鲁５陀赟CR催化剂280–420℃的活性区间 ，导致脱硝效能骤降、氨逃逸升高 ，既无法达标 ，又易天生铵盐梗塞空预器、败坏催化剂。技术与转型层面 ，传统脱硝仅适配中高负荷 ，无法解决“调峰与达标”的矛盾 ，而全负荷脱硝是煤电实现超低排放与矫捷性调峰协同、符合“双碳”指标、保险可持续运行的关键 ，已成为燃煤电厂必备刷新工作。 二、需要痛点 1.低负荷工况适配难 ，新能源调峰使机组常处于低负荷运行 ，脱硝入口烟温低于催化剂活性区间 ，导致脱硝效能骤降、NO?排放超标。 2.设备运维矛盾凸起 ，低负荷下氨逃逸升高 ，易天生铵盐梗塞空预器、败坏催化剂 ，增长运维成本与故障风险。 3.技术与调峰协同不及 ，传统SCR技术仅适配中高负荷 ，无法两全深度调峰与超低排放要求 ，形成“调峰就超标、达标难调峰”的主题困境 ，难以满足政策合规与电网运行双沉需要。 |
1.宽温催化剂创新。研发适配250-420℃宽温区的催化剂 ，提升低温活性与抗硫抗中毒能力 ，解决低负荷烟温不及导致的催化剂活性低和中毒失活问题。 2.烟温节造技术创新。优化省煤器旁路、热水再循环或天然气补热等协同控温规划 ，降低控温过程中的能亏损失。 3.智能协同技术创新。结合AI智能喷氨脱硝与多工艺耦合 ，精准节造氨逃逸 ，锅炉启；暗透汉稍诵衅诩銷Ox排放浓度<50mg/Nm3 ，氨逃逸浓度<3ppm ，实现脱硝与深度调峰协同 ，两全政策合规性与运营经济性。 |
| 16 | AI 赋能新能源汽车焊装产线开发运营场景 | 科技创新 | 一、需要布景 新能源汽车产业进入高速迭代阶段 ，车身轻量化、车型急剧改款、多车型混线出产等趋向 ，对焊装开发、投产、运营系统提出系统性挑战。传统焊装全流程高度依赖工程师人为经验 ，存在人为成本高、开发效能低、尺度不统一、调试周期长、质量管控滞后五大共性短板 ，已无法适配行业快节拍发展需要。 以人为智能为主题 ，构建覆盖焊装工艺开发—产线投产—出产运营全流程的智能化解决规划 ，买通从数据感知、智能决策到优化迭代的关环 ，是破解行业共性痛点、推动焊装智能造作升级的火急需要。 二、需要痛点 1.焊装工艺开发——人为依赖度高 ，效能与一致性双低 焊点分配、仿真验证等主题工作高度依赖工程师幼我经验 ，效能低、沉复性强、分歧工程师规划差距大 ，难以适配新能源汽车高频改款节拍。 2.焊装产线投产——法式手动开发 ，调试周期长、风险高 节造系统法式与机械人离线法式手动编写效能低、易犯错、调试周期长 ，设备碰撞与安全风险凸起 ，跨产线、跨车型复用性差。 3.焊装出产运营——机理不清 ，管控模式滞后 SPR、FDS、点焊、滚边等主题衔接工序存在工艺机理解析不及、关键参数未量化、硬件数据黑河注调试依赖人为等痛点；当前以“过后抽检+返建”为主的管控模式 ，易引发批量缺点与成本浪费 ，不足在线质量监控与缺点提前预警能力。 |
1.焊装工艺智能开发 聚焦焊装项目工艺开发过程的效能瓶颈 ，开发可智能产出工艺规划的 AI 智能体。通过工程师经验数字化建模、多约束前提下的点位智能分配以及大规仿照真迭代优化 ，实现工艺开发周期缩短、规划质量提升与项目成本降低。 2.焊装产线智能投产 针对投产阶段机械人与节造系统法式人为开发面对的效能低、问题多、安全风险高档痛点 ，开发节造系统法式与机械人离线法式智能天生的 AI 智能体 ，实现产线调试周期缩短、设备碰撞风险解除 ，并保险法式一致性与靠得住性。 3.焊装运营质量智能管控 面向 SPR、FDS、点焊、滚边四类主题衔接工序“机理不清、参数未量化、硬件黑河妆的行业痛点 ，开发覆盖在线质量监控与缺点提前预警的 AI 运营系统。通过工艺机理解析与关键参数量化建模、软硬一体的过程感知与特点分析、数实融合的缺点预警与工艺自适应反馈 ，实现衔接质量在线管控全覆盖 ，代替“过后抽检+返建”的传统管控模式。 |
| 17 | 脑机接口无创神经调控场景 | 科技创新 | 一、需要布景 传统疗法的“疗效天花板”：针对抑郁症等心灵疾病 ，超过30%的患者对药物无响应；而物理医治如电抽搐疗法（ECT）虽有效 ，但需麻醉且可能导致认知副作用 ，患者接受度低。这为无创、低风险的TIS提供了巨大的代替与补充空间。 二、需要痛点 1.科学层面：机造与证据的“软肋” 机理尚不清澈：只管TIS被证实能调节皮层兴奋性 ，但其具体的突触可塑性机造及持久影响仍未齐全明确。临床成效异质性强：针对阿尔茨海默症、帕金森病等 ，现有钻研存在样本量幼、刺激参数不统一、个别差距大等问题 ，导致结论难以推广 ，限度了临床信心。 2.利用层面：尺度化与监管的“盲区” 不足精准的“剂量”尺度：电极摆放地位、电流强度、刺激时长等关键参数尚未形成“金尺度” ，目前临床上仍多依赖“试错法” ，效能低下。监管滞后于贸易炒作：市场上充溢着未经严格验证的“DIY”设备 ， ？浯笮颇堋凹忧坑跋蟆被颉按蛟斐仁勘 ，加剧了公家误会。 3.社会层面：认知与成本的“镣铐” 公家的“生理门槛”：媒体常将其描述为“大脑电击” ，导致部门人群因震惊而抗拒参加临床钻研。实证批注 ，通过提供清澈、独立的科普信息能显著提高公家接受度。支赋予遍及阻碍：在部门地域 ，医保对TIS的覆盖不及 ，且设备耗材成本限度了其在发展中地域的推广。 |
1.精准导航：从“经验试错”到“靶点可视化” 临床端火急需要精准导航 ，即基于个别MRI数据构建头部电磁模型 ，通过AI算法在数百万种电极组合中筛选最优规划 ，确保电场能量“十环射钟妆5毫米级靶点。同时 ，需整合近红表脑职能成像（fNIRS）等技术 ，实现“评估－定位－医治”的关环。 2.病种拓展：从“肢体康复”到“脑心同调” 当前TIS在脑卒中康复已较成熟 ，医院正积极索求向高难度病种拓展 ，以解决更辣手的临床难题：心灵生理领域：针对双相阻碍抑郁产生 ，tTIS（时域过问电刺激）被证实5天内急剧改善症状 ，且无药物转躁风险 ，为急性期过问提供新利器。意识阻碍领域：对于“植物人”患者 ，TIS作为“无创促醒”第一阶梯疗法 ，结合DBS手术形成“递进式”医治规划。儿科与认知领域：向儿童落寞症、阿尔茨海默病早期预警等延长 ，形成覆盖全性命周期的过问。 3.状态升级：从“单一刺激”到“脑机融合” 单一的电流刺激已无法满足临床等待。创新需要在于多模态融合：“脑机接口+表骨骼”：患者通过“意想”驱动机械手或表骨骼 ，将被动康复转为自动沉建 ，显著提升神经可塑性。“预警－过问”关环：通过实时脑电解码预判癫痫产生或感情崩溃 ，并触发tES进行即时抑造。 4.模式刷新：从“院内医治”到“院表一连” 为破解康复周期长、患者往返难的痛点 ，医院在索求“医院规划设计+居家精准执杏妆的新模式。个性化定造：利用3D打印技术为患者定造贴合头部的电极帽 ，固定最佳刺激位点 ，预防居家使用时的操作误差。远程监测：集成脑电纪录职能 ，医生可远程查看居家医治数据 ，实现“服务上门”而不“失控”。 |
| 18 | 基于AI脑机接口神经疾病诊疗及康复场景 | 科技创新 | 一、需要布景 我国七部门结合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的执行定见》 ，明确提出推动脑机接口在工业造作、医疗健康、生涯消费等领域加快利用。我国超500万神经危险患者（如截瘫、渐冻症）急需有效康复规划 ，脑机接口成为这类患者复原职能、沉获生涯能力的唯一“破冰但愿”。 二、需要痛点 1.脑卒钟注帕金森病、阿尔茨海默病、癫痫、抑郁症等疾病患者数量多多 ，这类疾病多伴随神经职能阻碍 ，传统诊疗伎俩难以实现精准过问与高效康复。 2.脑机接口创新成就持续涌现 ，产业加快壮大 ，形成了涵盖基础软硬件、整机产品、利用服务的初步产业链 ，但是落地难题 ，需索求“设备销售+康复服务+医保报销”的模式。 |
1.神经疾病精准诊疗创新：针对阿尔茨海默病、抑郁症、癫痫等神经系统疾病 ，需要开发高精度、长效化的植入式脑机接口设备 ，结合多模态信号融合技术 ，实现疾病早期筛查、精准定位病灶 ，同时开发个性化神经调控规划 ，代替传统药物医治或辅助提升医治成效。例如 ，针对抑郁症患者 ，需要通过脑机接话柄时监测感情有关脑信号 ，动态调整刺激参数 ，实现精准过问 ，解决传统医治成效不均、副作用显著的痛点。 2.康复场景个性化创新：针对肢体瘫痪、说话阻碍等患者的康复需要 ，需要突破现有康复训练模式 ，开发结合脑机接口与机械人、虚构现实（VR）的一体化康复设备 ，实现“脑信号-肢体作为”的实时联动 ，凭据患者康复进度动态调整训练难度 ，同时搭建远程康复监测平台 ，让患者在家即可实现专业康复训练 ，解决康复机构资源严重、训练效能低下的问题。此表 ，针对渐冻症等沉症患者 ，需要开发轻量化、低侵入性的脑机接口设备 ，实现高效的意识互换、生涯辅助 ，提升患者生计质量。 3.老年健康治理创新：面对人丁老龄化趋向 ，需要开发非植入式脑机接口健康监测设备 ，实现认知职能、睡眠质量、感情状态的实时监测 ，提前预警老年痴呆、脑卒中风险 ，同时结合智能护理设备 ，实现“脑信号触发”的自动护理 ，构建老年健康全周期治理场景。 |
| 19 | 岳阳热电烟气余热回收利用场景 | 产业升级发展 | 一、需要布景 岳阳热电作为城市能源主题主体 ，旗下各热电厂发电供热产生大量烟气、冷却水等中低温余热 ，综合回收率不高 ，资源浪费严沉。岳阳市化工、食品等工业企业普遍工艺用热能耗高、余热利用滞后 ，对清洁余热资源需要火急。岳阳热电虽有场站运营基础 ，但不足余热高效捕集、梯级利用、系统集成及工业输配的全链条技术能力 ，亟需构建“场站余热回收－梯级利用－工业协同供能”系统 ，项目打算近一年启动 ，符合城市建管“双碳”及产业升级绿色造作、工业大数据需要。 二、需要痛点 1.工业企业多类型中低温余热存量大却无专业捕集梯级利用设备 ，资源浪费严沉 ，不切合节能降碳要求； 2.不足余热高效换热、温位提升等主题技术 ，无法精准匹配用热需要 ，利用效能低； 3.未与本地工业企业成立余热供能对接机造 ，无尺度化输配系统 ，清洁余热难以规；└； 4.无余热回收利用全流程智能管控平台 ，无法精准核算效益及动态优化资源配置； 5.缺余热储热、专用管网等配套设施 ，无行业利用尺度 ，规；乒闩霰。 |
1.多源余热高效捕集。在场站烟气、冷却水等点位部署适配性高效回收装置 ，实现中低温余热全域捕集（效能≥85%）；部署物联网感知终端 ，实现余热回收数据毫秒级采集 ，接入热电能源治理大数据平台。 2.余热梯级利用与智能调控。研发工业大数据梯级利用算法 ，按温位匹配场站及工业用热需要；搭建多源余热协同调控 ？ ，平衡产扰纂用热需要；开发AI效益核算模型 ，精准核算节能量、碳减排量 ，形成尺度化评估系统。 3.余热输配与工业协同供能。配套建设储热装置与专用输配管网 ，实现余热不变存储与远距离输送；买通工业企业用能数据接口 ，成立“按需供能－精准输配－计量结算”机造 ，打造余热利用关环供给链。 4.全流程智能管控平台开发 ？⒓莶杉⒅悄艿骺亍⑿б婧怂阌谝惶宓墓芸仄教 ，集成国产GIS引擎打造“余热资源一张图” ，实现全流程可视化治理与数据追忆 ，支持资源动态优化配置。 5.跨主体协同与尺度建设。买通与当局有关部门数据接口 ，成立协同治理机造；结合高校、技术企业造订余热回收、工业协同供能2项处所尺度 ，明确设备、利用、计量核算要求 ，支持规；乒。 |
| 20 | 岳阳热电虚构电厂及能碳智慧调度平台场景 | 城市建管 | 一、需要布景 在“双碳”指标与新型电力系统建设布景下 ，岳阳市新能源装机提升带来电网调峰调频、供需平衡挑战 ，城市能源低碳精密化治理需要火急。岳阳热电集团占有生物质电厂、区域能源站等海量能源资源 ，既是城市能源供给主题 ，也是能碳协同管控关键主体。但人为调度模式存在短板 ，未能阐扬资源协同价值 ，且不足能碳一体化管控能力 ，传统系统已无法适配需要。集团虽有场站运营基础 ，却欠缺智能化一体化调杜纂能碳治理平台 ，亟需搭建主题平台 ，聚合伙源、实现智能协同调度 ，推动能碳全流程管控 ，助力节能降碳 ，项目打算近一年启动。 二、需要痛点 1.各场站数据孤岛凸起 ，热电与碳排数据分散 ，资源难聚合、调节潜力未挖掘 ，且碳排数据缺失、核算不规范。 2.人为调度响应滞后 ，无法实现秒级/分钟级负荷调整 ，难以匹配电力市场与电网应急需要 ，且不足能碳协同思想 ，节能降碳成效欠安。 3.无大数据、AI调度及能碳优化模型 ，决策依赖经验 ，能源利用效能低、运营成本高 ，无法实现能耗与碳排双优化。 4.未买通电网、买卖中心、环保部门等接口 ，无尺度化协同流程 ，既难以高效参加电力买卖 ，也无法发展能碳有关协同工作。 5.能碳治理系统不美满 ，不足统一监测、核算、优化 ？ ，无法精准量化碳排 ，难以支持碳减排指标落地 ，不切合“双碳」佝策要求。 |
1.热电虚构电厂资源全域智能聚合与能碳基础系统建设。全域部署物联网感知终端 ，实现热电负荷、能耗、碳排等数据毫秒级采集 ，覆盖全场景。搭建聚合治理 ？ ，成立热电与碳排数据一体化数据库 ，明确核算天堑与指标 ，实现统一治理。研发调节能力与碳减排潜力双沉评估模型 ，实现资源精密化分类与规；酆 ，量化碳减排潜力 ，为能碳协同调度提供支持。 2.多模态数据融合的AI智慧调杜纂能碳协同优化系统开发。融合多源数据 ，训练智能调杜纂能碳协同优化双模型 ，实现负荷精准预测（正确率≥95%）与碳排精准测算 ？⒃赐纱⑷刃鞫饶 ？ ，实现负荷秒级调节 ，嵌入碳排优化逻辑。构建经济与碳排双指标模型 ，造订最优买卖战术 ，在提升效益的同时降低能耗与碳排。 3.热电虚构电厂及能碳可视化智慧调度平台搭建。打造Web+移动端一体化可视化平台 ，构建“热电一张图”与“能碳一张图”双图联动 ，搭建3D数字孪生调度中心 ，实现全信息可视化 ？⒎旨兜鞫戎澳 ，确保高优先级电网指令15分钟内响应 ，实现指令关环；同步开发能碳可视化 ？ ，支持碳排放监测、趋向分析与异常预警。 4.跨主体协同调杜纂能碳买卖关环构建。买通多主体数据接口 ，实现信息实时共享 ，成立调度买卖与能碳协同关环机造。搭建用户侧互动 ？ ，疏导需要响应并推送节能建议。对接碳买卖市场 ，搭建碳配额治理与买卖辅助 ？ ，协助发展碳有关工作 ，构建三方协同的能源与能碳调度生态。 5.智能运维、安全监管与能碳管控一体化系统建设 ？I故障预警 ？椋ㄕ仿省90%） ，同步监测设备状态与碳排异常 ，推送维建及碳排优化建议；搭建无人值守运维 ？ ，降低成本并削减能耗碳排。成立安全与能碳双沉管控系统 ，设置各类阈值实时监控 ，保险系统不变与碳减排推动。美满能碳核算上报 ？ ，实现数据自动核算、报表天生 ，满足监管与内部治理需要。 |
