3、2024年实体经济和数字经济深度融合典型案申报书

4、2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表

附件1

工业和信息化部办公厅关于组织发展2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例征集工作的通知

各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业，有关行业协会：

为贯彻落实党的二十届三中全会关于“推进实体经济和数字经济深度融合”的沉要部署，深刻推动新型工业化，加快新一代信息技术全方位全链条遍及利用，催生新产业、新模式、新动能，现组织发展2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例征集工作。有关事项通知如下：

一、征集内容

面向实体经济和数字经济深度融合发展需要，萦绕数字化转型通用工具产品、工业互联网平台创新领航利用、数字领航企业实际、数字化供给链生态等4个方向，挖掘一批创新性强、渗入性好、覆盖度高的典型案例，为更多处所和企业利用新一代信息技术、做强做优实体经济提供蹊径参考。

二、申报前提

（一）申报主体应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格，拥有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。

（二）申报主体近三年财政情况优良、无沉大违法违规行为、未产生较大及以上出产安全变乱和环境传染变乱。

（三）申报主体具备支持实体经济和数字经济深度融合的技术能力和产业影响力，在产品推广、企业转型、供给链生态方面有可量化的经济效益或社会效益。

三、组织方式

（一）申报主体凭据《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例身分前提》（附件1）选择申报方向，填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书》（附件2），并于2024年11月18日前实现线上申报。

（二）申报主体对申报内容的真实性掌管，确保申报资料描述详实、沉点凸起、表述正确、逻辑性强，杜绝虚构和夸大。

（三）各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门、中央企业（集团）、全国性工业行业协会（结合会）组织发展本地域、本集团、本行业内案例推荐工作，填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表》（附件3），并于2024年11月22日前实现线上推荐。

（四）推荐工作遵循企业自愿准则，各省、自治区、直辖市和新疆出产建设兵团推荐案例数量不超过40个，各打算单列市推荐案例数量不超过25个，中央企业（集团）、全国性工业行业协会（结合会）推荐案例数量不超过15个。

（五）工业和信息化部组织遴选并颁布入选名单。

（六）企业申报和案例推荐均基于实体经济和数字经济深度融合典型案例征集系统（https://wenjuan.cii-contest.cn）发展。

四、联系方式

工业和信息化部信息技术发展司马径坦010－68208273

技术支持单元：

国度工业信息安全发展钻研中心

刘玫燚010－88687969、倪廓阔010－88681907

附件：

1.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例身分前提.docx

2.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书.docx

3.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表.docx

工业和信息化部办公厅

2024年10月21日

附件2

2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例身分前提

为进一步推进实体经济和数字经济深度融合，以信息化造就新动能，用新动能推动新发展，加快新一代信息技术全方位全链条遍及利用，本次征集工作共设置以下4个方向、共16个子方向。

一、数字化转型通用工具产品

面向数字化通用工具产品，聚焦数字化转型过程中数字化工具产品尺度化水平不高、使用成本高、二次开起事度大等问题，在数字化感知和检测工具、数字化专用装置、数字化“中央件”、数字化边缘节点、SaaS化企业治理软件等方面，遴选一批普适化、尺度化、智能化通用工具产品利用典型案例。通过低成本、轻配置、普适性的数字化工具产品矩阵，疏导企业加快数字化转型。

（一）数字化感知和检测工具

（1）物料感知类：指利用光谱、色谱、质谱等检测伎俩，获取出产品料的资料成分、晶体结构等信息并实现数据分析的工具，蕴含但不限于光谱水质监测仪、液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪等。（2）丈量工具类：指挥用X光、红表、激光、声波、电磁、压力等感知技术，丈量产品的色差、体积、状态、质量、温度、地位等信息并进行数据分析的工具，蕴含但不限于智能成像仪、智能游标卡尺、智能仪器仪表、雷达物位计等。（3）检测工具类：指挥用3D视觉、机械进建、激光感知等技术，对产品质量、出产过程、运行状态、环境安全等进行机能检测、数据分析、监测预警的工具，蕴含但不限于缺点检测仪、职能检测仪等。

（二）数字化专用装置

通过综合利用红表感知、激光感知、机械视觉、人机交互、机械进建等技术，实现研发设计、出产造作、物流运输等环节智能化利用的装置，蕴含但不限于装配机械人、喷涂机械人、智能立体仓库等单一职能或集成式工具。

（三）数字化“中央件”

（1）硬件和谈：指用于界说设备之间若何衔接和沟通的规定，蕴含但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工业通讯接口和谈。（2）利用软件衔接件（接缝）：指基于数据字典系统规定开发的，用于实现分歧利用软件之间数据交互、和谈转换、安全隔离等职能的软件工具，蕴含但不限于软件接口适配工具、数据字典语义转换工具、数据字典测试验证工具、利用总线等。

（四）数字化边缘节点

在数据源头的边缘侧拥有融合网络、推算、存储、利用等主题能力的一体化数字化设备，实现工厂侧部门协同优化，蕴含但不限于边缘服务器、边缘网关、边缘节造器等智能设备。

（五）SaaS化企业治理软件

萦绕企业“研产供销服”过程中人财物的数字化治理指标，针对出产和经营的业务场景的共性需要，形成通用的职能、业务流程和数据智能蹬爪用，如通过预置的嵌入式人为智能数据报表等职能，实现面向用户的场景化选配、即开即用、付费即用（尺度化）的各类治理软件。蕴含但不限于ERP（企业资源打算）、协同办公、财政治理、人力资源治理、供给链治理、客户关系治理、精益治理蹬爪用。

二、工业互联网平台创新领航利用

面向基于工业互联网平台发展模式创新的工业企业，聚焦数据难流通、跨环节难集成、企业难协一致问题，在平台化设计、数字化治理、智能化造作、网络化协同、个性化定造和服务化延长等方面，遴选一批技术先进、模式创新、功效凸起、规模推广的工业互联网平台模式创新典型案例。通过跨场景协同的平台新模式标杆样板，助力企业创新发展和产业刷新。

（一）平台化设计

聚焦工业设计资源分散、工具软件落后和创新能力偏弱等问题，基于工业互联网平台汇聚各领域研发设计资源，通过数据堆集和机械深度进建，推进工业知识经验沉淀、仿真设计工具创新，实现轻量化、并杏注火速、交互和？榛杓，提高产品设计水平、协同研发效能和成本节造能力。

（二）数字化治理

聚焦工业企业数据开发利用水平低、治理决策效能低和信息孤岛等问题，基于工业互联网平台贯通全业务链数据，通过智能传感器、物联网等技术，构建数字化供给链治理系统，引领企业打造数字化驾驶舱，实现组织架构优化、动态精准服务、辅助治理决策等治理模式创新，提升企业经营治理能力。

（三）智能化造作

聚焦信息技术利用能力差、出产效能低和管控能力弱等问题，基于工业互联网平台推进出产造作全过程数字化刷新，推动企业智能造作单元、智能产线、智能车间建设，加快造作执行系统的云化部署和优化升级，实现对出产造作过程的动态感知、实时辰析与科学决策，提升出产效能和产品质量。

（四）网络化协同

聚焦产业链结构复杂、信息不合称、合作效能低等问题，基于工业互联网平台汇聚设计、造作、运维、供给链等各环节主体，推动关键数据共享、业务互联和造作资源优化配置，实现跨企业、跨地域、跨行业的研发协同、造作协同、供给协同，打造覆盖产品全性命周期的云化服务与协同服务，以数据价值网络推动产业链延长与价值链升级。

（五）个性化定造

聚焦产品同质化水平高、附加值较低和多元化需要无法有效满足等问题，基于工业互联网平台加强用户在产品全性命周期中的参加度，精准挖掘分析用户需要，并基于数据整合分析、模型库共享与供给商协同，实现？榛敫鲂曰杓啤⑷嵝曰霾⒅悄懿执⒑投ㄊ苯桓，实现高效能、零库存的出产模式。

（六）服务化延长

聚焦传统造作竞争力降落、工业企业产品供给模式单一和售后服务要求高档问题，基于工业互联网平台实现对产品的远程互联和数据分析，发展产品追忆、远程运维、分享造作、供给链金融、回收利用等创新型服务模式，推动造作向服务转变、从销售产品到“产品+服务”转变。

三、数字领航企业

面向优质造作业企业，聚焦造作业数字化转型蹊径不清澈、利用落地难、效益不显著等问题，在大企业、中幼企业等方面，遴选一批技术创新利用、业务模式优越、组织治理高效、价值效益凸起、拥有较强引领带作为用的数字领航企业典型案例。通过标杆引领带头更多造作企业发展数字化转型实际，输出优质解决规划和转型经验，加快产业整体转型升级。

（一）数字领航企业（大企业）

聚焦大企业数字化转型战术蹊径不清澈、技术利用不协调、组织架构不适应等问题，疏导大企业深入新一代信息技术融合利用，加快全环节、全身分、全链条数字化刷新，并沉淀一批技术先进、效益优良的系统解决规划，带头产业链高低游协同转型。

（二）数字领航企业（中幼企业）

聚焦中幼企业数字化转型深杜仔待提高档问题，疏导中幼企业聚焦沉点业务场景关键需要和表部产业链配套需要，索求新一代信息技术利用场景，加快“幼快轻准”数字化技术产品和解决规划利用遍及，针对性提升成本、质量、效能、绿色、安全等方面效益，塑造差距化竞争力优势，实现高质量发展。

四、数字化供给链

面向造就数字化生态的供给链高低游，聚焦数字化供给链生态高低游业务协同水平不高、全链条数据贯通难度大、系统解决规划供给不及等问题，在数字化供给链关键环节优化、数字化供给链全链条互联集成、数字化供给链全生态协同创新等方面，遴选一批数字化供给链典型案例。通过提炼总结数字化供给链建设的优良经验，为企业发展数字化供给链建设提供指引和参考。

（一）数字化供给链关键环节优化

聚焦数字化供给链关键环节，通过新一代信息技术融合利用，推动基于数据分析和模型利用的流程再造和业务环节优化，发展供给链打算与预测、多元化寻源与采购、柔性化出产治理、订单精准交付、数字化客户服务等，全面提升供给链数字化运营水平，推动数字化供给链效能提升。

（二）数字化供给链全链条互联集成

聚焦数字化供给链关键业务管控，通过新一代信息技术融合利用，推动供给链主题业务集成运作和数据端到端集成，发展供给链网络结构仿真建模设计、基于组合式BOM的出产造作、基于订单仿真的物流调度、面向区域协同的供给链治理服务、供给链风险预测与防控、供给链综合绩效监测、供给链安全应急机造建设，实现供给链资源全流程全链条追忆，全面提升供给链柔性和韧性水平，打造高低游协同联动的数字化供给链网络。

（三）数字化供给链全生态协同创新

聚焦数字化供给链生态运营，通过新一代信息技术融合利用，推动供给链战术优化、内表部资源整合和基于第三方平台的服务模式创新，发展“供给链+集采集销”“供给链+数字金融”“供给链+AI大模型”“工业互联网平台+供给链”等新模式，以数据驱动供给链业务沉构和机造创新，构建盛开共享、价值共创的数字化供给链生态系统。