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一、技术成就指标

（一）研发基于植物环境生理的育苗环境因子优化算法

通过光强、光周期及光谱的精准调控，实现育苗效能提升≥30%，育苗周期缩短≥30%；依附温湿杜纂鼓和蒸汽压差（VPD）智能节造技术，结合基于蒸腾量的营养液灌溉自动化系统，使种苗成长环境节造精确率达95%以上。

（二）构建皖产路地药材多模态模型库

集成人为智能与农业传感技术，建成覆盖种苗采收预测、长势监测、病虫害动态鉴别及无人化育苗治理的多模态模型库，实现育苗成本较传统模式降低10%以上。

（三）成立智慧精准种植示范网络

攻克田间环境下中药材立体感知技术、垂直领域大模型和水肥药一体化智能节造技术，构建大规模中药材智慧种植示范网络，实现从单点技术突破到系统级利用的逾越，为我国中药材现代化种植提供可复造、可推广的整体解决规划。

（四）研发轻量化高精度中药材智能鉴别机械人

实现3-5台以上中药材智能鉴别机械人样机试造，实现中药材“即采即测、实时反馈”，中药材真伪甄别正确率提升至95%以上；中药材真伪检测功夫由传统仪器检测的10-30分钟缩短至1分钟以内，检测效能提升10倍以上；单样本检测成本较现有步骤降低30%以上。

（五）开发拥有纠正机体偏颇体质作用的大健康养生职能食品

开发大健康养生食品、大健康养生花草茶、大健康养生配造酒8-10种，体质辨识模型精度提升至90%以上，偏颇体质纠偏有效率95%以上。

（六）开发绵阳药材网数智买卖平台

构建以数据智能驱动的、高效便捷的中药数智化买卖平台，实现买卖业务增长15%，买卖效能提升20%，买卖成本降低10%。

二、利用查核指标

鉴定登记药用植物新种类1-2个；年产优质中药材种苗2亿株，产值不低于2亿元；示范推广面积超1000亩，辐射带头5000亩，亩均增收10%以上；带头就业田舍200户以上，使产品合格率提升至98%以上。降低育苗成本20%。实现中药材智能真伪甄别正确率提升至95%以上，检测效能提升10倍以上，单样本检测成本较现有步骤降低30%以上。对应九大体质，打算开发大健康养生食品、大健康养生花草茶、大健康养生配造酒8-10种。构建一个以数据智能驱动的、高效便捷的数智买卖平台。

三、“双招双引”查核指标

投入用于基础建设、技术研发等资金5000万元，引进高档次人才5-10人和技术团队2个。服务中药材种植组织机构、田舍2000家，中药材种植亩均收益提高10%以上。中药材智能鉴别机械人服务中药材甄别机构和集体2000个。大健康养生职能食品服务区域人群精准健康过问20000人次以上。增长本地就业岗位50个，带头就业田舍200户以上。实现地域税收增收1000万元以上。

一、AI赋能智慧育苗和精准种植平台研发

（一）合作企业要求

须为国内智慧农业及植物工厂领域确当先企业及专家团队，具备人为智能物联网（AIoT）平台开发、植物成长环境智能节造、农业机械视觉与成长模型算法等领域占有主题自主知识产权和成熟产品化经验，拥有从传感器、节造器蹬撞件集成到云端SaaS平台、边缘推算部署的全栈式技术服务能力，占有多个智能育苗工厂成功案例，能实现AI算法向工业级系统的转化。

（二）科研单元要求

须为与本地药材种植基地、买卖市场及出产企业有优良合作基础的处所高校，深度把握皖产路地药材的生物学个性、栽培规范和品质形成机造，可能承担项目在本地的田间试验、数据采集、种质资源评价及示范推广等工作，与本地药农、企业形成优良互动，确保技术规划与本地现实缜密结合，构建涵盖种植、加工和市场流通的可持续产学研合作生态。

二、中药材鉴别AI服务平台研发

（一）合作企业要求

应具备检测仪器与智能设备研发能力，在光谱检测、成像采集和硬件加快方面经验丰硕，能提供高精度光谱设备、工业相机及嵌入式终端，支持设备工程化与轻量化利用。

（二）科研单元要求

应在中药材甄别和人为智能算法方面具备优势，能提供化学成分分析、光谱与图像建模、深度进建算法优化等支持，具备跨学科整合能力。

三、AI赋能中药大健康产品研发

（一）合作企业要求

须为国内药食同源职能食品出产与保健职能评价领域确当先企业，具备主题技术和多个成功落地案例，占有成熟产品化与市场推广经验。

（二）科研单元要求

须为建有市级及以上药食同源职能食品开发沉点尝试室或工程钻研中心的在皖高校，在食品科学、职能食品开发及安全评价领域有深厚基础，把握有关出产工艺、功效评价和品控技术。

四、绵阳药材网数智买卖平台开发

（一）合作企业要求

技术团队：拥有金融级系统开发经验并拥有成功案例；仓储物流：熟悉大量商品现货买卖流程，拥有成熟的交收治理造度；质检机构：拥有成熟合理的抽样检测造度以及对表提供检测服务的企业资质。

（二）科研单元要求

须与绵阳买卖市场、仓储物流及金融机构有优良合作基础，在数字经济、供给链治理、区块链利用或中药市场钻研方面有丰硕堆集，可能承担数据尺度造订、信誉模型构建、风险防控及多源数据融合分析等工作，支吃旖台生态构建与可持续发展。

一、主题技术成就指标

1.平台技术成就：交付“汗青文化陈迹多模态展示与交互平台”，实现大观楼1:1高精度数字沉建，支持轻便头显沉浸式履历和线上云展示，让游客“穿越”时空亲历长江文化。具体蕴含：

a.AI汗青构筑沉建：基于汗青文件语义解析的AI三维沉建技术，实现大观楼等隐没构筑的1:1高精度数字沉建；

b.汗青场景复现：基于多模态数据融合技术，实现社会汗青场景的真切仿真；

c.汗青人物3D数字化天生：基于汗青人物画像驱动的3D角色智能天生技术，实现“人景合一”的沉浸式汗青场景履历；

d.多模态展示履历：VR大空间沉浸式履历、AR实景叠加展示、全息投影出现、线上云展示等多元化展示方式。

2.知识产权成就：申请发现专利≥3项，软件著述权≥2项，形成“技术+内容+场景+平台”四维融合创新模式。

3.示范利用成就：大观亭VR大空间、AR观影、线上云展示、智能导览等上线运营，实现1:1精度汗青构筑群数字化沉现。

二、提质降本增效指标

1.数字资产堆集增效：成立齐全的汗青文化数字资产库，堆集高精度三维建模数据、汗青文件数字化资料等，形成可复造利用的数字化建设尺度和技术规范，为后续其他文旅项目开发提供成熟的数字资产基础和技术解决规划，实现边际成本递减效应；

2.线上业务扩大提质：建设24幼时在线数字文化云展厅，提供智能导览服务，让游客随时随地相识汗青文化，提升文化传布的方便性和覆盖面；

3.文创产品开发增效：开发系列数字文创产品，蕴含数字藏品等新型文创状态，成立文创产品线上销售系统，提升产品品牌影响力；

4.建设运营降本：相比传统实体沉建大幅降低建设成本，显著缩短文化场景造作周期，提升内容更新效能，降低人为运维成本，实现技术规划可复造推广，提升多终端同步部署效能；

5.线下文旅增效：打造大观亭文旅IP，年接待游客≥20万人次，带头周边文旅消费增长30%以上，提高游客中意度和沉游率，耽搁游客停顿功夫。

三、“双招双引”功效指标

1.文创企业招商引资：沉点引进数字文创企业、文创产品设计公司等，新引进数字文创企业不少于2家，提升文创企业注册本钱规模。

2.沉浸式履历企业集聚：积极引进VR/AR技术企业、数字人技术企业、沉浸式内容造作企业等，推动形成拥有区域特色的沉浸式履历古街区。引进VR/AR技术企业2家，建成不少于2处拥有文化代表性和科技融合特色的沉浸式履历场景。

3.技术利用推广：通过项目实际，推广VR/AR、数字人等前沿技术在文旅领域的利用，形成可复造的技术利用模式，为古街文化传承提供技术支持。

项目进展与在人为智能、推算机视觉、虚构现实等领域拥有深厚技术堆集的科研院所发展合作，在AIGC、推算机视觉、天然说话处置等前沿技术方面有凸起钻研成就和产业化利用案例；剐刖弑钙肴腁I算法研发系统，蕴含深度进建模型训练、多模态数据融合、3D沉建算法、智能交互系统等主题技术
？，并具备相应技术的自主知识产权。

对于项目掌管人，要求拥有博士学位，主持过国度级或省部级科技项目，具备丰硕的项目治理经验。同时必要在AIGC、推算机视觉、虚构现实等有关领域颁发高水平学术论文，拥有产业化利用经验，可能将科研成就转化为现实利用，确保项主张技术当先性和实用性。

在主题技术团队方面，要求团队具备多学科交叉布景，涵盖人为智能、推算机图形学、用户履历设计等领域。团队成员必要在深度进建、天然说话处置、3D沉建、多模态数据融合、人机交互等关键技术方向有深度堆集，拥有齐全的数字文化项目开发经验，可能承担从技术研发到产品落地的全流程工作。

技术研发能力证明，揭榜方需证明在人为智能、推算机视觉、数字孪生等主题技术领域拥有扎实的研发基础，承担过智慧文旅有关项目，能提供相应的项目案例。

1.成就大局

1.1 技术成就：

（1）形成AI辅助构筑设计平台1套，具备文生图、静动弹及三维沉建主题职能；

（2）开发智慧楼宇集成治理系统（IBMS）1套，支持多设备和谈兼容与数字孪生映射；

（3）建成光储直柔智慧光伏系统1套，实现构筑能源智能调控与直流配电；

（4）构建智慧展厅多系统协同管控平台1套，支持一键情景切换与移动端智控。

1.2 知识产权：

（1）申请专利12件，其中发现专利8件；

（2）登记软件著述权5项；

（3）假造技术尺度2部（涵盖AI设计工具规范与数字孪生平台接入尺度）。

1.3 示范利用：

（1）实现老办公大楼智能化刷新工程，形成可复用的全链条解决规划；

（2）颁发主题期刊论文2篇，成就鉴定达到国际先进及以上水平。

2.关键绩效指标

2.1 提质增效：

（1）构筑天生式设计软件设计周期缩短50%以上，部门沉绘规划天生延长＜300秒/次，初步CAD图纸天生延长＜600秒/次等；

（2）施工模型与现场实况配准精度达毫米级（误差≤5mm），返工率降低30%；

（3）楼宇设备运维效能提升35%，故障预警正确率≥90%；

（4）光储直柔系统电力传输效能提升8%，光伏能源利用率≥80%。

2.2 降本节能：

（1）构筑综合能耗降低25%，碳排放削减30%；

（2）运维成本降低20%，人力投入削减40%；

（3）智慧展厅运营能耗降低35%。

2.3 产业带头与“双招双引”：

（1）吸引至少100家产业链企业参与郴州市智能建造产业结合会，形成智能建造产业集群；

（2）造就或引进高档次技术人才团队不少于1个，造就本地专业技术人才200人以上；

（3）推动与至少5家省内表企业发展技术合作或产业合作，带头有关产业产值增长超10亿元。

2.4 尺度化与推广价值：

（1）假造颁布的2部技术尺度被行业选取利用；

（2）项目成就在省内3个以上示范项目中推广，形成可复造的贸易化模式。

通过量化指标查核，项目将显著提升构筑设计、施工及运维全过程的智能化水平，实现经济效益（成本降低、产值增长）、环境效益（能耗与碳排放削减）与社会效益（人才造就、产业集聚）的协同发展，为安徽省人为智能场景创新与智能建造产业高质量发展提供主题支持。

本项目面向全国公开征集技术解决规划，欢迎具备有关技术能力的企业、高校及科研院所参加揭榜。对揭榜方的具体要求如下：

1.合作单元类型与领域要求

1.1企衣粪：

（1）优先选择具备人为智能、构筑科技、智慧能源或智能建造领域技术沉淀的高新技术企业或“专精特新”企业；

（2）须具备成熟的AI大模型开发、数字孪生平台构建、智慧楼宇系统集成或光储直柔项目执行经验；

（3）激励产学研结合体申报，需由企业牵头并结合高；蚩蒲性核餐渭。

1.2 高校与科研院所：

（1）聚焦人为智能、推算机视觉、构筑信息化、能源系统工程等钻研方向；

（2）须具备省级以上沉点尝试室或工程钻研中心平台支持，占有跨学科研发团队；

（3）在AI天生算法、多模态数据处置、物联网和谈集成、低碳构筑技术等领域有扎实的理论基础与成就堆集。

2.团队与专家能力要求

2.1 团队主题成员：

（1）需蕴含高级职称或博士学历的技术带头人，至少1人具备国度级人才打算入选经历；

（2）团队须具备跨学科布景，覆盖人为智能、构筑学、电气工程、推算机科学与技术等专业领域；

（3）至少3人占有智慧构筑或能源系统类省部级以上科研项目掌管经验。

2.2 技术能力要求：

（1）精通多模态大模型（如CLIP、Diffusion）的训练与优化，具备构筑领域AI天生模型开发经验；

（2）把握数字孪生、BIM与物联网技术融合利用，拥有楼宇设备和谈（如BACnet、KNX）开发与集成能力；

（3）在光储直柔系统设计与智慧展厅多系统协同节造方面有现实落地案例；

（4）具备专利布局与尺度假造经验，团队近年申请发现专利不少于15项。

3.合作与执行要求

3.1 产学研协同：

（1）揭榜方需与本单元共建结合尝试室或技术研发中心，派驻团队参加现场开发与集成测试；

（2）优先支持已有技术成就中试熟化或具备工程化推广能力的团队。

3.2 成就转化与产业带头：

（1）揭榜方需承诺在安徽本地落地至少1项产业化项目或利用1个示范项目，或推动产业链企业入驻本地园区；

（2）需共同本项目知识产权布局，共同申请专利及软著，参加技术尺度假造与推广。

4.其他要求

（1）揭榜方需提供过往类似项目案例及技术规划细节，证明其解决主题难点的能力；

（2）团队须具备急剧响应与迭代开发能力，项目执行期内常驻技术人员不少于5人；

（3）优先支持已有国产化软硬件基础、致力于自主可控技术研发的团队。

通过以上要求，本项目旨在汇聚国内高水平团队，突破关键技术瓶颈，形成可复造、可推广的智能化构筑示范成就，助力安徽省人为智能与构筑产业深度融合。

成就大局蕴含一套占有齐全自主知识产权的多模态大模型胃癌智能辅助诊疗系统软件、一项通过国度药监局创新医疗器械出格审查法式的Ⅱ类医疗器械注册证、3～5篇以上颁发于中科院一、二区期刊的临床钻研论文、两项国度尺度或行业尺度草案、3项发现专利授权及数项软件著述权，系统需集成早诊筛查、精准吩熠、疗效预测、预后评估、随访监测五大职能
？，支持CT、MRI、超声内镜、白光及放大内镜、数字病理切片、ctDNA、RNA-seq、蛋白质组、结构化病历九类数据统一接入，单例端到端推理延长≤500 ms，GPU显存占用≤6 GB，在国产AI芯片上实现INT8量化后精度降落<1%；关键绩效指标方面，早诊率较基线提升≥15%，T1期病灶活络度≥92%，假阳性率≤5%，病理AI对HER2、MSI、PD-L1状态鉴别正确率≥95%，与金尺度一致性κ值≥0.90，多模态疗效预测模型AUC≥0.92，术后三年无病生计期预测C-index≥0.85，系统上线后均匀术前评估功夫缩短40%，均匀住院日削减2.3天，不用要手术比例降低10%，每例次综合诊疗成本降落≥8000元，五年生计率提升≥8%，年度节约医保支出≥1.2亿元；“双招双引”维度，项目期内引进海表高档次AI与胃肠肿瘤交叉人才≥5人、博士后≥10人，成立省级沉点尝试室。

宜遴选具备三类医疗器械注册与规；桓毒榈囊窖в跋馎I企业作为唯一主体，要求企业已获创新通路核准并至少占有1～2项胃癌AI软件注册证书，具备千万级像素级标注数据治理平台；企业须设立由资深算法总监、注册总监、临床事务总监等组成的专职团队，并承诺在合同期内投入不少于500万元研发资金、成立切合GMP尺度的算法迭代与质控中心，同时拥有与TOP50三甲医院合作的成熟交付网络及后续贸易化运维能力。

一、成就大局

1.可运营的平台系统：建成1个校园AI大模型算力基座、1个统一数据资源中台、1个智能安防综合治理平台、1个智慧讲授一体化平台（覆盖100门课程）、1个智能体基座平台。

2.可推广的产品与解决规划：形成AI讲授评价系统（覆盖100间教室）、AI+考试系统、智慧同传会议室（2间）、6类AI实训室（人为智能、机械视觉、服务机械人等）等一系列尺度化产品与解决规划。

3.尺度与规范：形成一套“人为智能+教育”场景建设的技术尺度、数据接口规范及利用指南。

二、关键绩效指标

1.提质：讲堂讲授质量评估效能提升60%；优质讲授资源利用率提升50%；学生实训项目与行业真实利用匹配度达90%。

2.降本：通过智能化治理，人力运维成本降低20%以上；通过资源平台统一复用，未来3年可节约信息化沉复建设投入约30%。

3.增效：教务治理流程自动化率超70%，事务处置效能提升35%；安全事务自动发现率超90%，响应功夫缩短至3分钟内。

4.“双招双引”：项目期内吸引不少于2家生态链企业合作落户，带头产业链投资500万元以上；与至少1所国内高水平科研院所或高校成立人为智能领域的战术合作。

5.人才造就：项目建成后，年均造就具备AI利用能力的高素质技术技术人才不少于1000人；支持师生颁发有关论文、申请专利/软著不少于10项。

本项目进展与具备深厚技术实力和丰硕行业经验的揭榜方结合攻关，具体要求如下：

一、单元类型

1.人为智能龙头企业：深耕天然说话处置、推算机视觉、多模态融合等AI主题技术，出格是占有自研国产大模型并在教育领域有成功利用案例的企业。

2.高水平科研院所或高校团队：在人为智能、智慧教育、教育大数据分析等领域拥有国度级沉点尝试室或省部级工程中心，具备壮大的前沿技术研发能力和理论支持能力。

3.当先的教育信息化企业：占有成熟的智慧校园产品系统、壮大的系统集成能力和落地执行经验，可能理解教育业务痛点。

二、技术与能力要求

1.具备国产AI大模型的深度定造、微调（Fine-tuning）和优化能力，而非仅仅挪用API。

2.占有多模态感知、知识图谱、智能体（Agent）等关键技术的自主研发能力和知识产权。

3.具备复杂系统的集成能力，可能与学堂现有各类治理系统进行无缝对接。

4.具备教育场景的理解能力，可能将先进技术与教育讲授业务逻辑深度融合。

三、团队与专家要求

1.团队掌管人应拥有高级职称或博士学位，在人为智能有关领域有5年以上研发经验，主持过省部级及以上有关项目。

2.主题团队应建设天然说话处置、推算机视觉、大数据、软件开发等专业领域的工程师和教育行业解决规划专家。

3.可能提供不变的技术支持和持续的迭代服务，承诺在项目期间派驻资深工程师进行现场结合开发与技术支持。

一、成就大局

（一）系统建设成就

1.研发基于人为智能的融媒内容出产与传布服务场景创新1套（支持一体化的人为智能出产平台，同时集中多种营销工具，如问卷调查、投票、答题等）。

2.研发数据采集系统1套（融合多种数据起源，蕴含文字、图片、视频、音频、社交媒体等，实现自动化采集、筛选等处置）。

3.研发舆情监控系统1套（实时跟踪新闻内容的公家反馈，急剧鉴别舆论热点与用户感情）。

4.研发媒资检索系统1套（支持关键词检索、语义检索、标签检索等多种方式。系统急剧从海量媒资库中精准定位有关素）

5.研发指挥监测系统1套（抽取各个分子系统平台的统计数据、流程数据、分析数据等业务数据，通过合适的可视化设计进行展示）。

6.研发媒体查核系统1套（通过设置查核项、权沉等参数，自动天生月度、季度等查核报表，形成智能查核系统）。

（二）知识产权成就

积极发展专利和软件著述权申请工作，申报专利不低于10项，获得软件著述权不低于10项，提升企业技术创新的司法；ちΧ。?

二、关键绩效指标?

（一）提质

依附于该项目天生的稿件内容正确性显著提升。测评凭据：从新闻资源库中随机拔取一万字内容的新闻稿件，委托具备高级职称的新闻出版从业者进行查差，差错率不高于万分之三（该尺度为国度新闻出版署对报纸新媒体产品的差错要求）。

（二）奖项

通过技术升级与赋能优质新闻内容创作，成功荣获省级以上（含行业）新闻奖项或技术奖项不低于5项。

（三）技术指标

平台须具备高并发接见能力，峰值可承载150 万用户同时在线接见，接见延长≤200ms，数据缓存射中率不变在 95% 以上，页面加载速度提升60% 。平台构建支持 500 家以上租户同时服务的多租户架构，租户间资源隔离度达 100%，单个租户最大可分配 CPU 资源 50 核、内存 128GB、存储 10TB，权限分配正确率达 100%。AI 辅助内容创作单篇稿件天生功夫≤30 秒， AI 内容审核速度达5000 字/秒。

（四）用户指标

项目建成后，集团旗下网站接见量达千万，客户端用户增长30%，用户日活和人均使用时长增长50%；同时期运营客户逐年增长，覆盖分歧业业与地域。支持多语种、多渠路内容分发，提升国内表传布力与影响力。

（五）经济效益

项目建成后，每年为集团创收不低于1500万元，可通过告白合作、内容付费、增值服务等多元模式实现，拉动集团营收增长。

一、合作单元类型要求?

（一）企衣粪合作单元?

优吓纂具备智媒技术研发与产业化能力的企业发展合作，具体蕴含：一是互联网科技企业，需在人为智能、大数据、云推算领域有成熟技术堆集，如占有自主研发的智能推荐算法、数据处置平台，且曾为媒体行业提供过技术解决规划；二是传媒科技企业，需熟悉媒体采编、分发、运营全流程，具备媒体数字化转型服务经验，能结合中安智媒大脑现有系统（如采编分发平台、版权监测系统）进行职能迭代与优化；三是软硬件结合企业，可提供适配智媒系统的智能终端设备（如移动采编专用设备）或服务器运维服务，保险系统不变运行与硬件支持。?

（二）高校及科研院所类合作单元?

沉点对接聚焦智媒有关领域钻研的高校与科研院所：一是开设新闻传布学、推算机科学与技术、人为智能等专业的高校，需有专门钻研团队从事媒体融合、智能信息处置等方向钻研，能为本项目提供理论支持与技术研发助力；二是科研院所，优先选择中科院系统、沉点尝试室等，需在天然说话处置（如文字校对技术优化）、用户行为分析、传布成效建模等领域有突破性钻研成就，可推动本项主张主题技术创新。?

二、专家及团队领域与水平要求?

（一）所属领域要求?

专家及团队需聚焦以下主题领域：一是人为智能与大数据领域，善于智能算法研发（如稿件智能分类、用户精准推荐）、海量数据挖掘与分析（适配用户分析和传布分析系统需要）；二是媒体技术与运营领域，熟悉媒体采编流程、内容出产传布法规，能为策动资源平台、一站式运营治理平台优化提供专业支持；三是知识产权与司法领域，相识专利、软著申请流程，能为中安智媒大脑知识产权；ぃㄈ绨嫒嗖庀低趁缆┨峁┳ㄒ盗斓。

（二）团队水平要求?

团队带头人须具备高级职称或一致专业水平，占有 5 年以上智媒有关领域钻研或工作经验，曾主持过省部级及以上科研项目（如国度天然科学基金、科技支持打算项目），或主导过大型智媒系统研发、媒体数字化转型项目。?

主题成员需涵盖多学科布景（推算机、新闻传布、司法等），且有 3 年以上有关领域工作经验，团队成员占有智媒系统有关专利、软著（作为主题研发人员）。?

团队须具备项目落地与合作能力，过往有与企业、媒体单元成功合作的案例，能凭据中安智媒大脑现实需要造订研发与利用规划，确保合作项目高效推动、成就落地。

1.成就大局

（1）建成四类智能化利用场景并在集团领域内推广使用；

（2）实现与合同治理、财政单证等系统的对接，实现系统化利用；

（3）形成合用于汽车零部件行业的尺度化利用案例。

2.关键绩效指标（KPI）

（1）销售需要转化率提升80%以上，转化职能覆盖80%以上客户；

（2）合同审核关注点覆盖率提升至100%，结构化数据转化率97%，审核效能提升80%；

（3）CAD图纸结构化数据转化率97%，多模态知识库正确率90%以上；

（4）有规定的财政清账自动化率90%，清账处置效能提升70%；

（5）ChatBI答案一致性率90%，预设问题的正确率高于90%，非预设问题的正确率高于70%；

（6）项目执行期内，造就内部AI利用人才不少于6人，开发人才不少于3人。

经济社会效益指标：

本项目研发成功后，每年将直接削减有关人为成本520万元，降低人为成分造成的差错。项目技术将在中鼎下属企业及供给链高低游推广利用，提升行业的工作效能和质量。通过本项主张建设，提升公司的研发和供货效能和客户中意度，带头汽车零部件企业新增研发投入1000万元，新增产品销售收入3亿元以上，新增利税5100万元，拉动产业投资3000万元以上，经济和社会效益显著。

其他指标

（1）项目技术形成软件著述权≥3项；

（2）造订有关企业尺度1项；

（3）引进2名AI技术专家，造就35名具备AI能力的人才。

为确保项目高质量实现和成就顺利推广，公司对揭榜方提出如下要求：

1. 企衣粪型

? 具备人为智能利用开发能力的专业公司；

? 或在数字化转型和系统集成领域有丰硕经验的IT征询公司。

2. 能力要求

? 在天然说话处置、多模态鉴别、知识治理、合同智能审核及财政自动化等技术方向具备成熟规划；

? 注沉项主张落地和服务，可能凭据汽车零部件行业的现实业务流程，提供可施杏注可推广的利用系统。

3. 行业经验

? 曾在汽车造作或零部件企业中成功执行过类似项目，拥有行业最佳实际案例；

? 对汽车行业的质量治理、研发流程、合同合规、财政治理等环节有深刻理解。

4. 海表服务能力

? 具备跨国项目交付经验，可能在海表市场提供本地化的技术支持与服务；

? 熟悉国际化业务环境下的多说话、多律例利用场景，可能满足公司在北美、欧洲等地的业务扩大需要。

通过与此类合作同伴的结合攻关，项目可能在一年内实现从技术开发、系统对接到利用落地的全过程，形成覆盖销售、合同、知识库和财政的齐全解决规划，并具备在国内表汽车零部件行业推广的能力。

成就大局：

形成一套美满的智慧矿山解决规划，打造省级标杆智慧化利用场景，为同类型矿山企业提供示范样本，要求打造1套尺度系统、开发不低于5套节造模型、研发4类矿山智能机械人、颁发学术论文不少于5篇、申请专利不少于10项。

技术指标：

模型精度达到厘米级，采集精度≤3cm，身分天生率90%，数据可用率100%；

爆破振动预测正确率达到85%以上；矿石品位探测精度＞80%；

智能采掘设备一律远程节造，设备使用率不低于人为80%；

矿卡无人驾驶运输效能＞90%；安全系数100%，成本低于现有人为成本；

磨矿台时效能提高3%~5%，降低工序电耗2%，系统投用率90%以上，金属回收率提高0.5%；

边坡潜在粉碎模式判断率＞95%，边坡潜在失稳区域鉴别率≥85%；

安全变乱风险降低70%以上；

设备故障预测正确率≥90%，提升设备运行安全靠得住性；

智能决接利用正确率≥90%，出产调杜着化提升10%。

成效指标：

通过全面推动采矿无人化与选矿智能化升级，南山矿将露天矿山采矿回采率由95%提升至96%，磨选尾矿磁性铁品位严格节造在1.0%以下，建成国内先进的采、选工序全流程智慧矿山模型示范；在此基础上，全口径劳动出产率提升15%以上，成本竞争力显著加强并不变在60美元/吨以下；最终建成大型露天矿山绿色智慧示范工厂，形成国内近城区绿色矿山典型案例，打造成为国内当先的冶金矿山智能化标杆示范企业。

“双招双引”情况：加强政企协同对接，践行场景招商政策。以矿山场景为基础，带头城市周边优质中幼企业结合参加场景解决规划，集思广益、共研共创，阐扬各自专业优势，形成一套美满的智慧矿山升级解决规划。

1.高校及科研院所应占有省部级及以上沉点尝试室、工程钻研中心某人为智能、智能采矿、自动化等领域国度级科研平台，承担过国度沉大研发打算或沉点研发专项者优先。

2.企业须拥有与矿山智能化行业有关的头部高校共建的结合钻研中心以及与头部软件公司的战术合作项目，并能依附大型矿山场景发展试验。

3.专家及团队须具备跨学科协同攻关与系统集成能力，团队主题成员应拥有高级技术职称或省部级以上人才打算入选经历，主持过省部级及以上沉大科研或产业化项目。

4.优先思考未来产业先导区内主题企业或拥有大型、特大型矿业企业智能化服务经验及成功落地案例的企业，接受拥有智能矿山整体解决规划研发经验及产学研用深度融合能力的创新结合体。

1.成就大局：

①专利：申请发现专利不少于6项，授权专利不少于2项。

②软件著述权：登记软件著述权2项。

③学术论文成就：颁发学术论文5篇。

2.技术指标

3.直接经济效益

吨产品燃气亏损降落0.5~1立方米，吨产品电耗降落2~3度，设备运行率提高5%~10%，产品活性指数提高5%~10%，年新增营收约1300万元，年新增利润约400万元。

但愿与国内“双一流”高校、国度级科研院所，某人为智能领域特色凸起的高水平钻研机构发展合作。

揭榜方专家团队应深耕智能造作、自动化、机械进建、工业大数据分析、数字孪生、智能调杜纂决策蹬纂我司场景缜密有关的主题技术领域。团队须具备扎实的理论钻研功底与丰硕的产业实际融合经验，主题成员占有承担省部级以上沉大科研项目或成功落地利用案例的经历。优先思考具备跨学科交叉钻研能力，并能提供从技术攻关到产业化落地全链条支持的顶尖团队，共同发展结合研发与场景创新，解决现实出产中的痛点问题，推动创新技术的场景化利用与效力提升。

表1 预期成就

表2 技术指标

中草药智能分选技术在提升中药材产业附加值、降低成本、提高效能以及推进产业升级等方面拥有沉要作用。该技术通过对叶类药材的叶片齐全度、色泽和杂质进行精准鉴别，实现分级加工和“优质优价”，有效提升产品市场竞争力。例如，安徽康和中药科技有限公司出产的蒲公英经智能分选后，精品尺度达到97%以上，产品售价提升超过20%，显著增长企业收益。同时，该技术大幅降低人为成本，康和中药每年在蒲公英等叶类药材的人为分拣支出约200万元，而绵阳市类似规模企业超过200家，若是宽泛利用智能分选技术，将为整个行业节约大量人力和资金成本。在出产效能和质量不变性方面，智能分选设备优势越发凸起。智能分选设备每幼时处置效能提升4至10倍，可能急剧应对收成旺季的大规模加工需要，预防原料积压和变质，同时保障药材分级尺度和品质不变。

此表，智能分选技术的利用还拥有沉要的产业疏导和示范作用。通过提升产品附加值和出产效能，可能吸引高端技术人才和创新型企业落地，推动处所中药材产业升级和现代化发展。同时，技术示范效应有助于本地企业拓展高端市场渠路、加强品牌影响力，并推动中药材产业向尺度化、国际化方向发展，实现经济效益与社会价值的双沉提升。综上所述，智能分选技术在中药材产业中不仅是提升质量和效能的关键工具，也是推进产业升级、引才引智和加强市场竞争力的沉要支持。

但愿与农林类高校及运营商等单元发展合作，揭榜方的专家及团队应具备跨学科科研能力，涵盖人为智能、自动化、电子信息及机械设计等领域，可能成立药材及杂质鉴别模型，支持智能分选系统的高精度鉴别；熟悉工业自动化与智能节造技术，实现解包、分拣及机械臂协同作业的自动化节造；把握传感器与数据采集处置技术，支持除尘、除杂及分选过程的实时监测；具备中草药分选设备及自适应机械结构设计能力，保险叶片低危险处置和多机械臂协同分；同时，具备从技术研发到样机验证及示范利用的齐全能力，可能与农业出产及企业出产环节缜密对接，实现产学研深度融合。

院所等科研单元发展合作，以及对专家及团队所属领域和水平的要求，限1000字以内）

一、通用能力要求

1.具备独立研发团队与自动化技术利用能力

需占有专属研发团队，主题能力覆盖“自动化设备开发”与“机械手臂/激光设备利用”，且必须提供现实案例经验（非理论能力），证明团队已成功实现过类似自动化项目（如机械臂联动、激光加工等），确保技术落地可行性。

2.具备设备与模具开发基础能力

需把握自动化出产有关的设备定造、模具设计与开发技术，能凭据项目出产需要，实现主题设备（如加工中心、拉弯机构、抛光组件）与配套模具的研发或刷新，满足产线“定造化出产”需要。

二、行业经验与技术方向差距化要求

1.汽车行李架智能线有关技术经验

需深刻相识汽车行李架出产全流程工艺，蕴含行李架的弯曲、铣削、冲怯注尺寸检测等关键工序的技术重点，能针对行李架“长条形结构、装配精度要求高”的特点，设计机械臂（六轴）与NC加工中心的联动规划，同时可结合AI技术优化产线节拍调杜纂质量关环检测流程。

2.智能12轴三维拉弯技术有关技术经验

需精通汽陈蜂弯成型零件的出产工艺，熟悉汽陈蜂弯件（如车身框架饰件、结构型金属饰件）的成型道理、金属资料延展性个性，能解决12轴联动的活动节造难点，且可依附AI技术构建三维蹊径仿真数据库，提升复杂零件成型成功率与加工精度（如弯曲角度、夹头定位精度）。

3.基于人为智能的激光表表抛光技术有关经验

需专一于汽车表装璜件表表处置工艺，沉点把握铝、不锈钢材质（如水怯注导槽类零件）的表表个性，熟悉“机加工素材件抛光”“退漆件油漆残留断根”的工艺尺度，能针对表表划伤、油漆残留等缺点，设计激光抛光技术规划，同时可结合AI系统实现缺点自动鉴别、激光参数自优化与抛光蹊径智能规划。

4.铝饰条智能线有关技术经验

需熟悉汽车铝饰条出产工艺，蕴含铝饰条的铣削、冲怯注表观检测等工序的技术要求，能针对铝饰条“多规格、表观精度高”的特点，开发机械臂柔性化作业规划（如急剧换型、力控铣削），同时可结合AI技术优化产线布局、实现无人化质量检测，确保产线高效运行与产品合格率不变。

一、成就大局

项目成就以智能化检测与节造系统为主题，结合专利技术及非接触式丈量伎俩，形成以下具体成就：

1.硬件系统光谱成像分析仪：通过全光谱面丈量技术，实时监测液相色彩、浊度及夹带物，输出视频与曲线数据。

2.在线超声检测仪：利用高频超声面丈量，精准鉴别声速差距及杂质悬浮物，响应功夫＜200ms。

3.复合式检测仪：集成光谱与超声技术，适应复杂工况，实现自动分层与批次不变性节造。

4.智能监控平台：无缝接入DCS或监控系统，支持汗青数据分析与工艺优化。

5.自控规划与应急预案：界说液相响应值区间，规范主控流程与中断处置机造。

二、关键绩效指标

项目通过技术升级实现提质、降本、增效，具体指标如下：

1.提升产品质量与工艺不变性

（1）批次一致性：复合检测系统通过持久数据统计，将批次间差距节造在±2%以内，满足高端化工品品控要求。

（2）质量不变性：智能视镜色彩鉴别系统正确率≥99%，预防因反映不充分导致的返工。

2.降低运营与环保成本

（1）人为成本：每班削减2-3名操作员，共3班，年节约人力成本约50万元（按人均10万元/年推算）。

（2）物料损耗：因反映不充分导致返工，由50次/年降低至2次/年，年节俭原料成本50万元。

3.提逾越产效能与设备利用率

（1）单批次处置功夫：自动化鉴别系统使反映功夫缩短20分钟，该工序出产效能提升20%。

（2）能源利用率：优化搅拌速杜纂混应功夫，单元产品能耗降低12%，年节约电费30万元（按0.6元/度推算）。

三、综合效益

1.年化经济效益：直接成本节约（人力+物料）约100万元，效能提升带来的间接管益超200万元。

2.安全与合规性：切合《石油化工安全仪表系统设计规范》（GB/T50770-2013）等尺度，降低变乱风险，预防潜在安全隐患。

3.市场竞争力：产品品质提升与成本降落助力企业抢占高端市场，预计市场份额提升2%-5%。

一、指标合作企衣粪型

凭据当前政策导向与安全出产需要，在推动化工出产智能化与安全升级过程中，需优先选择具备以下主题能力的企业发展深度合作：

1.智能化出产技术供给商主题能力：供给商须具备色彩鉴别、光谱分析、红表热成像等多模态感知技术，结合工业和谈实现设备、传感器、视频流的实时数据采集，成立数据大模型，对采集到的数据进行实时处置、分析和判断。

适配场景：在化工反映釜监控中，通过色彩均匀度分析反映进度，同时结合pH、视频流、温度、压力传感器等数据构建动态模型。

代表企业：周口市海视光电有限公司、天瑞仪器等，在精密化工人为智能色彩鉴别领域拥有技术当吓着势。

2.智能化设备与系统集成商主题能力：可能提供化工工艺智能化节造整体解决规划，涵盖传感器、执行机构、DCS/PLC节造系统等关键组件的集成与优化。

适配场景：针对精密化工聚合工段手动阀门节造刷新，实现智能化操控；在氧化工段集成密关取样系统，削减人为接触风险。

代表企业：浙大中控、和利时等国内自动化节造领域的领军企业，占有丰硕的化工行业项目经验。

二、专家及团队能力要求

为有效解决精密化工聚合工段与氧化工段存在的安全隐患，合作团队须具备以下专业布景与高水平能力：

1.化工工艺与人为智能专家专业领域：需蕴含机械电子工程、工艺设计、AI算法、自动化节造等多领域专家。

能力要求：专家需熟悉反映釜搅拌速杜纂色彩均匀度的关联性，以优化工艺参数。深刻理解《石油化工安全仪表系统设计规范》等国度尺度，可能设计切合安全规范的精密化工聚合工段自动化节造逻辑；具备密关取样系统集成经验，可能优化氧化工段取样流程，显著降低泄漏风险。

2.安全评价与风险治理专家专业领域：危险与可操作性分析、安全齐全性等级评估、职能安全认证、应急预案假造。

能力要求：可能凭据《化工装置自控专业设计文件假造规范》等文件，发展全面详细的风险评估；针对精密化工聚合工段人员操风格险，设计有效的人机隔离规划；对氧化工段可能产生的取样泄漏事务，造订科学合理的应急措置流程。

3.在线分析技术利用专家专业领域：光谱/超声检测技术、多传感器数据融合、工业网络通讯。

能力要求：精通光谱成像分析仪的面丈量技术，可能正确鉴别液相中0.1mm级的微幼夹带物；把握超声检测仪的声速差距分析步骤，适应乳化层等复杂工况下的检测需要；具备多传感器数据融合能力，提升检测数据的正确性与靠得住性。

本项主张研发执行，将在水泥出产全流程智能化管控与协同寻优领域形成一系列系统性成就，涵盖技术突破、产业利用、尺度规范、人才造就及产业带头等多个方面，寂仔可见的工程化落地成就，也有可持续的价值延长成就，将形成以下成就大局：

1.技术成就：通过机理建模与人为智能步骤的深度融合，构建一套面向水泥出产全流程的协同寻优智能体主题系统，蕴含数据治理与软丈量
？椤⒖绻ば蛟げ庥胗呕Ｐ涂狻⒍嘀副暄坝潘惴蚣堋⒅锻计子胱夜娑獾，并形成配套的软件平台与利用工具。该成就可在分歧类型水泥出产线中迁徙复用，具备宽泛推广价值。

2.利用成就：在示范出产线实现端到端利用部署，实现从原燃料破碎、原料均化、生料粉磨、煅烧、冷却、水泥粉磨到储运发运的全流程贯通，推动数据实时共享与全局动态寻优。通过智能体的利用，可能有效实现能耗降落、质量不变、产能开释和排放节造等指标，形成国内当先的智能造作标杆案例，拥有显著的行业示范效应。

3.尺度成就：基于项目建设过程中的实际经验，总结智能体在数据治理、预测建模、优化节造和安全管控方面的通用步骤论，推动形成企业尺度和行业规范，前提成熟时可提出集体尺度或行业尺度建议，进而疏导行业整体向绿色、低碳、智能化方向发展。

4.人才与生态成就：项主张执行将带头人为智能、自动化节造、工业软件、工艺优化等多学科人才的集聚与造就，建设一支复合型研发与工程化利用团队，加快区域产业链升级，打造数字化、智能化的产业示范高地。

项目关键绩效指标：

1.景模型具备高靠得住性，水泥熟料3天和28天抗压强度，预测值和真实值误差在±1MPa领域内的占比达到90%，吨熟料尺度煤耗在一级能效基础上降低2%以上，并具备较好的泛化性。

2.出产方面实现熟料强度精准预测与烧成系统优化节造的深度集成与高效协同，实现原料粉磨、熟料烧成、水泥粉磨等出产全流程自动寻优。

3.成立水泥全流程智能体框架与开发利用平台，集成出产、质量、设备、矿山等场景模型，以及原有智能化信息化系统等，实现全流程协同智能决策，支持常用工具、挪用数量不少于20种，工作成功率大于90%，模型具备持续进建、在线进建、自主进化等能力。

4.开发过程中同步构建高质量水泥数据集和工艺知识库，提升模型泛化能力，构建“知识一模型一决策”的水泥智能出产新范式。

为确保项目顺利施杏注技术突破和成就落地，对揭榜方提出以下综合性要求。

一、合作单元类型要求

1.企业：

但愿揭榜方可能结合在工业智能、人为智能、大数据分析及智能造作领域具备主题技术实力的企业，这些企业需占有成熟的工业AI利用经验，并熟悉水泥出产、质量节造等流程，可能提供软件系统开发、数据处置与工业现场集成服务。企业应具备齐全的研发和工程执行能力，可能支持全流程智能体的开发、测试与工业化利用，同时有能力参加技术尺度造订、软件平台守护和系统迭代优化。

2.高校：

激励与国内表沉点高
７⒄购献，出格是节造科学与工程、过程工程、人为智能、推算机科学、工业大数据等有关学科方向的科研团队。高校团队应具备前沿理论钻研能力和模型算法创新能力，可能为智能体设计提供主题技术支持，蕴含深度进建、多指标优化、知识图谱构建及工业数据挖掘步骤。具备产学研结合经验，可能在项目中参加技术攻关、规划论证、尝试验证及成就转化工作。

3.科研院所及行业技术中心：

支持与科研院所或行业技术中心发展合作，充分利用其在水泥、混凝土及建材行业的工艺钻延注尺度造订、试验验证、过程优化等方面的优势
？蒲性核弑腹こ袒芰，将钻研成就与企业出产需要结合，实现理论模型在工业现场的有效落地与验证。通过产学研用协同，形成齐全的技术创新关环，为行业示范和技术推广提供有力支持。

二、专家及团队组成要求

1.多学科布景：

团队成员应涵盖人为智能算法、工业自动化节造、工艺流程建模、数据采集与处置、系统集成及工程利用等多个学科领域。主题技术专家须具备深厚的学术堆集和工业利用经验，可能从算法设计到系统部署提供全面领导。主题专家应在智能造作、工业AI、过程优化或水泥建材行业有关领域占有标志性成就，拥有独立实现复杂算法开发和工业验证的能力。可能两全项目技术方向，领导团队在智能体算法开发、工业数据建模、多指标优化与协同节造等方面获得突破。熟悉水泥工业出产现场的工艺流程及约束前提，可能将理论模型与工程实际有效结合。

2.专业能力与技术水平要求：

可能独立研发水泥出产全流程协同寻优智能体的主题算法与系统，涵盖数据预处置、预测建模、优化决策与节造执行。在多指标优化、智能决策、工业AI模型训练等领域拥有前沿技术水平。可能将钻研成就急剧转化为可执行的工业利用规划，在出产现场实现端到端的数据采集、分析、优化与关环节造。具备跨工序、跨指标协同优化能力，确保能耗、产量、质量、排放、安全等指标的动态平衡。

关键绩效指标

1.提质

产品质量不变性：通过虚结构作工业大模型对出产过程的精准仿照与优化，多模态检测模型整合图像与温度数据，将缺点检测正确率从88%提升至95%以上。

产品机能提升：凭据模型对铝合金配方及加工工艺的优化，产品关键机能指标（强度、韧性等）提升10-20%，抗拉强度Rm≥420MPa；延长率δ≥20%，满足高端市场对铝合金型材机能的严苛要求。

2.降本

模具开发成本降低：借助虚结构作大模型对模具设计与造作进行仿照优化，削减模具试模次数5次，降低模具开发成本10-20%。

3.增效

出产效能提升：虚结构作工业大模型优化出产流程，智能设计系统融合深度进建与虚构仿真，设计周期从6-8天左右缩短50%、降低试错成本60%。

能源效能提高：通过模型对出产设备运行参数的优化，降低单元产品能耗，提高能源利用效能。

4.“双招双引”

人才吸引：项目执行过程中，吸引5-10名行业内高端技术人才、治理人才参与公司，充实人才行列，提升公司创新能力与治理水平。

招商合作：凭借项主张创新成就与优良发展远景，吸引10家高低游企业达成合作意向，引入表部投资10000万元，拓展产业链合作，推动产业集聚发展 。?

铝合金型材虚结构作工业大模型研发及利用项目聚焦于突破铝合金型材智能造作领域的四大主题技术，蕴含挤压模具智能设计系统、挤压工艺智能设计系统、产品缺点智能检测系统以及产线设备智能守护系统，旨在实现工业大模型关键技术的自主可控。借助先进技术深度挖掘数据，揭示资料机能与结构关联，精准预测研发走向，大幅削减成本与周期，加快资料与数据科学融合创新。有助于提升模型的正确性和实用性，推动铝型材行业向智能化、数字化方向转型升级。同时可向有色及下游产业链辐射，带头产业智能化转型。

本项目真挚约请国内表具备雄厚研发实力和优良产学研合作基础的高档学堂、科研机构或高新技术企业前来合作。为确保项目顺利执行并达到预期指标，对揭榜单元及团队具体要求如下：

（一）揭榜单元资质要求

1.单元类型：揭榜方须为我国驰名高校（985或211），或科研实力相当的科研院所、研发机构及高新技术企业。

2.研发基础与平台：揭榜团队在智能感知、智能推算、大数据分析、智能系统和产品研发等领域占有国度级沉点尝试室或国度级工程钻研中心等国度级科研平台。具备发展智能感知、智能推算、大数据分析、智能通讯、智能系统设计等关键技术攻关的软硬件基础设施。

（二）项目掌管人与团队要求

1.掌管人资格：项目掌管人应拥有副教授及以上或相当专业技术职称，拥有丰硕的科研组织与产品开发经验，并承担过国度级科研项目。

2.团队主题能力：钻研团队占有教授、副教授等高级职称人员组成的20人以上研发团队，持久从事智能感知、智能推算、大数据分析、智能系统和产品研发等有关钻研和利用示范。主持过智能感知、智能推算和智能系统等有关国度沉点研发打算项目、安徽省科技沉大专项等沉点科研项目，并授权50项以上国度发现专利。

（三）诚信与合作要求

1.优良诺言：揭榜地契元及团队成员应遵守科研诚信，无不良信誉纪录。

2.合作心灵：具备强烈的产学研合作意愿和高效的协同能力，可能与我方成立缜密的沟通机造，共同推动技术攻关与成就落地。

成就展示：

实现智慧公寓系统搭建，蕴含智能门锁、智能水电表、环境监测设备、智能家电节造系统蹬撞件设备的装置与调试，以及配套软件平台的开发与上线。造订美满的公寓智慧化运营治理流程和服务尺度，涵盖入住登记、日常守护、故障报建、用度结算等环节。形成智慧公寓用户使用手册和培训资料，确保租户可能纯熟使用各类智能设备和服务平台。

实现构建智慧贸易综合治理平台，整合贸易体内的智能停车系统、客流统计分析系统、店铺能源治理系统、智能营销系统等，实现数据的集中治理和共享。实现贸易体公共区域（如停车场、走廊、电梯间等）的智能设备升级刷新，以及入驻店铺智慧化服务接口的盛开与对接。形成针对贸易体运营方、入驻商家的智慧化运营指南和合作和谈，明确各方在智慧化建设与运营中的权势和使命。

完成功能美满的园区智慧服务，集成智慧政务服务系统、企业信息治理系统、园区安防应急指挥系统、公共设施治理系统等多个利用
？。造订园区智慧化服务规范和应急响应预案，涵盖企业服务流程、安全事务处置流程、设施故障维建流程等。形成园区智慧化建设与运营的宣传资料和案例集，用于对表展示和推广。

关键绩效指标：

提质：企业服务中意度、安防应急响应实时性、公共设施无缺率。

降本：行政办公成本降低、设施守护成本节约。

增效：政务服务办理效能提升、园区治理决策效能提升。

“双招双引”：新增企业入驻数量、高端人才引进。

项目旨在打造“产-学-研-用”的关环生态，追求与以下类型的机组成立深度合作：

1.必须具备与“幼米生态合作同伴”及“华为鸿蒙生态合作同伴”等人为智能大模型合作的国内驰名高校。

2.近三年内至少实现1个基于米家生态的规；腔酃ⅲ频晗钅浚ā500房间），和1个基于华为技术栈（如华为云、鸿蒙、鲲鹏）的智慧园区／城市类项目。

3.占有米家技术、鸿蒙技术等人为智能大模型系统开发团队。

4.占有成熟的一体化数自旖台（IoT平台、数据中台、数字孪生）产品或解决规划，具备推算机视觉等AI算法的自研或集成能力，解决规划需通过网络安全等级；ぃㄈ叮┎馄。

（1）成就大局

① 钢结构智能造作治理平台?1 个

② 投建4条智能造作出产示范线，蕴含板材智能下料切割出产线、板单元智能组焊出产线、节段智能总拼出产线、钢箱梁智能涂装出产线

（2）技术指标

① 钢结构构件加工合格率提升至99.5%

② 焊接精度达1mm，焊缝鉴别率超90%

③ 多轴协同响应速度≤50ms

④ 毋庸编程及人为示教

⑤ 实现与 Tekla 设计软件无缝对接，兼容 Xsteel 和CAD 等主流设计软件

⑥ 实现 60s 通过视觉和模型鉴别产品及焊缝参数到执行精准焊接

⑦ 实现宽度幼于 1.2 m，长度方向无限耽搁大型非标构件的智能化焊接

⑧ 沉大质量变乱产生率降为0

（3）关键绩效指标

① 建设2个智能工厂示范项目，形成可复造推广的技术规划

② 新增收入1亿元，利税500万元

③ 带头研发投入5000万

④ 发现专利不少于 10?项、实用新型不少于5项，软件著述权不少于 2?项。

⑤ 引进硕士15名，造就高级工程师2名

⑤ 拉动就业岗位15个，培训产业工人500人次

本项目揭榜方须具备智能建造领域主题技术堆集与产业转化能力，沉点结合两类单元：一是工业机械人企业如安徽工布智造工业科技有限公司，其智能焊接机械人可实现复杂焊缝自主决策，与安徽建工德阳、常德基地自动化产线形成技术互补，能够掌管机械人适配与产线刷新；二是BIM与AI融合企业，共同开发构筑大模型。

高校与科研院所需在构筑信息化、机械人为程等领域有沉点尝试室，助力尺度造订。专家团队应兼具构筑行业经验与AI技术布景，主题成员需覆盖推算机视觉、多模态大模型等前沿方向，并具备智能建造利用案例转化能力。

1.成就大局

本项主张主题成就为专用于硼扩散工艺优化的AI技术平台，如下图所示。

该平台可能实时获取出产线上的各类工艺参数，蕴含来自工艺机、传感器和检测设备的数据，通过大数据中心统一存储和挪用，利用AI模型进行实时辰析和预测。平台的重要用处为：

（1）硼扩散工艺优化：通过对方阻检测值的精准节造和优化，确保光伏电池片的质量不变，提高光电转换效能。

（2）出产过程监控与预测：通过实时数据采集与AI预测算法，实时发现出产过程中的异常颠簸，确保工艺过程的不变性。

（3）智能决策支持系统：为出产过程中的工艺调整提供实时智能决策，削减人为过问，提升出产自动化水平。

（4）大数据分析与反。和ü笫萜教ǖ亩鸭敕治，形成关环反馈机造，不休优化出产工艺，提升整体出产效力。

2.关键绩效指标

（1）前硼扩散方阻均匀度从±5%提升到±3%

通过引入AI技术进行数据分析与优化，前硼扩散工艺的方阻均匀度得以显著提高，从原先的±5%精度提升到±3%。这一功效意味着在硼扩散过程中，电池片表表的硼掺杂水平越发均匀，削减了由于部门过多或过少掺杂带来的机能不均。提高方阻均匀度能够有效提升电池片的转换效能，从而增长光伏电池的输出功率。这不仅提升了产品质量，也加强了市场竞争力，为企业赢得更多市场份额和客户信任。

（2）电池片入库均匀效能提升0.1%

通过优化出产流程、削减无效操作和提升工艺不变性，电池片入库效能得以提升0.1%。这一功效批注，通过机械进建技术对出产数据的深度分析与优化，削减了工艺环节中的功夫浪费和出产瓶颈，电池片在实现出产工艺后，可能更快地进入库存环节，提升整体的出产效能。固然看似数值较幼，但0.1%的提升对于大规模出产的光伏电池片来说，可能带来显著的产能提升，进而加快资金流转，优化企业的出产周期和库存治理，从而提升整体出产效益。

（3）电池片入库良率提升1%

通过AI自动优化工艺配方，实时调控工艺参数，提升工艺不变性和各项工艺指标，使电池片入库良率提升1%，有效降低碎片率，提升整体产出。

（4）前硼工艺机人效优化80%

在前硼工艺环节，AI技术的引入通过数据分析与自动化节造，不仅优化了工艺配方，还提升了设备的工作效能。通过机械进建算法，出产设备可能凭据实时数据自动调整工艺参数，削减人为过问的必要，显著提升了工艺机的人效（即单元人力资源的产出）。人效提升80%意味着在同样的人员配置下，企业可能更高效地实现出产工作，降低了人为成本，提高了出产力。这种人效优化对于提升企业的成本节造能力和资源配置效能拥有沉要意思。

（5）成立工艺改善AI建模项指尺度SOP，后续推广到其他工艺造程环节

引入AI技术后，企业能够通过尺度化操作流程（SOP）的成立，为硼扩散工艺的优化提供可复造和可推广的技术蹊径。这一尺度化模型不仅为当前的前硼工艺提供了科学的改善伎俩，还为后续其他工艺造程环节的优化提供了基础框架。通过将AI建模技术融入企业的出产治理系统中，形成一整套尺度化的工艺改进流程，企业能够在后续的出产中矫捷地利用这一模型，急剧进行其他工艺环节的优化，提高整体出产系统的智能化水平，降低报答谬误，提逾越产不变性和一致性。进一步推动企业向数字化、智能化造作转型，提高持久竞争力。

1.基础门槛

注册本钱≥100万元；单元无违法犯罪等不良纪录。

2.人才结构

团队主题成员蕴含至少1名拥有高级工程师以上职称，重要算法团队获得过国度算法大赛奖项，并获得二等奖及以上名次的优先。

算法岗重要掌管报答博士及以上学历，至少主导过2个及以上的中大型AI训练项目；优先选择有DeepSeek大模型工具开发经验者。

3.技术水平

团队成员主导过至少一个国度级信息化建设项目，参加至少一个国度级沉点研发打算项目或至少2个省级沉点项目；

要求拥有训练MOE架构AI模型的能力，从零起头齐全训练出70B以上参数专业模型的经验。

4.保险能力

合作单元应能提供蕴含AI算力（8*A100及以上）、算法、设备对接、边缘算力等全套落处所案，我司掌管提供数据及专业领域支持。

一、业务指标成就

建成一体化智能运营平台，实现船埠作业、堆场治理、铁路联运等业务的数字化统一管控。形成齐全的数据共享系统，突破原有业务系统壁垒，实现出产经营数据的实时交互与共享。成立尺度化业务流程，实现多元化服务整合，实现业务单证”一链通”办理。构建客户服务门户平台，提供多元化、一站式服务履历，显著提升客户中意度。实现现场作业自动化升级，关键作业环节无人化操作覆盖率显著提高。造就”互联网+港口”新业态，形成港口经济数字化转型的典型模式。

二、治理指标成就

建成港口数据决策支持系统，为治理层提供可视化数据分析工具和决策凭据。成立现代化港口运营中心，实现运营治理的精密化、科学化管控。形成业务全过程可视化监控能力，加强各环节通明度和可控性。实现运营治理模式创新，成立适应智能化要求的组织架构和业务流程。造就专业化运营治理团队，提升整体治理水平和服务能力。

三、最终指标成就

构建美满的港口枢纽经济系统，形成港口、产业、城市联动发展格局。建成高效物流与产业联动机造，通过物流发展带头有关产业集聚。形成现代化集疏运系统，确立攀枝花港作为衔接长三角与中原城市群多式联运综合枢纽的职位。建成区域铁公水联运中心，显著提升皖北地域物流枢纽职能。实现江淮干线航运智慧化升级，形成可复造推广的内陆港口智能化建设模式。

四、特色创新成就

建成铁公水联运示范工程，形成颍泉港与铁路国际物流港协同发展模式，形玉成国性铁公水联运枢纽建设尺度规范，为同类港口提供参考借鉴。打造智慧港口与智慧城市融合发展范例，支持攀枝花国度物流枢纽城市建设。造就港口数字经济新动能，形成新的经济增长点和竞争优势。

通过这些成就大局的实现，将颍泉港建玉成国当先的内河智慧港口，成为皖北地域物流枢纽建设的沉要支持，为攀枝花甚至安徽省经济社会发展提供壮大动力，同时为全国内河港口智能化建设提供可复造、可推广的成功经验。

但愿与具备自动化设备研发、系统集成和智慧物流平台建设能力的港口自动化与工业互联网领域有关技术企业合作。

合作专家团队需涵盖港口自动化、工业互联网、人为智能、物流工程等沉点技术领域。团队应具备多学科交叉布景，可能整合机械、电气、软件、物流等专业力量，形成技术攻关和工程执行的综合能力。

团队应具备内河港口智能化项目执行经验，熟悉铁公水联运等业务模式，占有大型系统集成和尺度化解决规划开发和工程执行的综合能力。通过引进高水平团队，确保项目既具备技术先进性，又满足现实业务需要，最终建成可复造、可推广的智慧港口标杆项目。